HI，請問在做GPU編程時，要根據其特性進行寫KERNEL，如何搞清楚資料劃分或者是任務并行達性能接近最優？
舉例：
const int ARRAY_SIZE = 1000;
size_t globalWorkSize[1] = { ARRAY_SIZE };
size_t localWorkSize[1] = { 1 };
// Queue the kernel up for execution across the array
errNum = clEnqueueNDRangeKernel(commandQueue, kernel, 1, NULL,
globalWorkSize, localWorkSize,
0, NULL, NULL);
if (errNum != CL_SUCCESS)
{
std::cerr << "Error queuing kernel for execution." << std::endl;
Cleanup(context, commandQueue, program, kernel, memObjects);
return 1;
}
size_t globalWorkSize[1] = { ARRAY_SIZE };
size_t localWorkSize[1] = { 1 };
如何設定才能達到最優？
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標籤：OpenCL和異構編程
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