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Istio Ambient Mesh七層服務治理圖文詳解

2022-11-05 07:21:29 其他

摘要:本文主要集中剖析Ambient mesh七層服務治理相關內容,

本文分享自華為云社區《Istio Ambient Mesh七層服務治理圖文詳解》,作者:華為云云原生團隊,

由于Ambient mesh的作業原理比較復雜,我們在上一篇文章《深度剖析!Istio共享代理新模式Ambient Mesh》中主要剖析了Ambient mesh四層流量治理,因此本文主要集中剖析七層治理部分,建議在閱讀本文之前,讀者朋友先瀏覽上一篇文章,

Ambient Mesh七層治理架構

Ambient mesh默認對服務只進行四層治理,用戶需要通過定義Gateway資源物件顯式的啟動七層治理,

apiVersion: gateway.networking.k8s.io/v1alpha2
kind: Gateway
metadata:
name: productpage
annotations:
istio.io/service-account: bookinfo-productpage
spec:
gatewayClassName: istio-mesh

七層治理架構

如圖所示,相比Ambient mesh四層服務治理,七層服務治理增加了新的waypoint組件,這是七層治理的核心組件,本質上waypoint也是通過envoy實作,服務網格七層的治理策略均作用在waypoint上,Sidecar模式Istio七層治理時,流量在客戶端和服務端的Sidecar中分別進行七層協議的編解碼等操作;而七層流量在Ambient mesh中,七層流量的處理只在一個waypoint中,默認, Pilot通過監聽Gateway物件,負責創建單實體的waypoint,那么所有的到Productpage的七層流量均由waypoint代理,生產環境中,單實體waypoint往往不滿足高可用、高并發的要求,因此waypoint的擴容策略還需要用戶通過第三方軟體例如HPA來實作,

Ambient Mesh七層流量治理詳解

本例服務部署模型

Sleep發送側流量處理

(1)sleep訪問productpage的流量被同節點的tunnel以TPROXY(透明代理)方式攔截轉發到ztunnel(監聽127.0.0.1:15001),使用TPROXY的好處是保留原始的目的地址,ztunnel做轉發時必須依賴原始目的地址,這里的攔截方式與前一篇文章中講的四層流量治理的攔截完全相同,因為在Ambient Mesh中網路層的攔截完全不感知應用層L7協議,

-A PREROUTING -i pistioout -p tcp -j TPROXY --on-port 15001 --on-ip 127.0.0.1 --tproxy-mark 0x400/0xfff

(2)ztunnel通過ztunnel_outbound監聽器,監聽在15001埠,ztunnel_outbound監聽器與Istio Sidecar模式的監聽器完全不同,它包含所有本節點上的服務到整個網格其他服務的FilterChain(過濾器鏈),

ztunnel_outbound監聽器

ztunnel_outbound監聽器如何選擇合適的FilterChain處理流量的呢?如下圖所示,ztunnel_outbound監聽器中設定了filter_chain_matcher,其中通過匹配資料包的源IP(10.244.1.4,即sleep容器的地址)、目的IP(10.96.179.71,即produtpage服務的ClusterIP)及目的埠(9080即productpage服務埠號),可以選擇名稱為"spiffe://cluster.local/ns/default/sa/sleep_to_server_waypoint_proxy_spiffe://cluster.local/ns/default/sa/bookinfo-productpage"的FilterChain來處理Sleep發往Productpage的請求,

FilterChain 匹配器

(3)"spiffe://cluster.local/ns/default/sa/sleep_to_server_waypoint_proxy_spiffe://cluster.local/ns/default/sa/bookinfo-productpage" FilterChain,包含一個TCPProxy過濾器,并且關聯到與FilterChain同名的Cluster,即訪問請求交由同名的 Cluster處理

FilterChain

(4)"spiffe://cluster.local/ns/default/sa/sleep_to_server_waypoint_proxy_spiffe://cluster.local/ns/default/sa/bookinfo-productpage" Cluster為EDS型別,包含的Endpoint地址為10.244.1.8:15006,即waypoint容器的監聽地址,后面我們可以看到waypoint中有監聽器監聽在15006埠,此Cluster負責將流量進行加密,然后發送到waypoint(10.244.1.8:15006),

Sleep到Productpage的Cluster

Sleep到Productpage的Endpoint

Waypoint轉發

(1)Waypoint首先通過”inbound_CONNECT_terminate”監聽器接收Sleep訪問Productpage的請求,此監聽器上面配置有DownstreamTlsContext,其負責對下游請求進行TLS終止,另外此監聽器只有一個FilterChain,包含用于處理HTTP請求的HTTP Connection Manager過濾器,它的核心思想是通過匹配Authority(10.96.179.71:9080,也是原始目的地址)以及CONNECT請求方法進行路由,匹配成功后,選擇”inbound-vip|9080|internal|productpage.default.svc.cluster.local” 的 Cluster進行處理,

inbound_CONNECT_terminate監聽器

(2)”inbound-vip|9080|internal|productpage.default.svc.cluster.local” Cluster是一個內部靜態型別Cluster,其主要是將流量遞交給內部VIP監聽器”inbound-vip|9080||productpage.default.svc.cluster.local”,不做其他額外的處理,

Internal productpage cluster

(3)Vip監聽器非常重要,一些服務治理策略,比如VirtualService設定的路由策略都在此監聽器中加載,這里我們沒有配置任何的策略,因此它主要是通過"inbound-vip|9080|http|productpage.default.svc.cluster.local" Cluster進行負載均衡,將將流量轉發到Pod監聽器處理,

Inbound-vip監聽器

Inbound vip cluster

Inbound endpoint

(4)Pod 監聽器上會配置服務相關的策略,包括認證、鑒權、Telemetry等策略,這里我們并沒有設定任何的流量治理策略,因此Pod監聽器比較簡單,沒有復雜的過濾器,

在本例中,我們啟動了兩個Productpage服務實體,假設經過"inbound-vip|9080|http|productpage.default.svc.cluster.local" Cluster負載均衡后,流量被轉發到10.244.2.8這個Pod監聽器,那么流量進而被關聯的"inbound-pod|9080||10.244.2.8" Cluster接管,

Inbound-pod監聽器

(5)"inbound-pod|9080||10.244.2.8" 是一個靜態的Cluster,其主要設定建立CONNECT 相關的metadata,然后將流量轉發給” inbound_CONNECT_originate”監聽器

Inbound pod cluster

(6)”inbound_CONNECT_originate”監聽器是waypoint處理流程中的最后一個過濾器,它會通過HTTP Connect方法告訴目標ztunnel建立到"%DYNAMIC_METADATA(tunnel:destination)%的隧道,這里CONNECT地址即10.244.2.8:9080,并且通過“set_dst_address”將資料包的目的地址設定為10.244.2.8:15008,

Inbound connect originate監聽器

(7)” inbound_CONNECT_originate” Cluster為ORIGINAL_DST型別,并且設定有TLS Context,因此最后經過TLS加密后,資料包最終被發往10.244.2.8:15008,

Inbound connect originate Cluster

Productpage接收流量處理

Productpage接收測七層的流量處理與四層處理完全相同,請參考https://bbs.huaweicloud.com/blogs/375712

Ambient Mesh七層流量治理小結

七層服務訪問資料流

sleep訪問productpage的實體中,我們為productpage創建了Gateway,因此Ambient mesh將啟動waypoint,代理所有訪問productpage的七層流量流量,前面我們深入分析了ztunnel和waypoint中每一個監聽器、每一個Cluster的作業原理,看起來可能會很復雜,故在此通過上圖進行一個結構性的總結,我們發現在通信的程序中,七層的治理流程明顯比四層復雜:

1. 發送側的路由、iptables:將流量攔截到ztunnel的15001埠

2. 發送側ztunnel:將productpage請求轉發到waypoint

3. Waypoint七層處理:將請求通過四個監聽器依次處理,最后發送到接收端

4. 接收側的路由、iptables:將流量攔截到ztunnel的15008埠

5. 接收ztunnel:virtual_inbound監聽器及關聯的cluster

Ambient Mesh七層流量治理總結和展望

Istio Sidecar模式下,七層HTTP處理分別在客戶端的Sidecar和服務端的Sidecar中進行,而Ambient mesh中,七層HTTP處理僅在waypoint中進行,理論上,七層流量的處理比較復雜,同時比較耗時,所以ambient mesh在這一層面具有一定的優勢,但是實際場景中,waypoint的部署位置是不確定的,它可能與客戶端、服務端在同一節點上,也有可能與他們任何一方分布在不同的節點,甚至在不同的可用區,所以單純從時延的角度,很難判斷Istio 經典Sidecar模式和Ambient mesh孰優孰劣,

當前Ambient mesh負責waypoint的生命周期,但是只支持了單實體部署,并且沒有提供動態擴縮容能力,而實際生產中服務請求往往有明顯的峰谷特征,所以Ambient mesh沒有應對突發大流量的能力,

Ambient mesh中,每一個服務身份使用獨立的waypoint代理自身的訪問,這一點在安全性上與Sidecar模式類似,不用擔心共享帶來的安全性降低,

整體來看,Ambient mesh七層治理架構并沒有太大的優勢,主要是補充Ambient mesh四層共享代理ztunnel,未來首要解決的就是waypoint本身自動化的問題,必須能夠根據服務當前的負載動態擴縮容,

從實作角度來看,waypoint的監聽器處理鏈過長,容易產生重復的計算和處理,并且在開發者角度,過多的xds配置不易維護,因此簡化waypoint處理也是長期性能優化的一個主要方向,

Istio Sidecar模式基于Revision的優雅升級目前已經GA,但是Ambient mesh本身由于共享代理的原因,優雅升級功能基本被破壞殆盡,作為微服務的基礎設施,Ambient mesh如何支持Revision的優雅升級也將是未來社區關注的頭等大事,

 

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