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課程介紹
Applied Deep Learning 是目前全網知識點覆寫最全的深度學習課程之一，需要兩個學期的學習時長，主要面向研究生（也很適合有概率、統計學、數值線性代數和優化知識儲備的本科生），目標是讓學生熟悉行業中采用的最先進的深度學習技術，
課程對于從深度學習誕生至今的各領域（深度學習模型結構研究、自然語言處理、計算機視覺、強化學習、圖神經網路）典型模型，都有逐步的展開和講解，跟隨課程的學習，我們可以看到研究界的創新和思考程序，模型的迭代和優化程序，對于深度學習的各類模型和典型應用，有全面充分的理解，
深度學習每隔幾個月就會見證一場小型革命的領域，因此課程學生需要保持對新知識的渴望，并課程學習結束時能夠撰寫干凈的代碼，
課程使用的編程語言是 Python，熟悉 TensorFlow 和 PyTorch 是加分項但不要求，但是愿意在課程中努力學習和使用這兩個框架是非常重要的，
課程主題
課程官網發布了課程主題，ShowMeAI 對其進行了翻譯，
- Training Deep Neural Networks（訓練深度神經網路）
- Computer Vision（計算機視覺）
- Image Classification（影像分類）
- Image Transformation（影像變換）
- Object Detection（目標檢測）
- Face Recognition and Detection（人臉識別與檢測）
- Video（視頻）
- 3D（3D）
- Natural Language Processing（自然語言處理）
- Multimodal Learning（多模式學習）
- Generative Networks（生成網路）
- Advanced Topics（進階話題）
- Speech & Music（演講與音樂）
- Reinforcement Learning（強化學習）
- Graph Neural Networks（圖神經網路）
- Recommender Systems（推薦系統）
- Computational Biology（計算生物學）
課程資料 | 下載
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課程視頻 | B站
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作者：ShowMeAI內容團隊
閱讀原文：https://www.showmeai.tech/article-detail/373
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