我正在嘗試將以下 url 中的資料匯入到 pandas 資料框中：
https://www.asx.com.au/data/shortsell.txt
我嘗試了以下方法：
url = 'https://www.asx.com.au/data/shortsell.txt'
reader = pd.read_table(url, sep='\t',
skiprows=lambda x: x in [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7], header=None, names=[
'ASX', 'Company Name', 'Product/', 'Reported Gross', 'Issued', '% of issued capital'])
我希望在每個列的資料框中獲取資料。但是，我所有的資料都屬于“ASX”。我已經重新閱讀了 read_table 的 python 檔案，但不知道我哪里出錯了。
uj5u.com熱心網友回復：
試試 pd.read_fwf()
即reader = pd.read_fwf(url, sep='\t', skiprows=8, header=None, names=[ 'ASX', 'Company Name', 'Product/', 'Reported Gross', 'Issued', '已發行資本的百分比'])
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