此筆記針對 Python 版本的 opencv3，c++ 版本的函式和 python 版本的函式引數幾乎一樣，只是矩陣格式從 ndarray 型別變成適合 c++ 的 mat 模板型別，注意，因為 python 版本的opncv只提供介面沒有實作，故函式原型還是來自 c++版本的opencv，但是引數解釋中的資料型別還是和 python 保持一致，
影像的載入：imread() 函式
函式原型：
Mat imread(const sting& filename, int flags=None)
引數解釋：
filename：影像的檔案路徑，sting字串型別flags：載入標識，以何種方式讀取圖片，int型別的flags，常用取值解釋如下：flags = 0：始終將影像轉成灰度圖再回傳flags = 1：始終將影像轉換成彩色圖再回傳，如果讀取的是灰度圖，則其回傳的矩陣shape將變為(height, width, 3)flags = 2：如果載入的影像深度為16位或者32位，就回傳對應深度的影像，否則，就轉換為8位影像再回傳，
總結：讀取檔案中的圖片到 OpenCV 中，回傳 Mat 或者 ndarray 型別的矩陣，以彩色模式載入影像時，解碼后的影像會默認以 BGR 的通道順序進行存盤，
cv2.imread()函式：
python-opencv 庫的 imread 函式的 flags 引數取值方式與 C++ 版有所區別，使用函式 cv2.imread() 讀入影像，影像要么在此程式的作業路徑，要么函式引數指定了完整路徑，第二個引數是要告訴函式應該如何讀取這幅圖片，取值如下：
cv2.IMREAD_COLOR: 取值1，讀入一副彩色影像，影像的透明度會被忽略，這是默認引數，cv2.IMREAD_GRAYSCALE: 取值0，以灰度模式讀入影像，cv2.IMREAD_UNCHANGED: 取值-1，讀入一幅影像，并且包括影像的 alpha 通道，
Instead of these three flags, you can simply pass integers 1, 0 or -1 respectively.
import numpy as np
import cv2
# Load an color image in grayscale
img = cv2.imread('messi5.jpg',0)
opencv-python 庫的讀取影像函式 cv2.imread() 官方定義如下圖，
影像的顯示：imshow()函式
函式原型：
void imshow(const string &winname, InputArray mat)
引數解釋：
winname：需要顯示的視窗標識名稱，string字串型別mat：需要顯示的影像矩陣，ndarraynumpy 矩陣型別
總結：imshow 函式用于在指定的視窗顯示影像，視窗會自動調整為影像大小，
minMaxLoc 函式
函式 cv :: minMaxLoc 查找最小和最大元素值及其位置，回傳的位置坐標是先列號，后行號（列號，行號） ，在整個陣列中搜索極值，或者如果mask不是空陣列，則在指定的陣列區域中搜索極值，（只適合單通道矩陣），函式原型：
CV_EXPORTS_W void minMaxLoc(InputArray src, CV_OUT double* minVal,
CV_OUT double* maxVal = 0, CV_OUT Point* minLoc = 0,
CV_OUT Point* maxLoc = 0, InputArray mask = noArray());
函式引數解釋：
src：input single-channel array.minVal：pointer to the returned minimum value; NULL is used if not required.maxVal：pointer to the returned maximum value; NULL is used if not required.minLoc：pointer to the returned minimum location (in 2D case); NULL is used if not required.maxLoc：pointer to the returned maximum location (in 2D case); NULL is used if not required.
位深度的概念
- 灰度圖的位深度是
16，則其矩陣的元素型別為uint16，彩色圖其位深度一般是24，紅色占8個位、藍色占8個位、綠色占8個位，其矩陣的元素型別為uint8， - 位解析度（
Bit Resolution）又稱色彩深度、色深或位深度，在位圖影像或視頻視頻緩沖區，指一個像素中，每個顏色分量（Red、Green、Blue、Alpha通道）的位元數， matplotlib.image.imsave將灰度圖的矩陣保存為影像格式時，其默認保存的影像通道數為4：RGBA，其中RGB三個通道對應的二維矩陣數值完全一樣，
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