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【Excel統計分析插件】上海道寧為您提供統計分析、資料可視化和建模軟體——Analyse-it

2023-04-27 08:07:31 其他

 

Analyse-it是Microsoft Excel中的

統計分析插件

它為Microsoft Excel帶來了

易于使用的統計軟體

Analyse-it在軟體中

引入了一些新的創新統計分析

Analyse-it與

許多Excel加載項開發人員不同

使用完善的軟體開發和QA實踐

包括單元/集成/系統測驗

敏捷開發、代碼審查

問題跟蹤和用于變更管理的

源代碼控制

 

 

開發商介紹

Analyse-it于1997年發布,并迅速成為Microsoft Excel的統計分析插件,它為Microsoft Excel帶來了易于使用的統計軟體,它看起來很棒,性能也很好,并在軟體中引入了一些新的創新統計分析,

 

Analyse-it開發統計軟體已有超過 25 年的歷史,在廣泛的學科領域擁有超過 30 年的軟體開發經驗(每個開發人員,而不是總和),并被公認為 Microsoft 銀牌應用程式開發合作伙伴,

 

迄今為止,全世界累計105個國家和地區累計35000+客戶使用Analyse-it的開發統計軟體,包括研究人員、制造商和實驗室,包括許多世界頂級公司和大學

 

 

Analyse-it標準版

 

您期望從昂貴的統計資料包中獲得的強大統計建模和分析,

包括多元回歸和模型擬合、ANOVA、ANCOVA、多重比較、主成分分析 (PCA)、因子分析和假設檢驗以及其他用于探索性資料分析的工具,

 

01、描述和可視化資料

如果您不理解所查看的資料,您將走不遠,強大的描述性統計資料和可自定義的圖表可快速將大量資料簡化為易于理解的摘要,并識別例外和有趣的觀察結果,

 

02、范圍廣泛的統計假設檢驗和估計器

重要的是要知道某個因素或干預的影響何時是真實且顯著的,范圍廣泛的統計假設檢驗和估計器可確保您做出自信的明智決策,不要浪費時間和金錢實施無效的干預措施或代價高昂的無效更改,

 

03、相關圖和散點圖

確定資料中變數之間的關系,以便您了解什么是重要的,相關圖和散點圖可幫助您發現變數之間隱藏的關系,

 

基于線性、對數、冪或多項式等函式的簡單回歸,以及多元回歸、ANOVA、ANCOVA 和 GLM 等高級模型,讓您可以對變數之間的關系進行建模,從而了解潛在機制并做出預測,Analyse-it 的互動式方法使您可以輕松地迭代完善模型,直到您對它感到滿意為止,

 

04、快速確定變數之間的關系

對于復雜的資料集,您常常只見樹木不見森林,重要的事情可能會被龐大的資料量或您正在處理的變數數量所淹沒,使用 PCA,您可以快速確定變數之間的關系以及不同的觀察組,然后使用單圖和雙圖將它們可視化,通過因子分析可以很容易地發現潛在的潛在變數,

 

05、廣泛的統計程式始終支持分類資料分析

許多統計軟體包擅長處理連續的數字資料,但忽略了分類資料,分析——不是!廣泛的統計程式始終支持分類資料分析,您可以描述資料、檢驗假設或估計效果,我們還提供了一些您在其他地方找不到的有見地的圖,例如馬賽克圖,因此您可以真正了解變數是如何相互作用的,

 

06、集成到Microsoft Excel中,因此易于使用

Analyse-it集成到Microsoft Excel 2007、2010、2013、2016、2019和Microsoft Windows的Office 365中,幾乎沒有學習曲線,直觀的用戶界面和基于任務的邏輯作業流對我們這些不是程式員或全職統計學家的人來說很有意義,您的所有資料和結果都保存在Excel作業簿中,便于與同事協作和共享,這意味著沒有鎖定的檔案格式,

 

 

 

Analyse-it質量控制與改進版

統計程序控制和質量改進工具,以滿足客戶的期望并讓他們滿意,

包括Shewhart控制圖、程序能力、帕累托分析以及標準版的所有內容:多元回歸和模型擬合、ANOVA、ANCOVA、主成分分析 (PCA) 和假設檢驗,

 

01、將程序置于統計控制之下

使用Shewhart變數和屬性、CUSUM和移動平均控制圖(EWMA 和 UWMA)獲得洞察力并提高流程性能,應用 WECO、Nelson和Montgomery規則來幫助識別可能的失控情況,使用分層來進一步了解問題并發現趨勢和模式,當您實施改進或進行其他更改時,階段讓您可以跟蹤前后的性能,從而確保改進已經完成并持續進行,

 

02、確保產品符合用戶規格

確定程序性能的程序能力指數,以確保您交付滿足客戶要求的產品,滿意的客戶意味著更少的拒收商品和服務投訴,從而改善您的業務并降低成本,

 

03、確定將獲得更大回報的改進

帕累托分析可幫助您快速識別常見缺陷,以便您可以集中精力進行改進,從而獲得更大回報,分層讓您可以分解缺陷,這樣您就可以確定影響因素,例如影響缺陷率的操作員,或者查看流程改進前后的缺陷,以確保這些變化正在減少缺陷,

 

04、包括Analyse-it統計軟體標準版

Analyse-it Standard Edition 的所有功能都包括在內,因此您可以通過使用假設檢驗和模型擬合技術確定解決方案來改進流程和產品,

 

05、集成到Microsoft Excel中,因此易于使用

Analyse-it集成到Microsoft Excel 2007、2010、2013、2016、2019和Microsoft Windows的Office 365中,幾乎沒有學習曲線,直觀的用戶界面和基于任務的邏輯作業流對我們這些不是程式員或全職統計學家的人來說很有意義,您的所有資料和結果都保存在Excel作業簿中,便于與同事協作和共享,這意味著沒有鎖定的檔案格式,

 

 

Analyse-it方法驗證版

通過分析和診斷方法驗證和驗證滿足法規遵從性要求,

包括11種CLSI EP協議、Bland-Altman、Deming回歸、Passing-Bablok回歸、ROC曲線分析、精確度、真實度、線性和檢測限的測量系統分析 (MSA),以及標準版的所有內容,

 

01、為CLSI協議構建

新的臨床和實驗室標準協會 (CLSI)方法驗證協議得到了美國病理學家協會 (CAP)、聯合委員會和美國食品和藥物管理局 (FDA) 的認可,

 

02、驗證和驗證測量系統性能特征

必須確保測量程式的性能特征(精度、正確性、線性、干擾、檢測能力)滿足預期用途的要求,制造商(IVD公司)必須在產品開發期間建立績效,以反饋到開發程序中,用于FDA 510k提交和產品營銷,并支持該領域的客戶,

實驗室必須驗證他們能夠在實施新測量系統期間、在監管檢查期間(根據CLIA '88 法案)以及作為能力驗證 (PT) 計劃的一部分實作制造商聲稱的性能,測量系統分析 (MSA) 可讓您在一次分析中確定所有這些重要的性能特征,

 

03、檢查診斷測驗性能以找到有效的方法

在 Clinical Chemistry March 2003 vol. 中被評為極佳ROC 曲線軟體,49號 3 頁 433-439,Analyse-it 讓您建立和比較診斷測驗正確診斷患者的能力,探索測驗如何區分陽性和陰性病例,并探索將誤診成本考慮在內的更佳決策閾值,

 

04、比較方法并評估進行更改的影響

在引入新的測量程式時,您希望了解它如何與您現有的程式相比較,或者根據黃金標準評估其性能,Bland-Altman讓您看到方法之間的一致性以及方法之間的差異可能對臨床解釋產生的影響,戴明回歸和 Passing-Bablok 等更高級的程式會告訴您方法之間的偏差、醫療決策點可能受到的影響,并讓您測驗偏差是否滿足性能要求,

 

05、建立參考區間以進行臨床診斷

參考區間對于臨床醫生解釋結果和做出診斷至關重要,作為實驗室,您的作業是提供他們可以依賴的正常參考范圍,憑借任何軟體包中可用的廣泛的方法,能夠按性別、年齡、種族、分析等因素劃分間隔,這使得建立參考范圍或將它們轉移到新的測量程式變得容易,

 

06、包括Analyse-it統計軟體標準版

Analyse-it Standard Edition 的所有功能都包括在內,因此您可以通過使用假設檢驗和模型擬合技術確定解決方案來改進流程和產品,

 

07、集成到Microsoft Excel中,因此易于使用

Analyse-it集成到Microsoft Excel 2007、2010、2013、2016、2019和Microsoft Windows的Office 365中,幾乎沒有學習曲線,直觀的用戶界面和基于任務的邏輯作業流對我們這些不是程式員或全職統計學家的人來說很有意義,您的所有資料和結果都保存在Excel作業簿中,便于與同事協作和共享,這意味著沒有鎖定的檔案格式,

 

 

Analyse-it終極版

Analyse-it的所有功能,結合了其他版本的所有功能,

包括其他版本的所有內容,

 

01、方法驗證版的所有功能

  • 為CLSI協議構建

  • 驗證和驗證測量系統性能特征

  • 檢查診斷測驗性能以找到有效的方法

  • 比較方法并評估進行更改的影響

  • 建立參考區間以進行臨床診斷

  • 通過生存分析分析事件發生時間資料

 

02、質量控制和改進版的所有功能

  • 將程序置于統計控制之下

  • 確保產品符合用戶規格

  • 確定將獲得更大回報的改進

  • 包含標準版的所有功能

 

03、集成到Microsoft Excel中,因此易于使用

Analyse-it集成到Microsoft Excel 2007、2010、2013、2016、2019和Microsoft Windows的Office 365中,幾乎沒有學習曲線,直觀的用戶界面和基于任務的邏輯作業流對我們這些不是程式員或全職統計學家的人來說很有意義,您的所有資料和結果都保存在Excel作業簿中,便于與同事協作和共享,這意味著沒有鎖定的檔案格式,

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