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工業互聯網:加速從“中國制造”邁向“中國智造”

2023-05-05 08:38:57 其他

摘要:在推進制造業智能化的程序中,除設備本身數字化外,基于工業互聯網實作設備互聯和全流程智能化已成為最重要方向之一,

本文分享自華為云社區《【華為云Stack】【大架光臨】第18期:工業互聯網:加速從“中國制造”邁向“中國智造”》,作者:華為云Stack 制造行業總經理 崔新,

隨著全球數字化浪潮的到來,中國制造業也在快速轉型,國家“十一五”和“十二五”提出兩化融合,“十三五”和“十四五”提出中國制造2025和制造強國戰略,其中,國務院《“十四五”數字經濟發展規劃》中明確提到,深入實施智能制造工程,大力推動裝備數字化,開展智能制造試點示范專項行動,完善國家智能制造標準體系,縱深推進企業數字化轉型,加快推動研發設計、生產制造、經營管理、市場服務等全生命周期數字化轉型,

在推進制造業智能化的程序中,除設備本身數字化外,基于工業互聯網實作設備互聯和全流程智能化已成為最重要方向之一,

工業互聯網,讓工業生產程序可感、可視、智能

傳統的工業生產程序中,一般存在多個錯綜復雜的流程,涉及多個不同廠商的設備,設備數字化程度低,或是采用不同的工業協議難以統一管理,工業生產設備不可感、不可視成為普遍問題,生產流程智能化程度低,嚴重制約生產效率的提升,

工業互聯網作為新一代數字技術與工業領域深度融合的新型基礎設施,已成為實作工業生產智能化和增效體制的重要手段,被越來越多的企業認可和應用,一方面,它通過實作海量的設備互聯,讓設備狀態可感可視,另一方面,匯聚海量的設備運行資料,利用資料治理、人工智能的技術挖掘背后的價值,

為此,華為云Stack面向工業生產智能化推出了工業互聯網方案,幫助企業釋放工業生產力,方案提供云邊端一體化的IoT底座,依托業界領先的1個總部+N個工廠的分層分級的部署架構,企業可以在集團總部進行標準的制定,演算法和應用開發,自動化遠程推送和部署到所有工廠,在端側可適配MQTT、ZigBee等上千種工業協議,滿足海量設備多樣化接入的需求,在中心側,利用工業大資料平臺對IT和OT資料進行融合分析,通過工業智能中樞融合AI和工業知識,將人工經驗轉化為行業智能,實作在行業場景的規模應用和持續迭代優化,

智慧工廠,基于工業互聯網實作增效提質

智慧工廠是工業互聯網方案在工業制造領域的一個典型場景,它基于云計算、物聯網、大資料等先進技術,通過數字化、網路化和智能化的方式,實作生產程序的全面優化和智能化管理,提高生產效率、質量和安全性,降低成本和資源消耗,真正實作智慧制造,

基于工業互聯網的智慧工廠參考架構包括三個主要層次,物聯網層、云平臺層和應用層:

  • 物聯網層主要負責物聯網設備的接入和資料采集,包括傳感器、智能終端、機器人等各種設備,以及與之相應的通信協議和介面,對應工業互聯網架構的“端側”,
  • 云平臺層主要負責資料存盤、處理和分析,包括大資料分析、人工智能等技術,以實作對生產程序的實時監控、預測分析和優化調整,對應工業互聯網架構的“中心側”,
  • 應用層主要負責業務應用和管理,包括制造執行系統、生產計劃排程、質量管理、設備維護等各種應用軟體和管理工具,以實作對生產程序的全面管控和優化,

智慧工廠的核心價值在于實作生產程序的數字化、網路化和智能化,從而提高生產效率、質量和安全性,

智慧工廠在汽車行業的落地實踐

隨著汽車消費需求升級和市場競爭的白熱化,高質量和快速交付已成為各大車企追求的目標,

傳統汽車制造主要面臨一些挑戰,一方面采用人工管理方式,造成生產程序不透明、質量問題和故障回應不及時;另一方面,因為缺乏數字化技術,生產工藝及程序資料未能被有效記錄和管理,使得工藝優化難落地;最后是人工質檢員工易漏操作、誤操作,而且缺乏追溯手段,出問題批量返修,

華為云Stack汽車智慧工廠方案,廣泛兼容1000多種工業協議以及95%工業PLC,可實作沖壓、焊裝、涂裝、總裝等四類工藝車間的海量設備互聯和狀態可視,通過資料使能平臺對工業設備運行資料進行全量分析,對設備生命周期及時預測,讓預防性維護更有序,并且將AI引入質檢領域,通過機器視覺實作自動化質檢,降低對人工經驗的依賴,可實作99%缺陷攔截,目前這個方案的價值已經在國內多個車廠得到驗證,

在一汽紅旗的智能工廠專案中,華為針對動力總成車間的人工復檢場景構筑了數字化工位解決方案,對于檢測人員的作業程序,可以進行實時行為分析,防止錯誤檢測發生;通過AI視覺質檢方案,實作總裝車間的自動化質量檢測,大大提升檢測效率;在生產運營方面,提供生產數字化運營平臺,可以實時呈現訂單生產程序及各類指標,為生產決策提供資料支撐,最終實作單位缺陷數降低80%,單車生產工時降低6分鐘,訂單交付周期降低20%,

除了汽車智慧工廠方案外,華為云Stack基于華為30+年沉淀的領先技術和豐富數字化轉型經驗,推出了汽車智能工廠、煙草行業云等15大場景化解決方案,幫助制造業推進數字化轉型,

我們堅持做制造企業的數字化同路人,已經成為超過40家央企、200多家國企的數字化底座,持續攜手制造企業,以云為底座構建高質量發展新格局,

崔新 華為云Stack制造行業總經理,深耕云產業12年,具備研發和市場多個崗位的經驗,在研發仿真、生產智能化方面擁有豐富的專業實踐,在制造行業,華為云Stack已服務于汽車、電子等多個子行業的頭部用戶,

 

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