基于pyspark撰寫的spark程式，在standone模式下提交可正常跑完，但在yarn模式下提交老是報記憶體超過container物理記憶體上限的錯誤，導致container自動被kill掉了（兩種模式下的資源配置是一樣的）。分析發現pyspark程式運行時，在executor端的java行程默認占用了executor-memory的記憶體大小，導致額外的python行程運行時會出現container記憶體不足的錯誤（實際上python行程運行的時候，java行程處于等待狀態，所以standone模式下不會報記憶體不足的錯誤）。
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標籤：Spark
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