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力扣刷題01

2022-12-05 10:57:57 其他

704.二分查找

給定一個 n 個元素有序的(升序)整型陣列 nums 和一個目標值 target ,寫一個函式搜索 nums 中的 target,如果目標值存在回傳下標,否則回傳 -1

示例 1:

輸入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9
輸出: 4
解釋: 9 出現在 nums 中并且下標為 4

示例 2:

輸入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 2
輸出: -1
解釋: 2 不存在 nums 中因此回傳 -1

提示:

  1. 你可以假設 nums 中的所有元素是不重復的,
  2. n 將在 [1, 10000]之間,
  3. nums 的每個元素都將在 [-9999, 9999]之間,
class Solution {
    public int search(int[] nums, int target) {
        int l=0;
        int r=nums.length-1;
        while(l<=r){
            int mid=l+(r-l)/2;
            if(nums[mid]<target){
                l=mid+1;
            }else if(nums[mid]>target){
                r=mid-1;
            }else if(nums[mid]==target){
                return mid;
            }
        }
        return -1;
    }
}

反思

該題自以為已經熟練掌握,但是在寫的時候還是卡住我了,

第一是對于目標值和中間元素的比較,我直接使用的是mid與target值的比較,實際應該是用nums陣列對應mid下標的值與target對比,

第二是關于邊界元素的確定,在比較target>nums[mid]時,我錯誤的將邊界元素寫成了r=mid-1.實際上在紙上一畫便知,邊界元素應該是:取陣列mid右邊的元素,所以應該改變l的取值,l=mid+1;同理tareget<nums[mid]時,應該寫成r=mid-1,

278. 第一個錯誤的版本

你是產品經理,目前正在帶領一個團隊開發新的產品,不幸的是,你的產品的最新版本沒有通過質量檢測,由于每個版本都是基于之前的版本開發的,所以錯誤的版本之后的所有版本都是錯的,

假設你有 n 個版本 [1, 2, ..., n],你想找出導致之后所有版本出錯的第一個錯誤的版本,

你可以通過呼叫 bool isBadVersion(version) 介面來判斷版本號 version 是否在單元測驗中出錯,實作一個函式來查找第一個錯誤的版本,你應該盡量減少對呼叫 API 的次數,

示例 1:

輸入:n = 5, bad = 4
輸出:4
解釋:
呼叫 isBadVersion(3) -> false 
呼叫 isBadVersion(5) -> true 
呼叫 isBadVersion(4) -> true
所以,4 是第一個錯誤的版本,

示例 2:

輸入:n = 1, bad = 1
輸出:1

提示:

  • 1 <= bad <= n <= 231 - 1

思路

同樣這道題是利用二分法來做,給定一個n長度的版本,需要找到出錯的第一個版本,那么利用二分,當呼叫isBadVersion時,若回傳true,則應該向左側繼續查找;若回傳false,則證明出錯的在右側,應像右側查找

/* The isBadVersion API is defined in the parent class VersionControl.
      boolean isBadVersion(int version); */

public class Solution extends VersionControl {
    public int firstBadVersion(int n) {
        int l=0;
        int r=n;
        while(l<r){
            int mid=l+(r-l)/2;
            if(isBadVersion(mid)){
                r=mid;
            }else{
                l=mid+1;
            }
        }
        return r;
    }
}

反思

思路很好想到,但這道題不同于上一道題的二分判斷,該題在于設定了l=0,r=n,那么當你選擇中間值時,mid=l+(r-l)/2;判斷mid處的版本是否為出錯版本,若是出錯版本,則應該往左側查,這樣就令r=mid即可,因為你不確定這個mid處的版本是否就是出錯的第一個版本,所以要把右邊界設定為mid;那么同理既然已經判斷過mid處了,則如果判斷回傳false,則向右側查時,左邊界應該為mid+1.

35. 搜索插入位置

給定一個排序陣列和一個目標值,在陣列中找到目標值,并回傳其索引,如果目標值不存在于陣列中,回傳它將會被按順序插入的位置,

請必須使用時間復雜度為 O(log n) 的演算法,

示例 1:

輸入: nums = [1,3,5,6], target = 5
輸出: 2

示例 2:

輸入: nums = [1,3,5,6], target = 2
輸出: 1

示例 3:

輸入: nums = [1,3,5,6], target = 7
輸出: 4

提示:

  • 1 <= nums.length <= 104
  • -104 <= nums[i] <= 104
  • nums無重復元素升序 排列陣列
  • -104 <= target <= 104
class Solution {
    public int searchInsert(int[] nums, int target) {
        int l=0;
        int r=nums.length-1;
        while(l<=r){
            int mid=l+(r-l)/2;
            if(nums[mid]<target){
                l=mid+1;
            }else if(nums[mid]>target){
                r=mid-1;
            }else if(nums[mid]==target){
                return mid;
            }
        }
        return l;
    }
}

反思

該題的關鍵在于當你找的target值不在陣列時,應該插到哪個位置,

依照二分法進行演草,可以知道,如果不在陣列,那么每次的遞回遍歷總是要將target值插入l位置處,

例如 1 2 4 5 6 target=3時,在最后的l=2,正好跳出while回圈,回傳的l值恰好是所插入的位置,

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