主頁 >  其他 > 如何保存/同步多架構容器 Docker 鏡像

如何保存/同步多架構容器 Docker 鏡像

2022-11-29 07:38:35 其他

前言

隨著容器、芯片技術的進一步發展，以及綠色、節能、信創等方面的要求，多 CPU 架構的場景越來越常見，典型的應用場景包括：

  1. 信創：x86 服務器 + 鯤鵬 ARM 等信創服務器；
  2. 個人電腦：蘋果 Mac M1 + Windows 電腦（或舊的 Intel 芯片蘋果電腦）；
  3. Edge：資料中心使用 x86 服務器，邊緣 Edge 端使用低功耗的 arm 邊緣設備（如樹莓派等），

容器云原生技術在這方面支持的是很好，但是實際使用中細節會有一些問題，舉一個例子，就是：如何保存/同步多架構容器 Docker 鏡像

本次先以將 Docker Hub 的鏡像同步到本地鏡像倉庫為例說明，

詞匯表

英文 中文 說明
multi-arch image 多架構鏡像
variant 變體 不同變體指的如：redis 鏡像的 arm/v5 和 arm/v7 兩種變體
manifest 清單
manifest-list 清單（的）串列
layer （鏡像）層
image index 鏡像索引 OCI 專有名詞，含義和 manifest-list 相同
manifest digest 清單摘要

容器鏡像如何支持多架構

一個多架構鏡像（A multi-arch image）是一種容器鏡像，它可以組合不同架構體系（如 amd64 和 arm）的變體（variants），有時還可以組合不同作業系統（如 windows 和 linux）的變體，運行支持多架構的鏡像時，容器客戶端會自動選擇與你的 OS 和架構相匹配的鏡像變體，

多架構鏡像是基于鏡像清單和清單串列實作的，

清單（Manifests）

每個容器鏡像都由一個“清單”表示，清單是一個 JSON 檔案，用于唯一標識鏡像，并參考其層（layer）及其相應的大小，

hello-world Linux 鏡像的基本清單類似于以下內容：

{
  "schemaVersion": 2,
  "mediaType": "application/vnd.docker.distribution.manifest.v2+json",
  "config": {
      "mediaType": "application/vnd.docker.container.image.v1+json",
      "size": 1510,
      "digest": "sha256:fbf289e99eb9bca977dae136fbe2a82b6b7d4c372474c9235adc1741675f587e"
    },
  "layers": [
      {
        "mediaType": "application/vnd.docker.image.rootfs.diff.tar.gzip",
        "size": 977,
        "digest": "sha256:2c930d010525941c1d56ec53b97bd057a67ae1865eebf042686d2a2d18271ced"
      }
    ]
}

清單串列 (Manifest-lists)

多架構鏡像的清單串列（通常稱為 OCI 鏡像 的鏡像索引）是鏡像的集合（索引），您可以通過指定一個或多個鏡像名稱來創建一個，它包括有關每個鏡像的詳細資訊，例如支持的作業系統和體系架構、大小和清單摘要 (manifest digest)，清單串列的使用方式與 docker pull 和 docker run 命令 中的鏡像名稱相同，

docker CLI 使用 docker manifest命令管理清單和清單串列，

?? Warning:

目前，該命令 docker manifest 和子命令是實驗性的，有關使用實驗性命令的詳細資訊，請參閱 Docker 檔案，

??筆者注：可能是因為實驗性的原因，使用程序中有幾個多架構鏡像碰到了詭異的問題，

您可以使用該命令 docker manifest inspect 查看清單串列，以下是多架構鏡像hello-world:latest 的輸出，它有三個清單：兩個用于 Linux 作業系統體系架構，一個用于 Windows 體系架構，

{
  "schemaVersion": 2,
  "mediaType": "application/vnd.docker.distribution.manifest.list.v2+json",
  "manifests": [
    {
      "mediaType": "application/vnd.docker.distribution.manifest.v2+json",
      "size": 524,
      "digest": "sha256:83c7f9c92844bbbb5d0a101b22f7c2a7949e40f8ea90c8b3bc396879d95e899a",
      "platform": {
        "architecture": "amd64",
        "os": "linux"
      }
    },
    {
      "mediaType": "application/vnd.docker.distribution.manifest.v2+json",
      "size": 525,
      "digest": "sha256:873612c5503f3f1674f315c67089dee577d8cc6afc18565e0b4183ae355fb343",
      "platform": {
        "architecture": "arm64",
        "os": "linux"
      }
    },
    {
      "mediaType": "application/vnd.docker.distribution.manifest.v2+json",
      "size": 1124,
      "digest": "sha256:b791ad98d505abb8c9618868fc43c74aa94d08f1d7afe37d19647c0030905cae",
      "platform": {
        "architecture": "amd64",
        "os": "windows",
        "os.version": "10.0.17763.1697"
      }
    }
  ]
}

使用 docker manifest 保存多架構鏡像

這里是將多架構的鏡像推送到本地鏡像倉庫步驟：

  1. 標記每個特定于體系結構的鏡像并將其推送到容器注冊表，以下示例假定有兩個 Linux 體系結構：arm64 和 amd64，

    docker tag myimage:arm64 \
  192.168.2.23:5000/multi-arch-samples/myimage:arm64

docker push 192.168.2.23:5000/multi-arch-samples/myimage:arm64

docker tag myimage:amd64 \
  192.168.2.23:5000/multi-arch-samples/myimage:amd64

docker push 192.168.2.23:5000/multi-arch-samples/myimage:amd64

  2. 運行 docker manifest create 以創建清單串列，以將前面的鏡像合并到多架構鏡像中，

    docker manifest create 192.168.2.23:5000/multi-arch-samples/myimage:multi \
 192.168.2.23:5000/multi-arch-samples/myimage:arm64 \
 192.168.2.23:5000/multi-arch-samples/myimage:amd64

  3. 使用以下命令docker manifest push將清單推送到鏡像倉庫：

    docker manifest push 192.168.2.23:5000/multi-arch-samples/myimage:multi

  4. 使用命令docker manifest inspect查看清單串列，上一節顯示了命令輸出的示例，

將多架構清單推送到鏡像倉庫后，使用多架構鏡像的方式與處理單架構鏡像的方式相同，例如，使用 docker pull 拉取鏡像，

保存/同步多架構鏡像實用腳本一 - 基于 docker manifest

場景一

已有多架構壓縮包 需要 load 壓縮包并將多架構鏡像上傳到本地鏡像倉庫

以 K3s 為例，官方在 release 時已經發布了多架構的離線鏡像壓縮包，分別為：

  • k3s-airgap-images-amd64.tar.gz
  • k3s-airgap-images-arm.tar.gz
  • k3s-airgap-images-arm64.tar.gz
  • ...

這些包已經下載好，并傳到客戶/用戶的離線環境機器上，現在需要 load 壓縮包并將多架構鏡像上傳到本地鏡像倉庫

大致步驟

  1. docker load 壓縮包
  2. 其中的鏡像逐個打 tag, 改為 <本地鏡像倉庫地址>/.../...:<tag>-<arch>
  3. push 鏡像
  4. 以上步驟重復 3 遍，將 tag 帶有-amd64 -arm -arm64的鏡像都 push 到本地鏡像倉庫
  5. 鏡像逐個 docker manifest create 以創建清單串列
  6. 使用以下命令docker manifest push將清單逐個推送到鏡像倉庫

完整腳本如下：

?? Warning:

由于本人能力有限，在使用 k3s v1.21.7+k3s1 版本的 8*3 個離線鏡像做測驗的時候，總是 5 個成功，另外 3 個出現 manifest list 的 arch 和 manifest 對不上的情況，
不知道是我腳本問題還是 docker manifest 命令是實驗性導致的，
有經驗的還請幫忙看看，謝謝~

#!/bin/bash
amd64_images="k3s-airgap-images-amd64.tar.gz"
arm64_images="k3s-airgap-images-arm64.tar.gz"
arm_images=""
list="k3s-images.txt"

usage() {
    echo "USAGE: $0 [--amd64-images k3s-airgap-images-amd64.tar.gz] [--arm64-images k3s-airgap-images-arm64.tar.gz] [---arm-images k3s-airgap-images-arm.tar.gz] --registry my.registry.com:5000"
    echo "  [-l|--image-list path] text file with list of images; one image per line."
    echo "  [-x|--amd64-images path] amd64 arch tar.gz generated by docker save."
    echo "  [-a|--arm64-images path] arm64 arch tar.gz generated by docker save."
    echo "  [---arm-images path] arm arch tar.gz generated by docker save."
    echo "  [-r|--registry registry:port] target private registry:port."
    echo "  [-h|--help] Usage message"
}

push_manifest() {
    export DOCKER_CLI_EXPERIMENTAL=enabled
    manifest_list=()
    for i_arch in "${arch_list[@]}"; do
        manifest_list+=("$1-${i_arch}")
    done

    echo "Preparing manifest $1, list[${arch_list[@]}]"
    docker manifest create "$1" "${manifest_list[@]}" --insecure
    docker manifest push "$1" --purge --insecure
}

while [[ $# -gt 0 ]]; do
    key="$1"
    case $key in
    -r | --registry)
        reg="$2"
        shift # past argument
        shift # past value
        ;;
    -l | --image-list)
        list="$2"
        shift # past argument
        shift # past value
        ;;
    -x | --amd64-images)
        amd64_images="$2"
        shift # past argument
        shift # past value
        ;;
    -a | --arm64-images)
        arm64_images="$2"
        shift # past argument
        shift # past value
        ;;
    --arm-images)
        arm_images="$2"
        shift # past argument
        shift # past value
        ;;
    -h | --help)
        help="true"
        shift
        ;;
    *)
        usage
        exit 1
        ;;
    esac
done

if [[ -z $reg ]]; then
    usage
    exit 1
fi

if [[ $help ]]; then
    usage
    exit 0
fi

arch_list=()
if [[ -n "${amd64_images}" ]]; then
    arch_list+=("amd64")
fi
if [[ -n "${arm64_images}" ]]; then
    arch_list+=("arm64")
fi
if [[ -n "${arm_images}" ]]; then
    arch_list+=("arm")
fi

image_list=()
while IFS= read -r i; do
    [ -z "${i}" ] && continue
    image_list+=("${i}")
done <"${list}"

for arch in "${arch_list[@]}"; do
    [ -z "${arch}" ] && continue

    case $arch in
    amd64)
        docker load --input ${amd64_images}
        ;;
    arm64)
        docker load --input ${arm64_images}
        ;;
    arm)
        docker load --input ${arm_images}
        ;;
    esac

    for i in "${image_list[@]}"; do
        [ -z "${i}" ] && continue

        case $i in
        */*)
            image_name="${reg}/${i}"
            ;;
        *)
            image_name="${reg}/library/${i}"
            ;;
        esac

        docker tag "${i}" "${image_name}-${arch}"
        docker rmi -f "${i}"
        docker push "${image_name}-${arch}"
    done
done

for i in "${image_list[@]}"; do
    [ -z "${i}" ] && continue

    case $i in
    */*)
        image_name="${reg}/${i}"
        ;;
    *)
        image_name="${reg}/library/${i}"
        ;;
    esac
    push_manifest "${image_name}"
done

使用方法：

./load-images-multi-arch.sh --registry 192.168.2.23:5000 --arm-images k3s-airgap-images-arm.tar.gz

日志輸出如下：

$ ./load-images-multi-arch.sh --registry 192.168.2.23:5000 --arm_images k3s-airgap-images-arm.tar.gz
# docker load 鏡像第一輪，是 amd64 架構的
67f770da229b: Loading layer [==================================================>]   1.45MB/1.45MB
Loaded image: rancher/library-busybox:1.32.1
...

# 打 tag 并 delete 原 tag 鏡像，并 push
Untagged: rancher/coredns-coredns:1.8.3
The push refers to repository [192.168.2.23:5000/rancher/coredns-coredns]
85c53e1bd74e: Pushed
225df95e717c: Pushed
1.8.3-amd64: digest: sha256:db4f1c57978d7372b50f416d1058beb60cebff9a0d5b8bee02bfe70302e1cb2f size: 739
...

# docker load 鏡像第二輪，是 arm64 架構的
...
32626eb1fe89: Loading layer [==================================================>]  526.8kB/526.8kB
Loaded image: rancher/pause:3.1

...
Untagged: rancher/pause:3.1
The push refers to repository [192.168.2.23:5000/rancher/pause]
32626eb1fe89: Pushed
3.1-arm64: digest: sha256:2aac966ece8906a535395f92bb25f0e8e21dac737df75b381e8f9bdd3ed56528 size: 527

# docker load 鏡像第二輪，是 arm 架構的
8e322dc9c333: Loading layer [==================================================>]  5.045MB/5.045MB
efed3cfd1b26: Loading layer [==================================================>]  1.623MB/1.623MB
a46153382f22: Loading layer [==================================================>]  3.584kB/3.584kB
Loaded image: rancher/klipper-lb:v0.3.4
...

Untagged: rancher/coredns-coredns:1.8.3
The push refers to repository [192.168.2.23:5000/rancher/coredns-coredns]
9f4a0b0fd8b2: Pushed
225df95e717c: Layer already exists
1.8.3-arm: digest: sha256:dfc241eae22da74dd378535b69d7927f897acf48424cdcb90991b33f412cb7ae size: 739

# docker manifest create
Preparing manifest 192.168.2.23:5000/rancher/coredns-coredns:1.8.3, list[amd64 arm64 arm]
Created manifest list 192.168.2.23:5000/rancher/coredns-coredns:1.8.3
sha256:dc76fece93e42f05e7013e159097a0d426734fd268467f242d5b155dd49b0221
Preparing manifest 192.168.2.23:5000/rancher/klipper-helm:v0.6.6-build20211022, list[amd64 arm64 arm]
Created manifest list 192.168.2.23:5000/rancher/klipper-helm:v0.6.6-build20211022
sha256:e1c6842554ea37e66443cfab9a2422231bf8390b4c69711a74eb4cccde9d3dba
Preparing manifest 192.168.2.23:5000/rancher/klipper-lb:v0.3.4, list[amd64 arm64 arm]
Created manifest list 192.168.2.23:5000/rancher/klipper-lb:v0.3.4
sha256:98842bae8630a2aab1a94960185e152745ecf16ca69cf1eefdb53848cbc41063
Preparing manifest 192.168.2.23:5000/rancher/library-busybox:1.32.1, list[amd64 arm64 arm]
Created manifest list 192.168.2.23:5000/rancher/library-busybox:1.32.1
sha256:0b93c11bfd89ee5c971deaf9f312d115b2e1d797f79a7f68a266baecfb09a99f
Preparing manifest 192.168.2.23:5000/rancher/library-traefik:2.4.8, list[amd64 arm64 arm]
Created manifest list 192.168.2.23:5000/rancher/library-traefik:2.4.8
sha256:58464dda10504d271a17855541ed8d31a787ea25eb751ecce90e14256f23eb24
Preparing manifest 192.168.2.23:5000/rancher/local-path-provisioner:v0.0.19, list[amd64 arm64 arm]
Created manifest list 192.168.2.23:5000/rancher/local-path-provisioner:v0.0.19
sha256:0c797ef85540a4934ea84a9471f4f5a10c93f749ee668d92527361c61bbe98c3
Preparing manifest 192.168.2.23:5000/rancher/metrics-server:v0.3.6, list[amd64 arm64 arm]
Created manifest list 192.168.2.23:5000/rancher/metrics-server:v0.3.6
sha256:742595f61320bcaead987c5aafc3eb64b9a9151edb02b9e4d27f8abcae26d92e
Preparing manifest 192.168.2.23:5000/rancher/pause:3.1, list[amd64 arm64 arm]
Created manifest list 192.168.2.23:5000/rancher/pause:3.1
sha256:f3ef3cbaf2ea466a0c2a2cf3db0d9fbc30f4c24e57a79603aa0fa8999d4813b0

Skopeo 簡介

  • Skopeo 簡介 - K8S 1.20 棄用 Docker 評估之 Docker CLI 的替代產品 - 東風微鳴技術博客 (ewhisper.cn)

最近 Skopeo 版本更新到了 v1.8, 最近的版本增加了一些與多架構有關的 flags, 使得通過 skopeo 進行多架構鏡像的保存/同步更為方便，

?? Notes:

目前關于多架構，只有 3 個選項，3 個選項都沒有選擇源鏡像多個架構的其中幾個的能力，但正在開發中，
具體見這個 Issue: feature: Support list of archs for sync command · Issue #1694 · containers/skopeo (github.com)

以下是一些相關 flags:

  • skopeo
    • --override-arch <arch>: 使用 arch 代替機器的架構來選擇鏡像，
    • --override-os <os>: 使用 os 代替機器的 OS 來選擇鏡像，
    • --override-variant <variant>: 使用 variant 運行的架構的變體來選擇鏡像，（不同變體指的如：redis 鏡像的 arm/v5 和 arm/v7 兩種變體）
  • skopeo copy
    • --all, -a: 如果 source-image 參考的是一個鏡像串列，那么不要只復制與當前作業系統和體系架構匹配的鏡像（取決于全域的--override-os、--override-arch和--override-variant選項的使用），而是嘗試復制串列中的所有鏡像，以及串列本身，
    • --multi-arch: 如果源鏡像參考多架構鏡像，則控制要復制的內容，默認設定是system，
      • system: 僅復制與系統架構匹配的鏡像
      • all: 復制完整的多架構鏡像
      • index-only: 僅復制鏡像索引 (image index).(index-only選項通常會失敗，除非目標中已經存在每個架構所參考的鏡像，或者目標注冊中心支持稀疏索引，)
  • skopeo sync
    • --all, -a: 同上

?? Notes:

根據 skopeo copy --multi-arch index-only 的描述，場景一 還有一種實作就是：

  1. docker manifest 之前的步驟，維持原狀
  2. 將 docker manifest create 和 docker manifest push 替換為 skopeo copy --multi-arch index-only

保存/同步多架構鏡像實用腳本二 - 基于 skopeo copy

場景二

直接從 docker.io 同步鏡像到本地鏡像倉庫

以 K3s 某一版本為例，鏡像串列為：

  • rancher/coredns-coredns:1.8.3
  • rancher/klipper-helm:v0.6.6-build20211022
  • rancher/klipper-lb:v0.3.4
  • rancher/library-busybox:1.32.1
  • rancher/library-traefik:2.4.8
  • rancher/local-path-provisioner:v0.0.19
  • rancher/metrics-server:v0.3.6
  • rancher/pause:3.1

這里直接基于 鏡像搬運工 skopeo 提供的腳本做修改，修改后如下：

?? Notes:

因為較新版本的 skopeo 才有上面說的一系列 flags, 我的 Ubuntu apt 安裝的 skopeo 還停留在 v1.5 版本，沒有上述功能，所以直接通過 docker run 方式運行
除此之外還添加了 --multi-arch all 選項，

#!/bin/bash
GREEN_COL="\\033[32;1m"
RED_COL="\\033[1;31m"
NORMAL_COL="\\033[0;39m"
SOURCE_REGISTRY=$1
TARGET_REGISTRY=$2
IMAGES_LIST_FILE=$3
: ${IMAGES_LIST_FILE:="k3s-images.txt"}
: ${TARGET_REGISTRY:="192.168.2.23:5000"}
: ${SOURCE_REGISTRY:="docker.io"}

set -eo pipefail

CURRENT_NUM=0
ALL_IMAGES="$(sed -n '/#/d;s/:/:/p' ${IMAGES_LIST_FILE} | sort -u)"
TOTAL_NUMS=$(echo "${ALL_IMAGES}" | wc -l)

skopeo_copy() {
    if docker run -it quay.io/skopeo/stable:latest copy --insecure-policy --src-tls-verify=false --dest-tls-verify=false \
        --src-creds caseycui:xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx --multi-arch all --override-os linux -q docker://$1 docker://$2; then
        echo -e "$GREEN_COL Progress: ${CURRENT_NUM}/${TOTAL_NUMS} sync $1 to $2 successful $NORMAL_COL"
    else
        echo -e "$RED_COL Progress: ${CURRENT_NUM}/${TOTAL_NUMS} sync $1 to $2 failed $NORMAL_COL"
        exit 2
    fi
}

for image in ${ALL_IMAGES}; do
    let CURRENT_N192.168.2.23:5000UM=${CURRENT_NUM}+1
    skopeo_copy ${SOURCE_REGISTRY}/${image} ${TARGET_REGISTRY}/${image}
done

運行效果如下：

$ bash sync.sh
 Progress: 1/8 sync docker.io/rancher/coredns-coredns:1.8.3 to 192.168.2.23:5000/rancher/coredns-coredns:1.8.3 successful
 Progress: 2/8 sync docker.io/rancher/klipper-helm:v0.6.6-build20211022 to 192.168.2.23:5000/rancher/klipper-helm:v0.6.6-build20211022 successful
 Progress: 3/8 sync docker.io/rancher/klipper-lb:v0.3.4 to 192.168.2.23:5000/rancher/klipper-lb:v0.3.4 successful
 Progress: 4/8 sync docker.io/rancher/library-busybox:1.32.1 to 192.168.2.23:5000/rancher/library-busybox:1.32.1 successful
 Progress: 5/8 sync docker.io/rancher/library-traefik:2.4.8 to 192.168.2.23:5000/rancher/library-traefik:2.4.8 successful
 Progress: 6/8 sync docker.io/rancher/local-path-provisioner:v0.0.19 to 192.168.2.23:5000/rancher/local-path-provisioner:v0.0.19 successful
 Progress: 7/8 sync docker.io/rancher/metrics-server:v0.3.6 to 192.168.2.23:5000/rancher/metrics-server:v0.3.6 successful
 Progress: 8/8 sync docker.io/rancher/pause:3.1 to 192.168.2.23:5000/rancher/pause:3.1 successful

最終效果

最終本地的鏡像效果如下：

Docker Registry 中的多架構鏡像

??????

??? Reference

  • K8S 1.20 棄用 Docker 評估之 Docker 和 OCI 鏡像格式的差別 - 東風微鳴技術博客 (ewhisper.cn)
  • Skopeo 簡介 - K8S 1.20 棄用 Docker 評估之 Docker CLI 的替代產品 - 東風微鳴技術博客 (ewhisper.cn)
  • docker manifest | Docker Documentation
  • containers/skopeo: Work with remote images registries - retrieving information, images, signing content (github.com)
  • Multi-architecture images in your registry - Azure Container Registry | Microsoft Docs
  • 鏡像搬運工 skopeo

本文由博客一文多發平臺 OpenWrite 發布！

轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/qita/538638.html

標籤：其他

上一篇：FCOS論文復現：通用物體檢測演算法

下一篇：探討Morest在RESTful API測驗的行業實踐

標籤雲
其他(157675) Python(38076) JavaScript(25376) Java(17977) C(15215) 區塊鏈(8255) C＃(7972) AI(7469) 爪哇(7425) MySQL(7132) html(6777) 基礎類(6313) sql(6102) 熊猫(6058) PHP(5869) 数组(5741) R(5409) Linux(5327) 反应(5209) 腳本語言(PerlPython)(5129) 非技術區(4971) Android(4554) 数据框(4311) css(4259) 节点.js(4032) C語言(3288) json(3245) 列表(3129) 扑(3119) C++語言(3117) 安卓(2998) 打字稿(2995) VBA(2789) Java相關(2746) 疑難問題(2699) 细绳(2522) 單片機工控(2479) iOS(2429) ASP.NET(2402) MongoDB(2323) 麻木的(2285) 正则表达式(2254) 字典(2211) 循环(2198) 迅速(2185) 擅长(2169) 镖(2155) 功能(1967) .NET技术(1958) Web開發(1951) python-3.x(1918) HtmlCss(1915) 弹簧靴(1913) C++(1909) xml(1889) PostgreSQL(1872) .NETCore(1853) 谷歌表格(1846) Unity3D(1843) for循环(1842)

熱門瀏覽
  • 網閘典型架構簡述

    網閘架構一般分為兩種：三主機的三系統架構網閘和雙主機的2+1架構網閘。 三主機架構分別為內端機、外端機和仲裁機。三機無論從軟體和硬體上均各自獨立。首先從硬體上來看，三機都用各自獨立的主板、記憶體及存盤設備。從軟體上來看，三機有各自獨立的作業系統。這樣能達到完全的三機獨立。對于“2+1”系統，“2”分為 ......

    uj5u.com 2020-09-10 02:00:44 more
  • 如何從xshell上傳檔案到centos linux虛擬機里

    如何從xshell上傳檔案到centos linux虛擬機里及：虛擬機CentOs下執行 yum -y install lrzsz命令，出現錯誤：鏡像無法找到軟體包 前言 一、安裝lrzsz步驟 二、上傳檔案 三、遇到的問題及解決方案 總結 前言 提示：其實很簡單，往虛擬機上安裝一個上傳檔案的工具 ......

    uj5u.com 2020-09-10 02:00:47 more
  • 一、SQLMAP入門

    一、SQLMAP入門 1、判斷是否存在注入 sqlmap.py -u 網址/id=1 id=1不可缺少。當注入點后面的引數大于兩個時。需要加雙引號， sqlmap.py -u "網址/id=1&uid=1" 2、判斷文本中的請求是否存在注入 從文本中加載http請求，SQLMAP可以從一個文本檔案中 ......

    uj5u.com 2020-09-10 02:00:50 more
  • Metasploit 簡單使用教程

    metasploit 簡單使用教程 浩先生， 2020-08-28 16:18:25 分類專欄： kail 網路安全 linux 文章標簽： linux資訊安全 編輯 著作權 metasploit 使用教程 前言 一、Metasploit是什么？ 二、準備作業 三、具體步驟 前言 Msfconsole ......

    uj5u.com 2020-09-10 02:00:53 more
  • 游戲逆向之驅動層與用戶層通訊

    驅動層代碼： #pragma once #include <ntifs.h> #define add_code CTL_CODE(FILE_DEVICE_UNKNOWN,0x800,METHOD_BUFFERED,FILE_ANY_ACCESS) /* 更多游戲逆向視頻www.yxfzedu.com ......

    uj5u.com 2020-09-10 02:00:56 more
  • 北斗電力時鐘（北斗授時服務器）讓網路資料更精準

    北斗電力時鐘（北斗授時服務器）讓網路資料更精準 北斗電力時鐘（北斗授時服務器）讓網路資料更精準 京準電子科技官微——ahjzsz 近幾年，資訊技術的得了快速發展，互聯網在逐漸普及，其在人們生活和生產中都得到了廣泛應用，并且取得了不錯的應用效果。計算機網路資訊在電力系統中的應用，一方面使電力系統的運行 ......

    uj5u.com 2020-09-10 02:01:03 more
  • 【CTF】CTFHub 技能樹 彩蛋 writeup

    ?碎碎念 CTFHub：https://www.ctfhub.com/ 筆者入門CTF時時剛開始刷的是bugku的舊平臺，后來才有了CTFHub。 感覺不論是網頁UI設計，還是題目質量，賽事跟蹤，工具軟體都做得很不錯。 而且因為獨到的金幣制度的確讓人有一種想去刷題賺金幣的感覺。 個人還是非常喜歡這個 ......

    uj5u.com 2020-09-10 02:04:05 more
  • 02windows基礎操作

    我學到了一下幾點 Windows系統目錄結構與滲透的作用 常見Windows的服務詳解 Windows埠詳解 常用的Windows注冊表詳解 hacker DOS命令詳解（net user / type /md /rd/ dir /cd /net use copy、批處理 等） 利用dos命令制作 ......

    uj5u.com 2020-09-10 02:04:18 more
  • 03.Linux基礎操作

    我學到了以下幾點 01Linux系統介紹02系統安裝，密碼啊破解03Linux常用命令04LAMP 01LINUX windows： win03 8 12 16 19 配置不繁瑣 Linux：redhat,centos(紅帽社區版)，Ubuntu server,suse unix:金融機構，證券，銀 ......

    uj5u.com 2020-09-10 02:04:30 more
  • 05HTML

    01HTML介紹 02頭部標簽講解03基礎標簽講解04表單標簽講解 HTML前段語言 js1.了解代碼2.根據代碼 懂得挖掘漏洞 （POST注入/XSS漏洞上傳）3.黑帽seo 白帽seo 客戶網站被黑帽植入劫持代碼如何處理4.熟悉html表單 <html><head><title>TDK標題，描述 ......

    uj5u.com 2020-09-10 02:04:36 more
最新发布
  • 2023年最新微信小程式抓包教程

    01 開門見山 隔一個月發一篇文章，不過分。 首先回顧一下《微信系結手機號資料庫被脫庫事件》，我也是第一時間得知了這個訊息，然后跟蹤了整件事情的經過。下面是這起事件的相關截圖以及近日流出的一萬條資料樣本： 個人認為這件事也沒什么，還不如關注一下之前45億快遞資料查詢渠道疑似在近日復活的訊息。 訊息是 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:48:24 more
  • web3 產品介紹：metamask 錢包 使用最多的瀏覽器插件錢包

    Metamask錢包是一種基于區塊鏈技術的數字貨幣錢包，它允許用戶在安全、便捷的環境下管理自己的加密資產。Metamask錢包是以太坊生態系統中最流行的錢包之一，它具有易于使用、安全性高和功能強大等優點。 本文將詳細介紹Metamask錢包的功能和使用方法。 一、 Metamask錢包的功能 數字資 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:47:46 more
  • vulnhub_Earth

    前言 靶機地址->>>vulnhub_Earth 攻擊機ip：192.168.20.121 靶機ip：192.168.20.122 參考文章 https://www.cnblogs.com/Jing-X/archive/2022/04/03/16097695.html https://www.cnb ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:46:20 more
  • 從4k到42k，軟體測驗工程師的漲薪史，給我看哭了

    清明節一過，盲猜大家已經無心上班，在數著日子準備過五一，但一想到銀行卡里的余額……瞬間心情就不美麗了。最近，2023年高校畢業生就業調查顯示，本科畢業月平均起薪為5825元。調查一出，便有很多同學表示自己又被平均了。看著這一資料，不免讓人想到前不久中國青年報的一項調查：近六成大學生認為畢業10年內會 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:44:00 more
  • 最新版本 Stable Diffusion 開源 AI 繪畫工具之中文自動提詞篇

    🎈 標簽生成器 由于輸入正向提示詞 prompt 和反向提示詞 negative prompt 都是使用英文，所以對學習母語的我們非常不友好 使用網址：https://tinygeeker.github.io/p/ai-prompt-generator 這個網址是為了讓大家在使用 AI 繪畫的時候 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:43:36 more
  • 漫談前端自動化測驗演進之路及測驗工具分析

    隨著前端技術的不斷發展和應用程式的日益復雜，前端自動化測驗也在不斷演進。隨著 Web 應用程式變得越來越復雜，自動化測驗的需求也越來越高。如今，自動化測驗已經成為 Web 應用程式開發程序中不可或缺的一部分，它們可以幫助開發人員更快地發現和修復錯誤，提高應用程式的性能和可靠性。 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:43:16 more
  • CANN開發實踐：4個DVPP記憶體問題的典型案例解讀

    摘要：由于DVPP媒體資料處理功能對存放輸入、輸出資料的記憶體有更高的要求（例如，記憶體首地址128位元組對齊），因此需呼叫專用的記憶體申請介面，那么本期就分享幾個關于DVPP記憶體問題的典型案例，并給出原因分析及解決方法。 本文分享自華為云社區《FAQ_DVPP記憶體問題案例》，作者：昇騰CANN。 DVPP ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:43:03 more
  • msf學習

    msf學習 以kali自帶的msf為例 一、msf核心模塊與功能 msf模塊都放在/usr/share/metasploit-framework/modules目錄下 1、auxiliary 輔助模塊，輔助滲透（埠掃描、登錄密碼爆破、漏洞驗證等） 2、encoders 編碼器模塊，主要包含各種編碼 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:42:59 more
  • Halcon軟體安裝與界面簡介

    1. 下載Halcon17版本到到本地 2. 雙擊安裝包后 3. 步驟如下 1.2 Halcon軟體安裝 界面分為四大塊 1. Halcon的五個助手 1) 影像采集助手：與相機連接，設定相機引數，采集影像 2) 標定助手：九點標定或是其它的標定，生成標定檔案及內參外參，可以將像素單位轉換為長度單位 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:42:17 more
  • 在MacOS下使用Unity3D開發游戲

    第一次發博客，先發一下我的游戲開發環境吧。 去年2月份買了一臺MacBookPro2021 M1pro(以下簡稱mbp)，這一年來一直在用mbp開發游戲。我大致分享一下我的開發工具以及使用體驗。 1、Unity 官網鏈接： https://unity.cn/releases 我一般使用的Apple ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:40:19 more

Copyright © 2010-2020 有解無憂