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云資料庫時代,DBA將走向何方?

2022-11-04 06:52:01 其他

摘要:伴隨云計算的迅猛發展,資料庫也進入了云時代,云資料庫不斷涌現,產品越來越成熟和智能,作為資料庫管理員的DBA將面臨哪些機遇和挑戰?又應該具備什么能力,才能應對未來的不確定性?

本文分享自華為云社區《云資料庫時代,DBA將走向何方?》,作者: GaussDB 資料庫,

伴隨云計算的迅猛發展,資料庫也進入了云時代,云資料庫不斷涌現,產品越來越成熟和智能,作為資料庫管理員的DBA將面臨哪些機遇和挑戰?又應該具備什么能力,才能應對未來的不確定性?

近日,華為云資料庫營銷專家Tony Chen和GaussDB伙伴生態總監、高級培訓講師張虎以及dbaplus社群聯合發起人楊建榮開展了一場名為《云資料庫時代,DBA將走向何方?》的主題對話,圍繞DBA作業內容,探討了DBA未來轉型與出路,并針對性地提出了幾點建議,下面是本次對話的文字記錄,

Q1:DBA主要負責哪些作業內容?一個合格的DBA應該具備哪些基礎能力?

楊建榮:DBA作業內容可從兩個維度回答,第一個維度是從資料庫整個作業范圍來看,包括運維管理、資料遷移、架構優化三個部分,這三個部分是一個技術迭代的程序,對技能要求逐次遞增,運維管理通常指的是安裝部署、監控報警、備份恢復、在線變更等常規操作,在云時代,這些作業可以被云資料庫替代,資料遷移指的是資料流轉,包括資料庫的升級、不同資料庫之間的遷移等,會涉及到整個資料域的范疇,架構優化屬于更高維度的內容,包含架構和優化兩部分,比如:高可用架構、分布式架構、SQL優化、資料模型優化等,

第二個維度是從資料庫分層來看,可分為四層,最上層是資料服務層,涉及到專家服務、云服務等內容,第二層是打造一個安全、穩定、高效的資料存盤平臺,第三層是架構支持層,包括高可用、公司架構、資料模型等內容,第四層是基礎資源規劃層,不同的資料庫存盤引擎對應不同技術堆疊,通過架構串聯起底層資源,為上層提供穩定高效的資料存盤平臺,

一個合格的DBA需要具備的能力可簡單分為三點,第一是對資料庫的基本原理有更深入的理解;第二是關注時代變化,學習和研究前沿技術;第三是在架構層面持續技術演進,因為很多作業不是短期或者是一次性能完成的程序,需要不斷去迭代升級,

Q2:目前,云資料庫是行業發展大勢,從云服務角度來看,云資料庫給傳統DBA帶來了哪些挑戰?同時也給了哪些新的機會?

張虎:與傳統資料庫相比,云資料庫具備即開即用、一鍵安裝部署、高可用、高可靠、監控告警等能力,極大釋放了DBA一部分重復繁瑣的運維作業,但也帶來了一定挑戰,比如云資料庫設定了細粒密度權限,DBA無法訪問宿主機檔案系統;云資料庫基于云服務構建,需要DBA掌握一定的云計算知識,

但挑戰也意味著機遇,云資料庫時代,DBA需要從資料庫管理員角色轉換為架構師,因為云資料庫已經提供了基礎運維的功能,DBA需要將重心轉移到整個資料庫架構層面,跟業務更緊密結合,

Q3:云資料庫時代,DBA可以從哪些方面增強自身的知識和經驗積累,提升自身競爭力,保持良好的職業發展?

楊建榮:云資料庫時代,DBA需要提升資料庫整體認知,從資料管理層面向架構設計層面演進,具體可以從以下四個方面提升能力:

1.夯實資料庫基礎知識,重新審視DBA在云資料庫時代中需要具備的能力,衡量哪些是DBA必須要去做的的事情,不斷鞏固和提升基礎知識,

2.融合公有云和私有云的能力,公有云和私有云的基本邏輯是相通的,結合兩者的能力更有助于理解和學習資料庫知識,

3.識別和強化核心能力,在掌味訓礎知識的基礎上,不斷強化資料庫核心能力,比如架構設計、內核研發等,持續打造核心競爭力,

4.緊密結合業務,所有產品都是為客戶業務服務的,DBA需要結合業務場景不斷練就技術內功,比如SQL管理、慢日志管理、索引優化等,才能更好地為業務服務,

Q4:當前資料庫行業對人才有哪些訴求?

張虎:當前國內資料庫行業蓬勃發展,現在網上能查到的資料庫產品有200多個,資料庫作為資料存盤和流轉的基礎平臺,人才需求非常大,人才要求也多樣化,

目前資料庫領域對人才的訴求主要有以下幾個方面,從資料庫領域來劃分,第一個是資料庫內核開發;第二個是圍繞資料庫內核周邊生態工具的開發,比如審計工具、資料庫安全管理工具、資料庫遷移工具等;第三個是資料庫運維和調優,無論使用哪一家云廠商資料庫或者是開源資料庫,都必須保障系統穩定高效地運行;第四個是資料庫應用開發,比如企業辦公系統、企業內部的資源管理系統ERP、人力資源管理系統等,

從角色來劃分,首先是開發者,無論是做內核、工具,還是相關資訊系統應用開發,基本都屬于開發者范疇,其次是測驗,第三是市場售前,告訴客戶資料庫的特點或工具特性、產品賣點等,第四是售后實施,每一種角色對資料庫的掌握側重點都不一樣,但無論從事哪些領域,擔任什么角色,掌握資料庫入門知識都是一個必備的能力,資料庫人才需求很大,華為云資料庫也在聯合整個產業和高校,一起推動資料庫人才的培養,為業界及華為自身業務發展保障資料庫人才供給,

Q5:作為一名DBA,是否需要掌握一門編程語言?

楊建榮:這個需要具體問題具體分析,首先,從作業目標來看,先確認目標是什么,根據目標去決定是否需要學習一門編程語言,比如一個作業年限很長或者是經驗非常豐富的資深人員,他應該本身已經具備這樣的能力,這時應該強調的是具備編程思維,而不是去學習某一門編程語言,其次,善用外力,因地制宜,如果我們想實作某個能力,可以借用業界成熟經驗,既避免了重復造輪子,又實作事半功倍的效果,最后,DBA和部分開發的薪資有一定差異,有些人想做開發,但是一直沒有開始,所以在這個層面上,建議大家先動起來,先去落地實踐,但除了開發之外,還有很多類似方向的事情值得我們去做,比如說資料的管理,從資料庫管理員到架構師方向的轉變,其實資料可以挖掘更多價值,如果往資料分析方向發展,反而更具優勢,在這個程序中,開發語言可以大大提高我們的作業效率,

Q6:如何快速掌握一門技術,提升自己的技術認知?

張虎:要快速掌握一門技術,比較好的途徑就是培訓認證,考證是對自身學習能力的鞏固和驗證,備考的程序也是一個系統化的學習程序,認證可分為入門級、作業級和專家級三個層面,大家可根據自身情況進行選擇,比如想從事資料庫基本崗位,可以考取入門級或作業級認證,想進一步深耕,可以選擇專家級認證,

考證面向的物件也很廣泛,第一類,云廠商合作伙伴,很多云廠商對合作伙伴都有認證要求,比如華為擁有龐大的生態體系,人員能力認證在生態體系中是一個非常重要的環節,一般會要求華為合作伙伴通過一定數量的認證和考試,第二類,云廠商資料庫領域作業人員,比如從事資料庫相關作業的華為人,需要通過認證來識別員工能力,更好地為業務服務,第三類,銀行、證券、政府等客戶,他們對內部的IT從業人員也有考證要求,第四類,高校學生,從學校就開始接觸資料庫,然后去學習考證,對未來走向作業崗位是很有幫助的,

楊建榮認為,考證還是好處多多的,首先,通過培訓認證可以快速了解本產品的完整體系知識,在掌握整體基礎知識方面有一定的競爭力,其次,系統化地培訓認證可以節省大量寶貴時間,能快速抓住重點,提升學習效率,最后,培訓認證可以對個人學習成果進行驗收,因為技術是不斷演進的,考證不僅驗收了自身階段性學習成果,還能驅動自己去主動學習,持續打造核心競爭力,

華為云GaussDB開發者認證,助力DBA馳騁職場

近十年來資料庫的形態發生了很大變化,各類資料庫不斷涌現,資料庫架構也隨之演進,云時代下,精力有限的個體如何快速掌握資料庫新技能,為職場添光加彩,成為資料庫從業人士提升能力的關鍵所在,因此,各種資料庫相關認證應運而生,

考證的好處前面兩位嘉賓已經講得很清晰明了,這里就不再贅述,

想考證的小伙伴們,福音來了!華為云最近推出了GaussDB入門級開發者認證-Java方向,面向資料庫初學者,培訓理論知識和實操能力,掌味訓于GaussDB資料庫的Java編程實操,無論是DBA還是零基礎小白都可以輕松勝任,

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