新手入門深度學習，在使用Python進行二分類問題時，我的模型的準確率90%左右，但是用predict得到的結果全是0，代碼如下：
x = data.iloc[:,:36].as_matrix() #36個屬性
y = data.iloc[:,36].as_matrix() #最后一列是標簽,0或者1
x_train,x_test,y_train,y_test=model_selection.train_test_split(x,y,test_size=0.2)
x_train=preprocessing.normalize(x_train)
x_test=preprocessing.normalize(x_test)
model = Sequential()
model.add(Dense(36, input_dim=36, activation='relu'))
model.add(Dropout(0.25))
model.add(Dense(128, activation='relu'))
model.add(Dropout(0.25))
model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))
model.compile(loss='binary_crossentropy',
optimizer='rmsprop',
metrics=['accuracy'])
model.fit(x_train, y_train,shuffle=True,
epochs=5,
batch_size=20)
score = model.evaluate(x_test, y_test, batch_size=20)
y_predict= model.predict_classes(x_test,batch_size=5)
print(y_predict)
得到的結果如下：
[[0]
[0]
[0]
[0]
[0]
[0]
[0]
……
嘗試過model.predict_proba，結果還是全為0
有沒有大神知道問題在哪，應該怎么修改
uj5u.com熱心網友回復：
資料集是不是不均衡，0較多而1很少uj5u.com熱心網友回復：
我今天遇到了一個跟你“一樣的問題”，預測出來的結果可能是很多0中間有個1，輸出的直接就是某個確定的one_hot格式的數，而不是每個可能性的概率uj5u.com熱心網友回復：
我輸出的也是0 除了0還是0 里面有沒有資料我都不清楚 誰知道回復一下 謝謝uj5u.com熱心網友回復：
因為你串列里只有一個資料，它回傳的是標簽，第一個資料的標簽都是0，你看看你的串列里面是不是只有你一個資料uj5u.com熱心網友回復：
請問樓主解決這個問題了嗎？我也遇到類似的問題，我的類別分別是'yes'和'no'，輸出結果全是'no'。uj5u.com熱心網友回復：
怎么解決呀？uj5u.com熱心網友回復：
請問您解決了嗎？
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/qita/54163.html
上一篇：哪位大佬用python實作了k-均值和k-中心演算法？
下一篇：為什么爬蟲有的網站可以soup.find('div',class_= '2000' ). find，有的不可以，內置圖片求解惑