專案實戰：地震資料挖掘分析系統（云計算處理、智能挖掘技術）
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本課程由淺入深，全面、系統地介紹了大資料基礎、應用、管理、性能優化、資料庫的架構，環境搭建實體，編程實體等內容。課程中的每一章都提供了大量的 實體代碼，以方便學者進行練習和學習。每個例程都經過精挑細選，具有很強的針對性，適合各個階段的讀者的學習。本課程既注重基礎知識，又非常注重實踐，學者可以快速上手并迅速提高。通過學習本課程內容，學者不僅可以全面掌握大資料的應用，還可以獲得快速分析和解決實際問題的能力。
大綱如下
1、大資料深度挖掘
2、大資料存盤
3、大資料處理解決方案
4、純分布式資料庫：Cassandra
5、云計算與資料庫相結合的技術
6、HDFS
7、GANGLIA
8、交通資料處理實體
9、資料入庫介面開發
10、Mapreduce流程開發
11、dfsadmin命令
12、常見問題及其解決方法
13、NameNode單點問題
14、SecondaryNameNode機制
15、Avatar元資料同步機制
16、資料立方
17、存盤記憶體優化
18、性能測驗
19、通過Java獲取HDFS相關配置資訊
20、地震資料實時存盤處理以及優化
21、大資料實戰社交網路搜索引擎系統及性能優化
uj5u.com熱心網友回復：
很好的資料，謝謝了
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標籤：云存儲