我們希望讓用戶做得更少而識訓更多，通過Serverless化，用云就像用電一樣簡單，”張建鋒表示，Serverless 讓云計算從一種資源真正變成一種能力，未來云將全面 Serverless 化，更加接近“電網”模式，按計算的呼叫次數付費，

11 月 3 日，2022 杭州 · 云棲大會上，阿里云智能總裁張建鋒表示，以云為核心的新型計算體系正在形成，軟體研發范式正在發生新的變革，Serverless 是其中最重要的趨勢之一，阿里云將堅定推進核心產品全面 Serverless 化，幫助客戶更好地實作敏捷創新，

11 月 5 日，激活應用構建新范式：云原生峰會再次聚焦 Serverless，進一步解讀阿里云核心產品全面 Serverless 化的意義，重磅發布 Serverless 運行時升級，讓云上應用構建更簡單，

阿里云智能可觀測&Serverless 負責人司徒放主題演講

Serverless引領下一代應用架構

要談應用 Serverless 架構，首先要從云產品托管形態的演程序序去理解 Serverless，

“基礎設施托管”是最基礎的形態，產品交付的是計算、存盤、網路等云資源，用戶不僅需要自己在云上部署和運維應用軟體和業務邏輯，還要解決軟體運行可能遇到的種種問題，

“應用軟體托管”是“基礎設施托管”的向上延伸，客戶依舊需要按“幾核幾G服務器”的模式來購買云資源，但由產品去提供常見應用軟體（如 MySQL 等）的部分運維，

Serverless 全托管是進一步進化，客戶不再需要關心服務器，服務器由云產品全權管理，并且具備兩個重要特征：一是按實際使用量付費，更加接近“電網”模式：例如按請求呼叫次數，或者按實際資料存盤量，用多少付多少；二是自適應彈性、免運維：根據使用情況，云產品對底層資源進行自動伸縮，客戶不需要提前預購資源，用完即回收，

Serverless 全托管的出現正在深度影響和改變著應用技術架構，從企業級應用架構，到互聯網分布式架構，服務化、可伸縮、松耦合等理念已經深入人心，但分布式技術的實施復雜度卻不斷攀升，而 Serverless 的自適應、免運維能夠大幅降低復雜度，其高彈性又充分發揮了云的優勢，依托 Serverless 全托管產品，業務能力和云服務能力可以被抽象成靈活、通用的模塊形態，用戶可以根據需要從中挑選模塊，按需調整并把他們編排在一起，組裝成自己的應用，從而大幅提升研發效率，

從資源到服務，阿里云核心產品全面 Serverless 化

Serverless 并不是不用服務器，它是將服務器全權托管給了云廠商，根據業務流量大小自動彈性伸縮，開箱即用免去維護成本，按使用量計費，用戶無需關心和管理底層 IT 資源，只要聚焦業務代碼，根據實際請求處理業務，

要想讓用戶用好 Serverless，單純在應用運行時層面進行 Serverless 化是遠遠不夠的，應用依賴的下游資料庫等系統，如果它們沒有良好的彈性，就會成為系統整體的“短板”，只有鏈路上所有的系統都具備高彈性、高可靠才能發揮出 Serverless 最大價值，

目前，阿里云上已經有超過 20 款核心產品提供了 Serverless 形態，在彈性速度、計費模型上幫助客戶業務更好的駕馭底層算力，節約成本；同時，圍繞 Serverless 架構產品間緊密合作，共同解決產品集成、聯動伸縮等問題，為業務提供更絲滑的全鏈路 Serverless 體驗，

阿里云是國內最早提供 Serverless 計算服務的云廠商，

2017年推出的函式計算 FC 是一款 FaaS 產品，這是一種以事件驅動為核心的全托管計算服務，用戶只需撰寫代碼并上傳，函式計算就會自動準備好計算資源，以彈性、可靠的方式運行代碼，并提供完整的可觀測能力，大幅簡化開發運維程序，
2018年創新推出的 Serverless 應用引擎 SAE 是業內首款面向應用的 Serverless PaaS 平臺，屏蔽底層 IaaS 和 Kubernetes 的復雜度，提供了零代碼改造遷移、成本更優、效率更高的應用托管方案，幫用戶實作單體 Web 應用、微服務應用以及定時任務的 Serverless 化，
2018年領先業界推出 Serverless 容器服務 ASK，基于彈性容器實體 ECI（Elastic Container Instance），可以實作 1min 擴容 2000 個 Pod，降低了 Kubernetes 使用門檻，讓用戶更專注于應用程式，而不是管理底層基礎設施，
2020年，阿里云開源的 Serverless Devs 成為業內首個支持主流 Serverless 服務/框架的云原生全生命周期管理的平臺，今年，Serverless Devs 全程深度參與了信通院《基于無服務器架構的工具鏈能力要求》的標準制定，并在 9 月正式進入 CNCF Sandbox，成為業內首個入選的 Serverless 工具專案，

Serverless運行時升級：云上應用構建更簡單

Serverless 應用中心：讓 Serverless 更易開發

Serverless 發展至今已經成為云計算的核心技術，主流場景都在通過 Serverless 解決問題，并且阿里云提供了完整的工具鏈，讓企業通過 Serverless 架構可以更簡單地在云上構建應用，充分享受 Serverless 化帶來的紅利，

隨著 Serverless 架構的普及與使用，Serverless 工具鏈體系的匱乏、更新/部署流程復雜、資源零散以及治理難度大等問題也隨之露出，阿里云重磅發布 Serverless 應用中心：海量場景化模板，讓 Serverless 應用全生命周期管理更簡單，通過使用 Serverless 應用中心，用戶在部署應用之前無需進行額外的克隆、構建、打包和發布操作，即可快速部署和管理應用，幫助用戶快速聯動云上的上下游服務，輕松沉淀最佳實踐，

Serverless 應用中心進一步覆寫 Serverless 應用從創建、開發、運維的全生命周期，包括白屏化使用體驗、云端開發、多環境下的應用管理、應用維度的自動資源準備、標準化 DevOps 流程等企業級特性，
后續應用中心會持續沉淀各行各業的典型 Serverless 應用案例模版，讓用戶可以更簡單地了解和掌握，目前應用中心已經加入了事件驅動、Web API、音視頻處理等 9 大場景共 100 多款應用模版，

函式計算 FC：靈活高能，拓寬三大場景

函式計算 FC 自發布至今已經幫助上萬家國內外企業在 Web、移動后端、音視頻、AI 推理、批任務處理等廣泛場景落地現代化應用，今年，函式計算 FC 深入打透音視頻處理、實時資料處理、GPU 三大場景，幫助開發者專注業務、降本提效，

音視頻處理能力再突破，函式計算 FC 新增全景錄制模版，通過全景錄制這種所見即所得的模式，可輕松還原直播互動效果，讓用戶開箱即用，既能得到 SaaS 化音視頻快速接入體驗，又能擁有代碼級的定制靈活性，依托強大的彈性能力，函式計算 FC 可以瞬間創建多個實體進行視頻多路并行轉碼，極大縮短了出片時間，同時，函式計算 FC 資源利用率高，算力消耗低，相比傳統方案成本可降低 70% 以上，

讓訊息流動起來，函式計算 FC 實時資料處理能力再增強，函式計算 FC 與阿里云全系訊息產品如 RocketMQ、Kafka、EventBridge 進行官方集成，內置上百個觸發源，在訊息產品控制臺就可以實作“一鍵”對訊息進行資料清洗、富化和轉儲，讓訊息發揮更大的價值，函式計算 FC 的自適應彈性可以有效應對海量訊息的波峰波谷，達到億級每分鐘的事件吞吐，

當前以 GPU 為代表的硬體算力已經逐漸取代傳統 CPU，成為 AI 推理、多媒體處理的算力提供者，經過團隊測算，在以上兩種場景下，選擇使用 GPU ，將會比選擇使用傳統 CPU 性能提升達到數十倍甚至百倍以上，然而，GPU 的價格一般比較高，而且使用率普遍低于 30%，這導致很多企業對 GPU 望而卻步，針對這個痛點，函式計算 FC 推出 Serverless GPU，支持最小 1/16 卡的多規格 GPU 算力分割，同時提供準實時三秒冷啟動，秒級彈性+秒級計費，讓 GPU 算力更平價，貧訓中小企業，

Serverless 應用引擎：新負載、新場景、新工具

作為業內首款面向應用的 Serverless PaaS 產品，Serverless 應用引擎 SAE 以低門檻微服務+容器化轉型、高彈性免運維等特征成為企業上云和用云的首選，讓流行的開源架構作業負載可以直接 Serverless 化，這是 SAE 一直以來的產品理念，目前 SAE 上已經有數萬家企業的 Spring Cloud、Dubbo 微服務應用，沒動一行代碼即可完成 Serverless 化，

延續同樣的理念，今年 SAE 又新增了 Job 型別作業負載(??點擊了解：Serverless Job | 傳統任務新變革），開源 K8s Cronjob、XXL-JOB、Apache ElasticJob 都可以無縫托管，SAE 可以在任務完成后能快速釋放計算資源，成本更低，并且具備失敗重試、并行、分片以及內置可觀測等額外能力增強，

此外，SAE 也拓新了對多語言微服務的支持(??點擊了解：Serverless 時代下微服務應用全托管解決方案），無論是 PHP、Python 還是 Go，都可以基于 SAE 進行服務注冊發現，最常見的多語言 gRPC 協議也得到了支持，依托業界領先的 eBPF 技術，SAE 可以提供無侵入的多語言應用可觀測性，為容器實體、應用、服務等提供通用指標洞察和呼叫拓撲視圖，

工具鏈事關企業的研發運維流程，以及開發者習慣的延續，今年SAE 進一步豐富了對企業常用工具鏈的支持(??點擊了解：App Deploy as Code! 像處理代碼一樣管理自己的應用）：通過 Serverless Devs 融入命令列工具和腳本體系，通過 Terraform 融入“配置即代碼”（IaC）體系，通過 Jenkins 插件融入持續集成（CI）的體系，

全面降價：讓Serverless成為貧訓大眾的云上水電煤

函式計算迎來全面降價，vCPU 單價降幅 11%，其他的各個獨立計費項最高降幅達 37.5%，

函式計算 FC 計費粒度精細，按執行環境的記憶體和執行時間計費,計費粒度可達毫秒級，用戶可以只為請求產生的資源消耗買單，計費規則最低可達到 1 毫秒粒度的計費時長，0.05 核 vCPU、1/16 GPU 卡，函式規格 vCPU、記憶體、磁盤等各個計費項的系結徹底解綁，讓用戶可以按需自由選配，貼合自己的應用運行時開銷選取規格，進一步降低資源閑置比例，預留模式作為函式計算 FC 消除冷啟動的利器，新增了閑置計費僅 1/10 價格更加讓業務能免除高成本的后顧之憂，

據團隊測算，一個集群的資源如果日均利用率在 30% 以下，或者有明顯的閑置浪費，就適合使用函式計算 FC，采用函式計算 FC 之后資源利用率能夠提高到 60% 甚至 90% 以上，綜合成本降低 15% 到 70%，

以企業使用為例：

視頻直播是戀愛社交 APP 伊對** **最為重要的業務，峰谷特征明顯，為了保障業務平穩，伊對需要準備大量機器去處理任務，在流量低峰期機器資源會大量空閑浪費，而某些節假日帶來的高峰卻會超過集群的最大承受能力，任務排隊不得不對部分業務做降級處理，在使用函式計算 FC 之后，峰谷期資源問題得到徹底解決，資源成本開支減少了 20%，

互聯網營銷推廣服務商魚傳科技，業務主要基于支付寶小程式進行承載，具有訪問量波動大、流量突發預測難等特點，尤其是活動期間訪問突增對小程式后端服務的穩定和彈性也是一個很大的考驗，為了應對無法預測的突發流量，魚傳科技進行全系統 Serverless 化，一天只用 200 元即可支撐榷訓超過 50 萬人的小程式，能承受突發上萬 QPS，

函式計算 FC 全面降價讓 Serverless 成為普及大眾的水電煤，隨用隨取，按量計費，將會成為創新企業上云的首選，