摘要：在賦能傳統門店客流經營數字化轉型方面，華為云ModelBox與伙伴佳華科技合作推出的“華為云客流統計專案”，算是一次成功的探索，
本文分享自華為云社區《當線下門店遇上AI—華為云ModelBox攜手佳華科技客流分析實踐》，作者： 華為云社區精選 ，
現如今，AI技術蓬勃發展，相關的理論技術和應用如雨后春筍，層出不窮，但應用落地仍存在不少的痛點如：AI硬體、基礎框架種類繁多；AI應用格式和介面不統一；無法做到端、邊、云統一部署管理，為了解決這些痛點，華為云AI開發平臺集成的AI推理開發框架ModelBox，可以幫助開發者屏蔽底層軟硬體差異，實作AI應用一次開發，全場景部署，
ModelBox應用場景很廣泛，如智慧工地的物體三維重建，基于高效協同的端邊云計算資源可以實作開闊空間厘米級精度，并將時延控制在毫秒級；如AR眼鏡，基于ModelBox提供的統一介面和格式，AI演算法能夠結合各種智能設備流暢運行，回歸到生活場景，以線下門店的客流分析為例，可以將各類AI演算法模型嵌入華為云ModelBox中，精細化運營管理，提供高品質的客戶體驗服務，
在賦能傳統門店客流經營數字化轉型方面，華為云ModelBox與伙伴佳華科技合作推出的“華為云客流統計專案”，算是一次成功的探索，
AI打造完美門店 精準獲客、留住顧客
傳統門店經營由于線下場景的限制，無法與客戶建立持久聯系，復購率低；還面臨著客戶的精準度不高，企業宣傳資訊不能很好地觸達到用戶；門店管理難度大、決策調整慢，效率提升難等問題，
因此，精細化運營管理、精準完成客戶畫像，成為線下門店在未來大環境下重振效益的關鍵，當AI演算法模型與線下門店結合，又會產生怎樣的火花？
“華為云客流統計專案”由佳華科技與華為云合作推出，通過客戶精準畫像，為智慧門店專案提供門店客流分析，應用于解決客流場景差異大、服務規范難保障、巡查人力成本高等難題，客流統計將多個演算法適配到華為的智能邊緣設備上，并通過華為云進行端到端的部署與管理，支撐門店最終客流統計的業務需求，
佳華科技技術負責人表示，“現在計算機視覺研究的熱門方向是Reid技術，該技術對不同場景的適應性強，將人工智能的認知水平提高到?個新階段，”
此次合作中，華為云為佳華科技提供了ModelBox AI應用開發框架，幫助開發者屏蔽底層軟硬體差異，實作AI應用一次開發，全場景部署，讓AI開發者無需學習復雜的底層技術及繁多的系統API就能開發出高性能的AI應用，
以4S門店為例，佳華科技將多個演算法模型嵌入到華為云ModelBox中，減輕系統適配的時間和人力，通過大資料建模制定出有針對性的銷售服務和營銷策略，實作引流、進店、試駕、導購、買單、交付、離店等全生命周期的資料化服務，
“華為云客流統計專案”助力門店提供更好的服務體驗，助益門店的營銷增長，及時發現門店例外，提高管理效率，保障服務質量，
搭載華為ModelBox AI應用開發框架 打通端邊云邊界
此次合作搭載的華為云ModelBox AI應用開發框架，有三大創新能力：
高性能并發調度引擎提升推理性能 2-10倍
客流分析需要在單個邊緣設備上完成多路視頻流、多個演算法的實時分析計算，對性能要求很高，如果單位時間內處理的視頻幀數不夠，會嚴重影響跟蹤、Reid等演算法效果，相較傳統AI應用串行的運行方式，ModelBox應用中所有任務以功能單元形式封裝，內置的并發調度引擎實作資料計算和資源管理的精細化智能調度，同時集成了特別優化過的硬體加速單元，可以實作推理性能大幅提升，保證客流分析的實時性，
自適應異構計算組件縮短跨平臺開發周期80%
客流分析中的多個模型是在云上GPU服務器中訓練，部署到邊緣設備的程序中面臨芯片、作業系統、推理框架等軟硬體的切換，開發人員需要學習邊緣側底層API的使用，適配周期較長，ModelBox預置了豐富的應用編排異構計算組件，覆寫主流芯片、作業系統、推理框架，讓開發者只需關注業務邏輯的實作，不必學習平臺的軟硬體差異，可以明顯縮短開發周期，此次改造好的演算法，也可以輕松適配到其他端邊云設備上，實作一次開發，全場景部署，
端邊云AI協同單元降低運維成本30%
線下門店分布在全國各地，傳統方案需要運維人員出差到門店現場做安裝部署、故障排查、迭代更新等，運維成本很高，ModelBox框架中提供的端邊云AI協同單元讓開發者快速生成格式統一的AI應用，結合應用場景一鍵部署到端邊云不同的設備上運行，利用華為云管理平臺，可以實作對演算法的遠程更新，以及告警、日志等精細化管理，降低運維成本，
百聞不如實戰—Modelbox客流分析實戰營火熱招募
ModelBox提供了一系列預置能力，幫助開發者統一端邊云開發流程，簡化AI應用開發、部署、運維作業，提供了從開發到部署，再到運維端到端的能力，在云上推理的時候，可以跟MindSpore相結合，也可以和其他多種推理引擎結合，最終，將推理后的模型部署到智能攝像頭、AI邊緣盒子、服務器等，來達成不同的業務需求，實作AI應用輕松落地，
為了讓廣大開發者深入體驗ModelBox特性，華為云DevRun近期推出《ModelBox客流分析實戰營》，基于ModelArts平臺和ModelBox框架，詳細講解客流分析場景中的客流統計、區域客流統計等應用，開發者可以學習到多種模型的訓練方法和實作方式，掌握真實專案中應用的引數配置和遠程部署方式，手把手教你30分鐘快速開發原創AI應用，
在實戰營活動時間內，完成新設備注冊即可參與抽獎，贏華為藍牙耳機FreeBuds 3、雷柏機械鍵盤、華為體脂秤、華為云AI定制T恤、帆布袋、資料線！
報名入口：https://developer.huaweicloud.com/signup/9bbd6db732f14ed3b9398d430ed525bd?ticket=ST-1008078-KgVLJ0eruMeSGMRB5f54zOaN-sso
華為云EI開發者支持團隊將為合作伙伴提供AI、大資料相關的技術支持，幫助伙伴上手華為云EI的開發平臺或集成原子化AI服務，并將提供商業化落地的支持，誠邀伙伴參與共建AI開發者生態，如有AI合作需求請聯系[email protected]，（我們將在1個作業日之內為您反饋）
伙伴簡介：佳華科技是全國信標委人工智能分委會委員，參與了多項行業研究報告的制定，擁有一支專業的AI演算法團隊，基于卷積神經網路深度學習框架，結合傳統影像處理數值分析、模式識別、自動控制等理論知識，訓練構建識別模型，最后將模型經過剪枝、量化等操作，移植部署到邊緣設備或云端，目前，公司已打造百余個AI演算法場景模型，覆寫環保、工業、應急等多個行業，
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