開發出一款能夠與 AI 對話生成和編輯思維導圖的工具，聽起來似乎只能是一群專業的 AI 背景團隊花費大量的時間和精力訓練模型，打磨應用才能完成的事情，
但是，兩名大學生卻在一夜之間完成了，就像煉金術士將庸俗的材料轉化成黃金一樣，他們將代碼轉化為了神奇的工具，下面我們來一起揭開這個神奇工具背后的秘密，
使用
案例一: 旅游攻略，
出去旅游最麻煩的就是做攻略了，要玩哪些地方，行程怎么安排等等，那么只要我們用上這個神奇的工具，事情立馬就變得簡單了，
輸入：云南旅游攻略
怎么樣？是不是立馬想背包出發？
案例二：設計創意
不能解決生產力的工具，絕對稱不上好工具，我們來看看關于室內設計它能幫上什么忙，
輸入：賽博朋克風格的室內設計想法
靈感這不就來了嘛！
開發
根據作者透露，他們使用了 Laf 作為開發平臺，然后使用了ChatGPT3.5來進行自然語言處理和AI互動，
也就是說使用 Laf 對接了 ChatGPT 再加上億點點前端細節，開發完畢之后托管到 Laf上，這樣一個應用就上線了！
一晚上上線一個應用，夠快嗎？應該是夠快了，但這只是兩名大學生的極限而不是 Laf 的極限，
那么用 Laf 究竟有多快呢，下面是寫一個 ChatGPT 介面的全部流程，
1.打開瀏覽器登錄 laf.dev
2.新建云函式，模板選擇 ChatGPT 示例
3.apiKey 更改為你自己的
4.點擊右上角的發布
ok 一個介面就已經上線了，前端直接 http 請求這個介面，傳入文字進來，就會獲取到 ChatGPT 的回復了，并且支持流式回傳（打字機效果），
隨著函式模板的增加，以及后面函式市場的上線，基本上百分之八十的業務邏輯都可以通過點一點，改一改來完成，從此告別重復造輪子，
上線
代碼寫完就是上線了，按理說需要去買服務器，配置代理等等，但這些不夠快，用這種方式兩個小伙一晚上是沒辦法上線的，
那么最快的方法就是在 Laf 上創建一個 Bucket 把打包后的專案直接丟進去，點一下托管即可上線，
我愿意稱之為：秒級開發，秒級上線，就是那么快！
總結
俗話說得好：天下武功唯快不破，在這個變化莫測的時代，只有夠快你才能快人一步，有好的想法一定要快速實作，
通過 Laf ，開發者不需要關注底層的服務器、代理等運維問題，可以專注于應用開發和創意的實作，可以更快地將想法轉化為產品，快速回應市場變化，從而占據競爭優勢，
最后讓我們喊出那句響亮的口號：life is short, you need laf ??
Laf: https://github.com/labring/laf
ChatMind: https://www.chatmind.tech
三分鐘上線自己的 ChatGPT 教程：https://forum.laf.run/d/100
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/qita/551811.html
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