- Thanos和 VictoriaMetrics都是用來作為 Prometheus 長期存盤的成熟方案，其中 VictoriaMetrics也開源了其集群版本，功能更加強大，
主要功能：
- 長期存盤，可以保留任意時間的監控資料，
- 對多個 Prometheus 實體采集的資料進行全域聚合查詢，
- 可水平擴展，
Thanos：
Thanos包含以下幾個核心組件：
Sidecar:
每個 Prometheus 實體都包含一個 Sidecar，它與 Prometheus 實體運行在同一個 Pod中，它有兩個作用：
- 將本地超過 2 小時的監控資料上傳到物件存盤，如 Amazon S3 或 Google 云存盤，
- 將本地監控資料（小于 2 小時）提供給 Thanos Query 查詢，
Store Gateway :
將物件存盤的資料提供給 Thanos Query 查詢，
Query:
實作了 Prometheus 的查詢 API，將 Sidecar和物件存盤提供的資料進行聚合最侄訓傳給查詢資料的客戶端，
Compact :
默認情況下，Sidecar 以 2 小時為單位將監控資料上傳到物件存盤中，Compactor會逐漸將這些資料塊合并成更大的資料塊，以提高查詢效率，減少所需的存盤大小，
Ruler :
通過查詢 Query獲取全域資料，然后對監控資料評估記錄規則[11]和告警規則，決定是否發起告警，還可以根據規則配置計算新指標并存盤，同時也通過 StoreAPI 將資料暴露給 Query，同樣還可以將資料上傳到物件存盤以供長期保存，由于 Query 和底層組件的可靠性較低，Ruler組件通常故障率較高，
Receiver :
這是一個實驗性組件，適配了 Prometheus 的 remote write API，也就是所有Prometheus 實體可以實時將資料 push 到 Receiver，在 Thanos v0.5.0 時，該組件還沒有正式發布，
架構圖：
Thanos 需要通過以下步驟來建立寫入程序：
禁用每個 Prometheus 實體的本地資料壓縮，具體做法是將 --storage.tsdb.min-block-duration 和 --storage.tsdb.max-block-duration 這兩個引數的值設定為相同的值，
Thanos 要求關閉壓縮是因為 Prometheus 默認會以 2, 25, 25*5 的周期進行壓縮，如果不關閉，可能會導致 Thanos 剛要上傳一個 block，這個 block 卻被壓縮中，導致上傳失敗，更多詳情請參考這個 issue[17]，如果 --storage.tsdb.retainer.time 引數的值遠遠高于 2 小時，禁用資料壓縮可能會影響 Prometheus 的查詢性能，
在所有的 Prometheus 實體中插入 Sidecar，這樣 Sidecar 就可以將監控資料上傳到物件存盤，
設定 Sidecar 監控，
為每個物件存盤的 bucket 配置壓縮器，即 Compact 組件，
VictoriaMetrics：
VictoriaMetrics 集群版包含以下幾個核心組件：
- vmstorage : 存盤資料，
- vminsert : 通過 remote write API 接收來自 Prometheus 的資料并將其分布在可用的vmstorage 節點上，
- vmselect : 從 vmstorage 節點獲取并聚合所需資料，回傳給查詢資料的客戶端（如Grafana），每個組件可以使用最合適的硬體配置獨立擴展到多個節點，
架構圖：
- VictoriaMetrics 需要在 Prometheus 中添加遠程存盤的配置，以將采集到的樣本資料通過 Remote Write的方式寫入遠程存盤 VictoriaMetrics 中，不需要在 Prometheus 中插入 Sidecar，也不需要禁用本地資料壓縮，
總結：
Thanos 和 VictoriaMetrics 分別使用了不同的方法來提供長期存盤、聚合查詢和水平擴展性，
VictoriaMetrics通過標準的 remote_write API[40] 接收來自 Prometheus 實體寫入的資料，然后將其持久化（如 GCE HDD磁盤、Amazon EBS[42] 或其他磁盤），而 Thanos 則需要禁用每個 Prometheus實體的本地資料壓縮，并使用非標準的 Sidecar 將資料上傳至 S3 或 GCS，同時還需要設定 Compactor，用于將物件存盤bucket 上的小資料塊合并成大資料塊，
VictoriaMetrics 開箱即實作了全域查詢視圖的 Prometheus queryAPI，由于 Prometheus會實時將抓取到的資料復制到遠程存盤，所以它不需要在集群外建立任何外部連接來實作全域查詢，Thanos 需要設定 StoreGateway、SIdecar 和 Query 組件才能實作全域查詢，對于大型的 Thanos 集群來說，在 Query組件和位于不同資料中心（可用區域）的 Sidecar 之間提供可靠安全的連接是相當困難的，Query 組件的性能會受到性能最差的Sidecar 或 Store Gateway 的影響，
VictoriaMetrics 集群可以快速部署到 Kubernetes中，因為它的架構非常簡單[44]，而 Thanos 在 Kubernetes 中的部署和配置非常復雜，
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