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課程介紹
Machine Learning是臺大李宏毅老師講授的機器學習課程，是國語授課中最受歡迎的AI課程之一，課程內容具備很好的前沿度，覆寫了機器學習與深度學習基礎知識與研究界關心的新方向進展（損失函式、優化、神經網路、自注意力、transformer、GAN、領域自適應、強化學習、元學習），
李宏毅老師的課程通常輔以活潑貼近生活的案例來講解，對大家理解和學習相關知識有很好的幫助，
課程主題
課程官網發布了課程主題，ShowMeAI 對其進行了翻譯，
- When gradient is small（區域最小值與鞍點）
- Error surface is rugged（自動調整學習速率）
- Classification (Short Version)（損失函式）
- PreTEST
- Convolutional Neural Network (CNN)（卷積神經網路）
- Self-attention（自注意力機制）
- Batch Normalization（批標準化）
- Transformer
- Generation（生成式對抗網路）
- Self-supervised Learning（自督導式學習）
- Auto-encoder（自編碼器）
- Adversarial Attack（對抗攻擊）
- Exable Machine Learning（機器學習模型的可解釋性）
- Domain Adaptation（領域自適應）
- Deep Reinforcement Learning (RL)（強化學習）
- Quantum Machine Learning（量子機器學習）
- Life Long Learning（機器終身學習）
- Network Compression（神經網路壓縮）
- Meta Learning（元學習）
課程資料 | 下載
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ShowMeAI 對課程資料進行了梳理，整理成這份完備且清晰的資料包：
- ?? 課件，PDF檔案，覆寫Lecture 1~22全部章節，
- ?? 作業&答案，PDF和.ipynb檔案，覆寫Homework 1~10全部內容，
課程視頻 | B站
?? B站 | 【國語+資料下載】李宏毅 HYLEE | 機器學習(深度學習)(2021最新·完整版)
ShowMeAI 將視頻上傳至B站，并增加了中英雙語字幕，以提供更加友好的學習體驗，點擊頁面視頻，可以進行預覽，推薦前往 ?? B站 觀看完整課程視頻哦！
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作者：ShowMeAI內容團隊
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