UIPATH業務自動化平臺
為企業提供新的創新與操作方式
永久轉變成本結構
充分發揮數字技術的潛力
使整個公司的流程效率
速度和回應能力都大大提高
人工智能驅動的
UiPath業務自動化平臺
將領機器人流程自動化 (RPA)
與一整套功能相結合
以理解、自動化和操作端到端流程
提供前所未有的價值實作時間
開發商介紹
UiPath于2005年在羅馬尼亞布加勒斯特推出，2013年，UiPath發布了一款桌面自動化產品，讓客戶可以做到自己構建自動化，
今天，UiPath通過UiPath業務自動化平臺將界限推向 RPA 之外，它的技術旨在讓每個企業、每個人都能充分利用自動化帶來的成就和優勢，
迄今為止，UiPath已經擁有數以千計的人才，建立了令人難以置信的客戶群，建立了由優秀的業務和技術合作伙伴組成的強大網路，并匯集了世界上強大的自動化開發人員、用戶、學習者和教育作業者社區，
機器人流程自動化 (RPA)
用于結束重復性任務并使數字化轉型成為現實的自動化軟體，
什么是機器人流程自動化？
機器人程序自動化 (RPA) 是一種軟體技術，可以輕松構建、部署和管理模擬人類與數字系統和軟體互動的行為的軟體機器人，就像人一樣，軟體機器人可以做一些事情，比如理解螢屏上的內容、完成正確的擊鍵、導航系統、識別和提取資料，以及執行范圍廣泛的定義操作，但軟體機器人可以比人類更快、更一致地完成這項作業，而無需起身伸展身體或喝杯咖啡休息一下，
RPA的業務優勢是什么？
機器人流程自動化簡化了作業流程，使組織更有利可圖、更靈活、回應更快，它還通過從作業日中洗掉平凡的任務來提高員工的滿意度、敬業度和作業效率，
RPA是非侵入性的，可以快速實施以加速數字化轉型，它非常適合自動化涉及缺少API、虛擬桌面基礎架構 (VDI) 或資料庫訪問的遺留系統的作業流，
在全球高管中，63%表示 RPA 是數字化轉型的主要組成部分，
RPA 推動跨行業和全球的業務指標快速、顯著改進，
RPA機器人可以快速提升以匹配作業負載高峰并回應大需求高峰，
57%的人表示 RPA 減少了人工錯誤，
92% 的人同意 RPA 在更好的合規性方面“達到或超出預期”，
68%的全球員工認為自動化將提高他們的作業效率，
60% 的高管同意 RPA 使人們能夠專注于更具戰略意義的作業，
57%的高管表示 RPA 提高了員工敬業度，
AI&RPA
軟體機器人擅長完成日常重復性作業，但是有了人工智能 (AI)，他們可以做得更多，他們可以閱讀檔案和電子郵件，分析語言和影像，并理解通信的意圖和內容，AI 幫助機器人執行認知任務、應對不確定性并解決不一致問題，機器人自己思考和理解的越多，他們能做的就越多，他們做得越快，他們可以產生的影響越大，
自動化的作業范圍
借助 AI，RPA 機器人可以模擬人們所做的各種決策和問題解決——這擴大了您可以實作自動化的作業范圍，人工智能使 RPA 機器人能夠處理以下內容：
讓機器人處理任何形式的“混亂”資料，以執行發票提取、電子郵件路由和語音到文本等任務，
讓機器人處理可能因輸入和背景關系而異的流程，包括 CV/簡歷匹配、購買決策和語言翻譯，
使用配備 AI 的機器人應用機器學習 (ML) 模型來幫助進行財產估價、貸款違約預測和庫存預測，
人工智能驅動的行業創新
每個行業都有一些任務很容易陷入資料、驗證和分析的泥潭，通過 RPA 和 AI 的結合，您可以簡化這些流程并釋放您的人力資源以專注于他們可以產生更大影響的任務，
自動識別和匯總員工作業流程，并應用 AI 對重復性任務進行歸零，以添加到您的自動化管道中，
快速、準確地識別客戶和員工旅程中的問題和自動化機會，擴大規模、提高效率并增強客戶體驗，
Thermo Fisher Scientific 將每年處理的 824,000 份檔案的發票處理時間縮短了 70%
通過對用戶界面元素的類人識別，UiPath AI Computer Vision 自動執行跨越虛擬桌面基礎設施 (VDI) 環境的索賠處理任務，
通過立即對客戶電子郵件進行優先排序和回復，提供更豐富的客戶體驗，機器人可以檢測意圖、識別緊急問題并提取關鍵資訊以加快回應速度，
UiPath Action Center 讓人類來驗證 ML 模型預測，然后機器人將經過人工驗證的資料發回以進行自動再訓練，該模型通過人工輸入變得更加智能，
一家制造公司的 HR 專家節省了 85% 的時間，以前花在手動提交病假上的時間 – 使他們能夠專注于更有價值的業務任務，
流程挖掘
流程挖掘是一種分析和跟蹤流程的技術，在傳統的業務流程管理中，它是通過流程研討會和訪談來完成的，這會產生一個理想化的流程圖，
然而，程序挖掘使用公司資訊系統中可用的現有資料并自動顯示真實程序，
為什么要使用流程挖掘？
過去，流程映射必須由一組人開會幾天才能在白板或電子表格上弄清楚，換句話說，這是一個完整的程序，
但值得慶幸的是，我們可以把所有那些痛苦的、以人為本的流程映射都拋在腦后，因為今天，流程挖掘的強大演算法和高級資料轉換使發現和優化您的流程變得快速、資料驅動和完整，并且沒有口號，
流程挖掘優勢
-
調查整個企業中無處不在的流程——規模大、人力少
-
以事實為依據，全面準確地 分析流程
-
將應重新考慮或自動化的瓶頸、偏差和低效流程歸零
-
持續監控流程并衡量改進
-
簡化合規性，提供完整的審計跟蹤
-
用于任何行業：金融服務、電信、制造、醫療保健或消費品等
-
幾乎可以分析任何職能領域的任何流程：聯絡中心、采購到付款、訂單到收款等等
全自動化企業
數字化轉型
-
自動化形成了系統、軟體和應用程式的連接管道，使它們能夠順利地協同作業，
-
個人機器人介入承擔重復性任務，讓人們騰出時間從事更高價值的作業，
-
在有管理和管理工具的地方，每個人都可以大規模地實作自動化，
-
人工智能 (AI) 和機器智能很容易融入作業流、分析和決策，將人工智能融入業務運營的方方面面，
完全自動化的企業優勢
-
人員和系統執行后臺作業
-
人們的日常作業包括許多重復的、低價值的活動
-
自動化作業是孤立的、有限的和以專家為中心的
-
組織想要執行 AI，但很難做到
-
可自動化的作業分配給機器人
-
人們可以自由地專注于更有成就感、更有價值和更具戰略意義的作業
-
自動化民主化并使“公民開發者”成為可能
-
人工智能在作業的方方面面得到釋放
UiPath平臺功能
獲取包含管理大型、復雜和跨企業自動化程式所需的一切的平臺，并將您的公司轉變為完全自動化的企業，
-
人工智能驅動的發現
-
管理、監控、測量和測驗的企業級功能
-
從自然語言到豐富的互動式應用程式的引人入勝的體驗
-
AI 驅動的視覺使人們可以看到的任何東西都自動化
-
從公民開發者到專業人士的開發者體驗
-
自動化集成并注入了機器學習和人工智能
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/qita/549767.html
標籤：其他
上一篇：事實勝于雄辯,蘋果MacOs能不能玩兒機器/深度(ml/dl)學習(Python3.10/Tensorflow2)