之前一篇博客已經寫了有關AI在博客撰寫方面的優勢與對未來博客的撰寫方面的思考，這篇檔案我繼續分享一個我在開發中的一個案例和相關的感想，
事件還原
我發現ChatGPT也可以幫助我撰寫OData，于是我也利用GPT幫助我編程，
- OData如何將filter與apply欄位聯合使用？答案如下：
GET /odata/Products?$apply=groupby((Category), aggregate(UnitsInStock with sum as TotalUnitsInStock))&$filter=TotalUnitsInStock gt 100
ChatGPT提供了一個思路，不過這個例子卻不能正確運行，因為通過聚合輸出的結果已經不能再進行進一步的OData篩選操作了，
于是我繼續告訴它這個不對，讓他重新撰寫，卻一直得不到令我滿意的結果，
那么換一個問題，關于聚合查詢的，對應的資料型別，可以看之前的我發的文章，我提問“我需要使用odata查詢按照adcode進行歸類，統計每個類別下面的attachdeviceinfo數量、deviceinfo數量和attachdevicetype數量”，回答如下：
/odata/DeviceInfos?$apply=groupby((Adcode), aggregate(AttachDevices/$count as NumAttachDevices, $count as NumDeviceInfos, AttachDevices/AttachDeviceType/$countdistinct as NumAttachDeviceTypes))
運行后報錯，提示缺少with，于是我定位了問題之后，我重新提問“提示AttachDevices/$count缺少with，請重新修改”
ChatGPT開始給我亂寫了：
“這個錯誤提示是由于count操作需要與一些其他操作一起使用，例如count操作需要與一些其他操作一起使用，例如filter或select，您需要將select，您需要將count操作與其中一個操作組合使用才能使其有效，
例如，如果您想要統計滿足某個過濾條件的設備數量，您可以使用以下URL：
/AttachDevices?$filter=Property eq 'Value'&$count=true請注意，在此URL中，count操作需要與count操作需要與filter操作組合使用，并且filter操作必須出現在filter操作必須出現在count操作之前，”
已經開始給我扯東扯西了，然后我繼續修改提問的方式，依舊沒有得到的我想要的結果，我總結一下：
- OData相關的資料比較少，資料集相對也較少，所以適配并不好，感徑訓是一個冷門的技術....
- AI提供的思路完全沒有問題，但是具體實作的語法上并不符合OData的規范，
- prompt的方式或許也需要改進，提供更多的背景關系或者輔助資訊，幫助AI更好地解決問題，
最后，我想到如果$count不行，那么使用物體的具體屬性用于統計是否可以？改成以下就OK了，
odata/attachdeviceinfos?$apply=groupby((deviceinfo/Adcode), aggregate($count as NumAttachDevices, deviceinfo/deviceid with countdistinct as NumDevices, attachdevicetype/id with countdistinct as NumTypes))
機會
在整個程序中，AI做了大多數作業，但是我依然是那個臨門一腳的角色，所以，AI時代提供給現在程式員的機會：
- 依然需要掌握一些相對冷門，或者較為復雜的技術，這樣在AI給的解決方案錯誤的情況下，不至于完全抓瞎，
- 掌握快速Troubleshooting的技巧，遇見AI也不能解決的問題時，通過檔案和相關經驗迅速給出符合場景要求的方案，
所以，請警惕完全依賴AI時，它可能無法提供答案或者是錯誤答案，我想起了一個很久之前的電影《機械公敵》，人類在AI背叛的時候一時束手無策，，，希望我們未來不會這樣，
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