Midjourney 是一款非常特殊的 AI 繪畫聊天機器人，它并不是軟體，也不用安裝，而是直接搭載在 Discord 平臺之上，所有的功能都是通過呼叫 Discord 的聊天機器人程式實作的，要想使用 Midjourney，只能進入他們的 Discord 服務器，并選擇其中一個頻道然后呼叫指令，輸入 Prompt 提示詞即可，
問題就在這里，
Midjourney 的提示詞并不完全是自然語言，需要很多的技巧描述主題和設計風格以及畫面設定等等，雖然官方也提供了檔案，但是學習也是需要花成本的，關鍵詞的數量非常多，不同關鍵詞的結合、順序、語境都會造成不同的結果，但目前官方沒有給出一套標準化的公式，我們也無法像使用常規工具那樣非常精準的輸出，有沒有辦法無需學習就能直接上手呢？直接輸入我的原始描述就能生成相應的畫作，豈不美哉？
聰明的你應該想到了 ChatGPT，通過 ChatGPT 的自然語言理解和 Midjourney 的繪畫能力，可以將文字描述轉化為繪畫指令，讓 Midjourney 成功畫出各種美妙的畫作，
這里的難點在于如何利用 ChatGPT 將用戶的中文輸入準確地轉化為 Midjourney 的繪畫指令，不用擔心，我這里提供了一個現成的 ChatGPT Prompt 提示詞：
從現在開始，你是一名中英翻譯，你會根據我輸入的中文內容，翻譯成對應英文，請注意，你翻譯后的內容主要服務于一個繪畫AI，它只能理解具象的描述而非抽象的概念，同時根據你對繪畫AI的理解，比如它可能的訓練模型、自然語言處理方式等方面，進行翻譯優化，由于我的描述可能會很散亂，不連貫，你需要綜合考慮這些問題，然后對翻譯后的英文內容再次優化或重組，從而使繪畫AI更能清楚我在說什么，請嚴格按照此條規則進行翻譯，也只輸出翻譯后的英文內容，
例如，我輸入：一只想家的小狗，
你不能輸出：
/imagine prompt:
A homesick little dog.
你必須輸出：
/imagine prompt: A small dog that misses home, with a sad look on its face and its tail tucked between its legs. It might be standing in front of a closed door or a gate, gazing longingly into the distance, as if hoping to catch a glimpse of its beloved home.
如果你明白了，請回復"我準備好了"，當我輸入中文內容后，請以"/imagine prompt:"作為開頭，翻譯我需要的英文內容，
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先來看看效果：
說明 ChatGPT 理解了我的需求，并給出了預期的回答，下面把提示詞貼到 Midjourney 中：
完美！
我覺得第三張圖不錯，直接點擊 U3，便會將第三張圖的高清大圖發給我，
怎么樣，效果還不錯吧？
再來看看更強的，拿《阿房宮》試一下：
最侄訓出來的圖效果如下：
還真就五步一樓，十步一閣啊？
再來試試陶淵明的《桃花源記》：
太強了！假以時日，以后所有的故事情節都可以用 AI 來做插畫了，
最后，如果你也想將 ChatGPT 接入 Discord，可以參考下面的步驟，
首先你需要打開這個頁面 https://discord.com/developers/applications 創建一個 Discord Application，然后在這個 Application 中創建一個 Discord 機器人，在 Bot 的設定頁面中找到 token 并復制下來，
將 MESSAGE CONTENT INTENT 打開：
通過 OAuth2 URL Generator 將機器人邀請到你的服務器中：
下面需要用到一個可以將 ChatGPT 對接到 Discord 機器人的專案：https://github.com/Zero6992/chatGPT-discord-bot
該專案雖然提供了 Dockerfile，但是沒有提供構建好的鏡像，我提交了自動構建鏡像的 PR 也還沒有合并，不過問題不大，我自己構建了鏡像，大家可以先用我的：ghcr.io/yangchuansheng/chatgpt-discord-bot:latest
要想通過容器來運行該專案，首先需要找個能訪問 ChatGPT 的環境，接下來需要用到一個非常神奇的云作業系統：Sealos
雖然它是基于 Kubernetes 作為內核，但是它跟其他所有基于 Kubernetes 的平臺都不一樣，你和它進行互動的唯一方式就是云桌面：
云桌面上有各種 App，與個人電腦幾乎無異，
像使用個人電腦一樣在 Kubernetes 上一鍵安裝任意高可用分布式應用程式，幾乎不需要任何專業的交付和運維成本，當然，你也不需要知道 Kubernetes 是個啥，也不用具備與 Kubernetes 相關的任何知識，就是這么神奇，
直接在云桌面中打開 Deploy Manager，然后點擊「新建應用」：
填入應用名稱、鏡像名，設定一下需要用到多少 CPU 和記憶體，以及實體數量，
在高級配置中新增一些環境變數：
完整的環境變數配置可以通過 yaml 查看：
- DISCORD_BOT_TOKEN 就是上文提到的 Discord 機器人的 token，
- DISCORD_CHANNEL_ID 和 REPLYING_ALL_DISCORD_CHANNEL_ID 填入的都是你的 Discord 頻道 ID，
我這里演示的是通過 ACCESS token 來登錄 ChatGPT，PUID 與 ACCESS_TOKEN 的獲取步驟如下：
-
Chrome 登錄 ChatGPT 網頁，打開瀏覽器除錯，依次進入 Application --> Cookies；
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復制 _puid 的值，將其作為環境變數 PUID 的值填入 Deploy Manager；
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Chrome 打開這個 URL：https://chat.openai.com/api/auth/session；
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復制 accessToken 的值，將其作為環境變數 ACCESS_TOKEN 的值填入 Deploy Manager，
最終點擊「部署應用」，一個嶄新的容器就運行成功了：
點擊「詳情」進入容器詳情頁面，再點擊「日志」就可以看到容器的日志了，
來測驗一下吧：
溜了溜了~
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