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使用PyLint分析評估代碼質量

2022-12-09 07:38:21 其他

什么是PyLint

PyLint是一款用于評估Python代碼質量的分析工具,它誕生于2003年,其最初十年的主要作者和維護者是Sylvain Thénault,PyLint可以用來檢查代碼是否錯誤、是否符合編碼規范(它默認使用的編碼規范是PEP 8),在分析代碼后PyLint將會輸出一段資訊,內容包括在代碼中檢查到的警告和錯誤,如果運行兩次,它將會輸出兩次的統計資訊,以便使用者分析代碼是否得到改進,PyLint的特性是報告盡可能少的錯誤,但是它會輸出非常多的警告資訊,所以建議在程式提交之前或者想要整理代碼時使用PyLint,這樣可以忽略掉大量的無效警告,

自PyLint 1.4起,PyLint只支持Python 2.7+和Python 3.3+,

安裝PyLint

在命令列界面執行如下代碼,即可安裝PyLint:

pip install pylint

在命令列界面執行如下代碼,即可查詢PyLint的安裝路徑:

where pylint

呼叫PyLint

在命令列中呼叫

分析Python包或者Python模塊

pylint [options] module_or_package

分析Python檔案

pylint [options] mymodule.py

并行分析Python檔案

pylint -j 4 mymodule1.py mymodule2.py mymodule3.py mymodule4.py

上述陳述句將產生4個并行的PyLint子行程來對所需的四個檔案并行檢查,PyLint發現問題后不會立即顯示,待所有模塊檢查完畢后才會顯示,其中,引數-j用于指定所需的PyLint子行程數量,默認值為1,

常用的命令列選項

  • --version:顯示PyLint以及Python的版本;

    使用示例:

    pylint --version
    
  • -h, --help :顯示幫助資訊;

    使用示例:

    示例一:
    pylint -h
    示例二:
    pylint --help
    
  • -ry:顯示各項資訊的報表統計;

    使用示例:

    pylint -ry mymodule.py
    
  • --generate-rcfile:生成配置資訊示例;

    使用示例:

    ## 將persistent修改為n,并將配置資訊保存至pylint.conf檔案中
    pylint --persistent=n --generate-rcfile > pylint.conf 
    
  • --rcfile=<file> :指定所使用的的組態檔;

    使用示例:

    pylint --rcfile=pylint.conf mymodule.py 
    
  • --persistent=y_or_n:是否使用Pickle存盤上次結果;

    使用示例:

    pylint --persistent=y mynodule.py
    
  • --output-format=<format>:指定輸出格式( parseable, colorized, msvs);

    使用示例:

    pylint --output-format=parseable mymodule.py
    
  • --msg-template=<template>:指定輸出內容;

    template引數包括:

    • path:檔案的相對路徑;
    • abspath:檔案的絕對路徑;
    • line:輸出行數;
    • column:輸出列數;
    • module:模塊名;
    • obj : 模塊中的物件(如果有的話) ;
    • msg :資訊文本;
    • msg_id :資訊編號;
    • symbol :資訊的符號名稱;
    • C:資訊類別;

    使用示例:

    pylint --msg-template='{msg_id}:{line:3d}:{msg}' mymodule.py
    
  • --list-msgs:生成pylint的警告串列;

    使用示例:

    pylint --list-msgs
    
  • --full-documentation : 以reST格式生成pylint的完整檔案,

    使用示例:

    pylint --full-documentation
    

在Python程式中呼叫PyLint

方法一

from pylint import epylint as lint
lint.py_run("mymodule.py --msg-template='{line:3d}:{msg}'")
# 注意,先寫檔案名,再寫命令選項,檔案名和命令選項通過空格隔開,

方法二

from pylint import epylint as lint
(pylint_stdout, pylint_stderr) = lint.py_run('mymodule.py', return_std=True)
# 注意,回傳值型別為StringIO,可以通過read()方法進行讀取,
print(pylint_stdout.read())

關聯PyLint與PyCharm

方法一

  • 進入PyCharm,依次點擊: File -> Settings -> Tools -> External Tools,進入下圖頁面;

    步驟1

  • 點擊加號,在彈窗中填寫下圖紅色方框中的欄位后,點擊OK;

    • Name引數可以填寫pylint;
    • Program引數選擇pylint.exe的路徑,選擇后,Working directory引數將自動補全;
    • Arguments引數根據實際需求點擊右側Inser Macros進行選擇即可,示例中選擇檢查當前路徑下的檔案,

    pylint關聯pycharm

  • 依次點擊Tools->External Tools->pylint,即可運行PyLint,

方法二

  • 進入PyCharm,依次點擊: File -> Settings -> Plugins,進入下圖頁面;

    步驟2-1

  • 點擊Browse repositories,進入下圖頁面;

    步驟2-2

  • 在左上角搜索框中搜索pylint,右擊安裝,點擊Yes開始下載,之后點擊Close,重啟PyCharm后即安裝成功;

    步驟2-3

  • 依次點擊: File -> Settings -> pylint,可根據實際需求進行配置;

    步驟2-5

  • 運行時,點擊左下角pylint即可查看PyLint輸出,單擊具體輸出內容,可跳轉到相關代碼行,

    步驟2-6

PyLint的輸出

源代碼分析

對于每個Python模塊,PyLint的輸出格式如下:

  • 第一行將在若干' * '字符后顯示模塊名稱;
  • 從第二行起顯示PyLint的輸出,默認的輸出內容格式為——資訊類別:行數:資訊內容 ,

資訊類別:

  • R:違反重構標準;
  • C:違反編碼規范;
  • W:警告;
  • E:錯誤;
  • F:致命錯誤,使PyLint無法進一步處理,

PyLint的輸出范例:

************* Module pylint.checkers.format
W: 50: Too long line (86/80)
W:108: Operator not followed by a space
     print >>sys.stderr, 'Unable to match %r', line
            ^
W:141: Too long line (81/80)
W: 74:searchall: Unreachable code
W:171:FormatChecker.process_tokens: Redefining built-in (type)
W:150:FormatChecker.process_tokens: Too many local variables (20/15)
W:150:FormatChecker.process_tokens: Too many branches (13/12)

可以通過pylint --help-msg <msg-id>查詢更多資訊,使用示例:

pylint --help-msg C0115

檢查報告

檢查報告在源代碼分析的后面,每個報告關注專案的特定方面,比如每種類別的資訊數目,模塊的依賴關系等等,具體來說,報告中會包含如下的方面:

  • 檢查的模塊個數;
  • 對于每個模塊,其錯誤和警告在其中所占的百分比;
  • 對于所有模塊,其錯誤和警告的總數量;
  • 檔案中帶有檔案字串的類、函式和模塊所占的百分比;
  • ......

PyLint與PyChecker的區別

PyLint支持PyChecker提供的大部分功能,他們之間一個最主要的區別在于PyLint能夠檢測編碼標準是否規范;其次,PyLint不支持匯入活動模塊而PyChecker可以,

PEP 8標準

代碼布局

  • 每個縮進級別使用4個空格,連續行使用垂直對齊或者使用懸掛式縮進(額外的4個空格縮進);

  • 空格是首選的縮進方法;

  • 每行最多79個字符;

  • 允許在二元運算子前后換行,但代碼需保持一致,對于新代碼建議在二元運算子前進行換行;

  • 使用兩個空白行分隔頂層函式和類定義;

  • 類方法定義使用一個空行分隔;

  • 使用額外的空白行來分隔相關邏輯功能;

  • 檔案應該使用UTF-8編碼,且不應該有編碼宣告;

  • 匯入多個庫函式應該分開依次匯入,匯入總是放在檔案的頂部,在任何模塊注釋和檔案字串之后,在模塊全域變數和常量之前;匯入應按以下順序進行:標準庫匯入、有關的第三方庫匯入、本地應用程式/庫特定的匯入,每組匯入直接用空行分隔;避免通配符匯入(import *),

字串

  • 單引號字串和雙引號字串相同,但代碼需保持一致;

  • 對于三引號字串,常用三個雙引號作檔案字串,檔案字串常用在模塊的開端用以說明模塊的基本功能,或緊跟函式定義的后面用以說明函式的基本功能,

空格

  • 避免使用無關的空格,包括空格內、逗號分號前面等;

  • 避免在行末使用空格;

  • 二元運算子在兩側使用一個空格;

  • 當用于指示關鍵字引數或默認引數值時,不要在=符號周圍使用空格,

使用尾部逗號(trailing commas)

  • 尾部逗號通常可選,但對于只有一個元素的元組是必選的;

  • 當引數、值等串列期望經常擴展時,通常是每個值一行,再加上一個尾部逗號,

注釋

  • 代碼更改時,相應的注釋也要隨之更改;

  • 注釋應該是完整的陳述句,第一個單詞應該大寫,除非它是特定識別符號;

  • 塊注釋:縮進到與該代碼相同的級別,塊注釋的每一行都以#和一個空格開始;

  • 行注釋:對某一陳述句行進行注釋,注釋應該與陳述句至少隔開兩個空格,用#和一個空格開始;

  • 對于公共的模塊,功能,類和方法需要為其寫檔案字串;

  • 注釋應該是完整的陳述句,第一個單詞應該大寫,除非它是特定識別符號,

命名約定

  • 命名應該反映其用途而非實作;

  • 不要將字符’l’(小寫字母L),’O’(大寫字母O)或’I’(大寫字母I)作為單個字符變數名稱;

  • 模塊名應該使用簡短、全小寫的名字;

  • 類的命名采用駝峰命名法,即每個單詞的首字母大寫;

  • 函式名稱應該是小寫的,為了提高可讀性,必須使用由下劃線分隔的單詞,

參考資料

PyLint官網鏈接;

PEP 8編碼規范,

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/qita/539520.html

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