摘要：用華為云函式作業流FunctionGraph搭建圖片壓縮應用，
本文分享自華為云社區《真正的按需計費丨函式作業流 FunctionGraph實戰，5分鐘搭建圖片壓縮應用》，作者：華為云PaaS服務小智，
1.背景介紹
互聯網時代，各類app，小程式為人們的生活，辦公，學習，休閑，娛樂提供著便利，在今年8月31日中國互聯網路資訊中心發布的第50次《中國互聯網路發展狀況統計報告》中顯示，截至2022年6月我國網民規模為10.51億，網民人均每周上網時長為29.5個小時，由此可見互聯網市場的巨大，
軟體應用提供商不斷推出各種滿足人們需求的應用，以搶占市場先機，時有大火的應用進入人們的新寵，不知哪一個將成為下一匹殺出的黑馬，而對于一個“合格”的應用來說，穩定性和可用性是需要達到的最基礎的要求，對于部署在服務器上的應用，如何正常運行以為客戶提供穩定的服務，近些年出現諸如負載均衡，微服務等計算機技術，這些技術對于訪問量比較穩定或者浮動范圍不是特別大的應用來說能夠達到很好的效果，但是有些業務場景，應用的訪問量并不能如愿的維持穩定，比如說電商網站在促銷活動期間的訪問量可能是平時的10倍甚至幾十倍，上百倍，如果為了應對短期的井噴式訪問而增加應用服務部署的服務器數量，是一種不會出錯的解決辦法，但對于大部分時間都處于正常訪問量而少部分時間是激增訪問量的應用來說，這種做法無疑是一種浪費，對于應用提供商也是不小的成本投入，另外，對于井噴式訪問量的估算也是一項比較難以保證效果的作業，估算超過實際訪問量是一種資源的浪費（提前按估算量準備的服務器，以及部署和運維應用的作業投入），估算少于實際訪問又會導致服務器超負荷運行，應用回應延時，甚至宕機，從而影響客戶的使用感受，
那么有沒有一種服務能否實作讓軟體應用運行所需的資源，像用水用電一樣按需使用，按需付費呢？這樣，軟體應用提供商不用再為正常訪問量時閑置的服務器買單，又會在訪問量爆發性增長時輕松應對，
2.函式作業流 FunctionGraph
函式作業流（FunctionGraph）是一項基于事件驅動的函式托管計算服務，通過函式作業流，只需撰寫業務函式代碼并設定運行的條件，無需配置和管理服務器等基礎設施，函式以彈性、免運維、高可靠的方式運行，此外，按函式實際執行資源計費，不執行不產生費用，
FunctionGraph具有以下優勢：
? 無服務器管理
自動運行用戶代碼，用戶無需配置或管理服務器，專注于業務創新，
? 高彈性
根據請求的并發數量自動調度資源運行函式，實作透明、準確和實時的伸縮，應付業務峰值的訪問，
用戶無需關心峰值和空閑時段的資源需要申請多少資源，系統根據請求的數量自動擴容/縮容，自動負載均衡將請求分發到函式運行實體，
? 事件觸發
通過事件觸發機制，集成多種云服務（SMN，OBS…），滿足不同場景需求，獲得高效的開發體驗，
與云日志服務、云監控服務對接，無需任何配置，即可查詢函式日志和監控告警資訊，快速排查故障，
? 高可用
函式運行實體出現例外，系統會啟動新的實體處理后續的請求，故障函式實體占用資源將會回收使用，
? 按量計費
根據代碼的呼叫次數和運行時長計費，代碼未運行時不產生費用，
3.構建無服務圖片壓縮應用
為方便讀者更近一步了解函式作業流 FunctionGraph，這里提供一個通過函式作業流快速構建圖片壓縮應用的實操體驗 ，幫您快速掌握FunctionGraph的使用，并對所涉及的配置功能有清晰認識，
架構圖說明：
? 在OBS服務中，創建兩個桶，
? 創建函式，設定OBS觸發器，
? 用戶向其中一個桶上傳圖片，
? 觸發函式執行，對圖片進行壓縮處理，
? 函式將處理后的圖片上傳到指定桶中，
3.1 準備作業
1. 創建OBS桶
創建兩個OBS桶，登錄物件存盤服務控制臺 ，按下圖創建桶，“your-bucket-input”用于上傳需要處理的影像，“your-bucket-output”用于存盤處理后的影像，
2. 創建委托
由于華為云各服務之間存在業務互動關系，一些云服務需要與其他云服務協同作業，需要您創建云服務委托，將操作權限委托給該服務，讓該服務以您的身份使用其他云服務，代替您進行一些資源運維作業，
本實踐中，在創建函式前，您需要為函式設定擁有OBS訪問權限的委托，登錄統一身份認證服務控制臺 ，按下圖創建委托（至少擁有物件存盤服務的權限：OBS Administrator），
3.2 構建程式
本例提供了實作圖片壓縮功能的程式包，用戶可以下載詳情請參照示例代碼 、學習使用，
創建函式
登錄函式作業流控制臺 ，創建函式，函式名稱自定義，委托選擇創建委托 中創建的委托，運行時選擇“Python3.6”，
輸入代碼
下載示例代碼，粘貼至函式的index.py檔案中，如圖所示，
添加依賴包
為函式添加pillow-7.1.2 依賴包，pillow-7.1.2 依賴包是Python影像處理庫，支持多種檔案格式，并提供了強大的影像處理和圖形處理能力，
配置函式
? 常規設定
記憶體選擇：“256”
超時時間輸入：“40”
? 環境變數
鍵obs_output_bucket: index.py檔案中定義的存放輸出圖片的OBS桶引數，值your-bucket-output: 創建 OBS 桶 中創建的存放輸出圖片的OBS桶;
鍵obs_server: index.py檔案中定義的存放輸出圖片的OBS桶的地址引數，值obs.region.myhuaweicloud.com，
3.3 添加事件源
OBS桶及函式創建以后，可以為函式添加事件源，添加OBS事件源是通過創建OBS觸發器實作的，當用戶將一張照片上傳到存盤桶時，OBS存盤桶呼叫FunctionGraph函式，實作讀取影像和創建照片縮略圖，OBS物件操作觸發函式的程序請參考使用OBS觸發器 ，
如下圖所示，桶選擇創建 OBS 桶 中創建的“your-bucket-input”桶，事件選擇“Post”、“Put”，
3.4 圖片處理
當圖片上傳或更新至your-bucket-input桶時，會生成事件，觸發函式運行，將上傳圖片壓縮，保存在your-bucket-output中，
上傳圖片生成事件
登錄物件存盤服務控制臺 ，進入your-bucket-input桶物件界面，上傳image.jpg圖片，如下圖所示，
可以看到原始圖片image.jpg大小超過28KB，
觸發函式執行
上傳圖片至your-bucket-input桶，OBS生成事件觸發函式運行，將圖片壓縮，壓縮后的圖片存放在your-bucket-output桶中，可以在函式詳情頁日志頁簽查看函式運行日志，如下圖所示，
圖片壓縮驗證
進入your-bucket-output桶物件界面，可以看到壓縮后的圖片image-thumbnail.jpg，圖片大小小于8KB，實作了對圖片的壓縮，如下圖所示，
4.總結
通過上面端到端構建一個完整的圖片壓縮應用，我們可以發現FunctionGraph的架構具有如下優點：
1.無需關注任何服務器，只需關注核心業務邏輯，5分鐘快速構建后端系統并上線，極大地提高了開發效率，
2.函式運行隨業務量彈性伸縮，按需付費，當創建的函式沒有執行時，不計費，
3.可以通過簡單的配置連通函式作業流和其它云服務，甚至云服務和云服務，比如本例中只需創建一個OBS觸發器便可完成OBS和函式作業流的連接，然后在函式中對圖片進行壓縮，那么函式就像一個粘合劑一樣將兩個云服務連接在一起，
點擊關注，第一時間了解華為云新鮮技術~
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/qita/538046.html
標籤：其他