過去一周，技術圈的各個爆炸新聞，可以說是讓我真正見證到了什么叫人間一日，AI 一年，
首先是 New Bing 對所有用戶放開，注冊即可用，然后周三 Google 發布 ChatGPT 的對手產品 Bard，周四 GitHub 推出 GitHub Copilot X，周五 OpenAI 團隊上線了「ChatGPT 插件系統」，層層轟炸，完全不給人喘息的機會，
有好幾次，我都是在深夜一兩點刷到訊息，看完之后身體按耐不住，從床上爬起來通宵寫稿，大腦最近基本沒怎么休息過
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還不太了解這些變化的，可以翻下 GitHubDaily 公眾號前幾天的推文，基本上我都有做介紹，
在這短短的幾天時間，GitHub 上每天也都有新專案涌出，除了在前面給大家推文介紹過的開源專案，近日也有一些不錯的工具與解決方案出現，
下面，我將給大家分享 6 個近日在 GitHub 上較為活躍的，具備商業應用潛質且例外實用的開源專案，
Copilot 開源解決方案
自微軟上周發布 Microsoft 365 Copilot 以來，Copilot 這個詞便被各界人士不斷提及，
"Copilot has caught lightning in a bottle（Copilot 在瓶中捕抓到了閃電）"，
這是不久前，紅杉資本在探討新一輪技術革命時說的一句話，
由此可見，Copilot 開始變為一個具體概念，逐漸走入千家萬戶，
為了讓開發者也能用上 AI 大型語言模型 (LLM) 的能力，微軟也在 GitHub 上開源了一個輕量級 SDK：semantic-kernel，
這個專案，可以說是部分 Copilot 的解決方案，
該 SDK 支持和封裝了來自最新 AI 研究的多種設計模式，以便開發人員可以將復雜的 技能注入他們的應用程式，
GitHub：https://github.com/microsoft/semantic-kernel
不僅如此，SDK 還提供了提示鏈、遞回推理、總結、零 / 少樣本學習、背景關系記憶、長期記憶、嵌入、語意索引、規劃和訪問外部知識存盤以及內部資料等功能，
如果未來你想嘗試開發一款接入 Copilot 功能的產品，這個專案可供你借鑒學習，
讓命令列也能用上 ChatGPT
我認為，命令列終端對于程式員來說，是一個非常重要的入口所在，同時也是大家日常使用頻率極高的開發工具，
一個能大幅提升生產力的絕佳去處，ChatGPT 當然也應該安排上啦，
因此，GitHub 上有開發者開源了一款非常實用的命令列工具：Shell GPT，
該工具直接在命令列中集成了 ChatGPT，通過它，可以幫助你快速撰寫 shell 命令、代碼片段撰寫、Git 提交資訊、檔案、注釋等內容，
GitHub：https://github.com/TheR1D/shell_gpt
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獲取某個任務的執行指令；
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直接轉換時間、距離、重量、溫度等單位；
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在命令列終端搜索 shell 用法；
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自動生成代碼并存盤；
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在命令列跟 ChatGPT 對話，并迭代優化，
簡單來說，它就是一個本地命令列機器人，你下達指令，它負責執行，即便你不清楚某個任務該怎么用命令列來實作，也可以直接問它，
與其它 ChatGPT 應用一樣，Shell GPT 在使用前，你需要先自行配置好 OpenAI API Key，
飛書 GPT
由于現在有不少人在用飛書處理日常作業的溝通交流、檔案協作、視頻會議等任務，
于是，前不久國內有開發者在 GitHub 上開源了一款生產力工具：飛書 GPT，
GitHub：https://github.com/Leizhenpeng/feishu-chatgpt
里面集成了飛書 + GPT-3.5 + Dall?E + Whisper 等 API，支持語音對話、角色扮演、多話題討論、AI 畫圖、表格分析、檔案匯出等功能，
這個工具平時除了拿來辦公，偶爾用來摸摸魚也挺不錯的
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一款基于 GPT-4 的代碼搜索引擎
下面這個專案，有點像 GitHub Copilot X 代碼搜索功能的開源實作，
通過 GPT-4 來回答代碼相關的問題，可使用自然語言、正則運算式和過濾查詢搜索本地和遠程存盤庫，
GitHub：https://github.com/BloopAI/bloop
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基于 GPT-4 的會話搜索；
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快速的正則運算式搜索；
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同步本地和 GitHub 倉庫；
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支持多種不同查詢方式的過濾器；
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使用符號搜索查找函式、變數或特征
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擁有 10 多種編程流行語言的精確代碼導航，
由于該專案代碼完全開源，因此你也可以將其功能集成進企業內部的管理系統，以增強對技術檔案、使用手冊、教程等內容的檢索效率，
ChatPDF 開源方案
大約在兩個星期前，我曾給大家推薦過一款名為 ChatPDF 的專案，
它可以提取 PDF 檔案中的內容，并將內容交給 ChatGPT 進行分析，待決議完成之后，你便可以跟它進行一對一對話交流，就好像它是一個完全理解內容的人一樣，
但是，該專案代碼沒有開源，這里重新推一個開源版的實作：GPT-4 & LangChain，
利用它所開放的功能，可以快速為你的 PDF 檔案打造一個 ChatGPT 聊天機器人，
GitHub：https://github.com/mayooear/gpt4-pdf-chatbot-langchain
使用的技術堆疊包括 LangChain、Pinecone、Typescript、Openai 和 Next.js，
LangChain 是一個框架，可以更輕松地構建可擴展的 AI/LLM 應用程式和聊天機器人；Pinecone 是一個矢量存盤，用于存盤嵌入和文本中的 PDF，以便以后檢索類似檔案，
為了幫助大家更好的學習該專案原始碼，作者還專門錄制了一個技術原理決議視頻，時長為 23 分鐘，可在專案 README 中查看，
VSCode 智能插件
距離 GitHub Copilot X 正式集成到 VSCode 上，我估計還得需要很長一段時間，
如果你不想等太久，那不妨試下這個在 GitHub 開源的 VSCode 插件：VSCode ChatGPT，
GitHub：https://github.com/gencay/vscode-chatgpt
它的主要作用，是將 OpenAI ChatGPT 集成到 VSCode，提供了包括但不限于以下這些功能：
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