在這AI 盛行的時代不禁會有人發出疑問，讀書對我們來說還有價值嗎？本文作者進行了解答并對 2022 年讀過的書籍進行了總結和分類，希望能對大家有一定的借鑒意義，文末有留言有禮活動！
在 AI 和搜索引擎越來越強的時代，所有的知識甚至答案都能信手拈來，人們還有必要讀書嗎？
本文重新反思了讀書的意義，認為在 AI 盛行的時代，知識會變得越來廉價，但是知識不能代替人的認知，相反認知會變得越來越重要，而讀書正是我們提升認知的程序，
因此好的書籍不能是簡單的資訊羅列，必須能夠以高屋建瓴的方式提出新的視角，最終帶領讀者提升認知，以此為標準我對我 2022 年讀過的書籍進行了總結和分類，希望能對大家有一定的借鑒意義，
同樣是學習，認知與知識有什么區別？我認為認知是對事物方向性與原則性的理解，它是知識生長的土壤，哪怕隨著時代變遷，知識落后過時了，通過認知我們也能夠重新推匯出知識，ChatGPT 雖然能夠回答你的問題，但是要問什么問題呢？如何繼續引導呢？怎么識別它回答正確性呢，答案是否已經過時了呢？這些都需要人靠著認知來判斷，所以即使是 ChatGPT 也需要人來指引方向，它只能回答“知識”，
舉個例子，馬斯克推崇“第一性原理” ，“第一性原理” 主張通過分解問題，將其拆解成基本的物理或數學原理，并從這些基本原理出發重新組合，以得出新的結論或解決方案，這種思考方法可以幫助人們在創新和解決問題時跳出傳統思維定式的限制，從而實作真正的突破，馬斯克在 SpaceX 的火箭設計中，他從物理原理出發，重新設計了整個火箭的結構，使得火箭的成本大大降低，“第一性原理” 就是一個 “認知”，而火箭相關的技術原理則是 “知識”，
人工智能領域有一個著名的 “莫拉維克悖論”，該悖論發現了一個有趣的現象，盡管計算機在執行諸如微積分、棋類游戲等高智能任務方面表現出色，但在執行一些日常生活中被認為很簡單的低智能任務時卻表現得很差，甚至遠不如人類兒童，比如最簡單的行走，機器人學至今沒有好的解決方案，相比之下，人類的小腦可以說是相比厲害的“智能”了，當你在走路的時候，從來都不需要思考哪個肌肉需要收縮，哪個肌肉需要拉伸，只需要想一個方向，你的肌肉就會 “自動” 帶著你走到那里，這么一想我們是不是早就有 “強大人工智能” 的輔助了？但是它依舊需要 “大腦” 指引一個方向，而無法取代大腦，類比之下，我認為人工智能不會取代任何職業，只會將人類從低層次活動中解放出來，從事更多的方向性作業，
在現代社會中，搜索引擎和 AI 使得人們獲取知識和資訊的成本越來越低，
然而，只有獲取知識本身是不夠的，人們需要通過理解和應用這些知識來解決實際問題和面對各種挑戰，這就需要人們具備高水平的認知能力，
《未來簡史》中指出，人工智能技術將會取代一些重復性和低層次的作業，但在創造性方面，人類仍然具有無可替代的優勢，因此，人們需要通過不斷學習和實踐來提高自身的認知能力，以適應未來的發展和變化，
因此，知識正在變得越來越廉價，但認知的價值則會越來越高，獲取知識的成本不斷降低，但應用和創造知識的能力則需要不斷提高，只有具備高水平的認知能力，人們才能在未來社會中立于不敗之地，
一本好書則是我們提升認知的好助手，雖然好書中也會包含大量的知識，但它是有結構，成體系的，最終能夠給我們帶來更加高屋建瓴的視角和觀點，
爛書則是知識和資訊的簡單羅列，讀它還不如用到的時候再去搜索引擎搜索，
都說 “一千個人有一千個哈姆雷特”，每個人都能從同一本書中讀到不同的內容，有的人可能覺得一本書不好，有的人可能深受啟發，所以好書不一定有一個統一的標準，
但是現在書這么多，個人的時間越來越有限，不可能每一本都去仔細品味，我認為書籍本身客觀上也是有優劣之分的，讀好書受到啟發的可能性會更大，所以我們要用有限的時間盡可能地去讀好書，
而好書的標準，就是能夠以高屋建瓴的方式提出新的視角，最終帶領讀者認知升級，相比一篇文章，一本書的內容含量是很高的，作者一定是進行了大量的調研和素材整理，如果用心的話，必然能在其上建立更高的視角和認知，因此用這個方式可以鑒別作者是否用心，是否值得讀者花時間學習，
好的文章和好書的標準，我認為也是類似的，只是文章一般比較短，就沒法做這么苛刻的要求了，可能會存在不少純知識分享的好文，但是我對自己的文章都是這么要求的，比如這篇文章就提出了從認知升級視角鑒別好書的觀點，
我之前讀書一直都是零零碎碎的，想起來就讀一本，一年也讀不了幾本書，但是在去年5月份以來，我一口氣讀了接近二十本書，雖然其中很多都是小書，但是其中也有我花了一兩個月才讀完，專業性很強，很厚的書，比如《資料密集型應用系統設計》（524頁），《溝通的藝術》（大開本500頁），我歸結于以下兩個方法：
“花一天時間學完課程？還是用一周時間，每天學一個小時？哪個學習效果更好？”
心理學家曾經做過實驗證明后者的效果更好，這跟我們的直覺是一致的，上大學的時候我經常考前“臨時抱佛腳”，這種情況下學習的知識，考完就全部忘了，遠遠不如踏踏實實學一學期的效果好，
我每天只在睡前閱讀半個小時的書籍，這樣不會影響平時的作業生活進度，也很容易堅持下來，睡前還可以琢磨琢磨書中的內容，產生更深刻的理解，不要認為每天半小時讀不了什么內容，最侄訓累下來的復利效果是驚人的，
通過細水長流法，我們已經將書中的每個點都學習得很通透了，但是因為讀書的時間被拉長了（比如《溝通的藝術》我讀了兩個月），我們很難在讀完書的那一刻就將整本書的主線串起來，
因此我一般會再花一個整段的時間（比如周六下午），將整本書總體過一遍，畫一個思維導圖，總結書中的核心思想，這樣才能真正讀懂了這本書，
讀書筆記也是一個讓我糾結了很久的東西，讀書筆記除了鞏固記憶外，更重要的是保存和查詢檢索，有很多筆記可能當時沒有用，突然有一天它派上用場了，我卻檢索不到，就尷尬了，“書都白讀了”，比如我讀《即興演講》這本書的時候并沒有實際的用途，只是想了解一下，一年之后我去參加阿里的演講比賽，被要求將30分鐘的演講壓縮成 8 分鐘，這本書就突然有了作用，我找到了當時的筆記重新學習了一下，受益良多，最后也幫助我拿了大獎，
最初我是邊讀書，邊在電腦上開一個筆記軟體記筆記的，這樣記的筆記非常詳細，但是存在兩個問題：
數學家華羅庚在總結自己的讀書方法時說 “讀書先讀厚再讀薄”，用來總結我的兩個讀書方法再好不過了：
簡單總結一下我 2022 年讀過的那些書，推薦些好書，也踩一些爛書，我也會給出理由，如果存在觀點不一致，歡迎交流，推薦的好書會居多，因為我在讀之前也會去網上確認一下評價的，（不分先后順序）
溝通類
《關鍵對話》
《關鍵對話》被很多人稱為神書，因為其中對于關鍵對話中人們心理的刻畫過于惟妙惟肖，以至于讓我懷疑作者是不是在偷窺我平時的心理活動，書中的核心觀點是，在關鍵對話中要先維護安全感，等進入安全狀態后再發表自己觀點，然后鼓勵對方也發表觀點，
《即興演講》
作者原本是給各大公司高管攥寫正式演講稿的，后來隨著互聯網等技術的發展，高管正式演講越來越少，發現生意越來越差，就轉行做演講培訓了，誕生了這本書，
雖然書名叫“即興演講”，但是內容針對的是所有 “短演講”，書中的核心技巧 “抓手 + 要點 + 結構體 + 呼吁行動” 概括了很多大佬的講話套路，并且總結了常見的惡意提問，避免被***難，
《溝通的藝術》
修訂了十五版的好書，中文版被歸類到了成功學，但其實國外大學的心理學教材，書中有大量的心理學知識與科研實驗成果，算是溝通類書籍中專業性最強，也最難讀的一本，
但確實也是最高屋建瓴的，如果同時讀過多本溝通類書籍，會發現他們存在相互矛盾之處，比如在《即興演講》/《金字塔原理》中涉及溝通的部分，主張先講觀點，然后再羅列事實，但是在《關鍵對話》中主張先分享事實，然后再講觀點，這個矛盾在讀《溝通的藝術》時得到了解決，作者認為所有溝通都具備兩個性質：
而 《即興演講》/《金字塔原理》 明顯是更加注重溝通的有效性，而《關鍵對話》更加注重溝通的適當性，并且在東方這種“高語境文化”中，相比西方，更加注重溝通的適當性，
思維類
《深度思維》
思維方法的掃盲書，將市面上常見的思維方法都講了一遍（比如系統思維，生態思維，六頂思考帽等等），雖然都不深，但是讀起來非常輕松，可以作為進一步學習的參考，
作者主張普通人要多做減法，而不是加法，盡可能找到專注的領域，而不是當“斜杠青年”，對此深感認同，有多大能力不重要，重要的是知道自己能力的邊界，
《系統之美》
系統思維的開山著作，我今年看的好多本書都在參考這本書，包括但不限于 《深度思維》，《資料密集型應用系統設計》，于是我也讀了一下原著，
作者將系統動力學的理論用于社會問題的分析，分析清楚了匪夷所思社會現象背后的簡潔系統結構，
人們總是習慣性地認為萬物有因有果，但是現實中的很多問題是沒有因也沒有果的，而是反饋回路間不斷相互博弈作用的結果，因為系統思維是一個獨立于結構化思維的全新思維方式，更加注重系統中要素和要素間聯系的分析，
《是我把你蠢哭了嗎？》
腦科學的入門讀物，作者是神經學博士兼脫口秀演員，所以這本書非常的幽默風趣，
大腦的運作方式真的很像計算機，海馬體就是記憶體，并且會把其中重要的內容不斷地進行編碼存盤到永久存盤-大腦皮質中去，如果海馬體出現問題就會出現無法產生新記憶的 “順行性遺忘癥”，
在講述腦科學的同時，還給了很多生活上的技巧和建議，非常實用，并不是純象牙塔的學術，
時間管理
《搞定》一到三冊
GTD 是風靡時間二十年的時間管理體系，理論和實踐我認為是最為完善的，《搞定》是一切 GTD 理論的 “原著”，我把三冊都給看了，最為推薦第三冊，第三冊是作者的最新見解，確實也最為成熟，如果看不下書的話，B 站上也有很多視頻講解 GTD，
《搞定》中蘊含著對時間管理的深刻見解，時間管理的本質不是管理時間，而是設計你的人生，作者主張從 “宗旨+原則+愿景+目標+專案+下一步行動” 逐層去拆解出待辦任務，待辦是有結構的，圍繞目標，而不是平整的串列，我也將自己的待辦按照作者的思路重新組織了下，比以前要好用多了，有機會再單獨寫一篇文章分享，
技術類
《資料密集型應用系統設計》
很多人已經吹過這本書了，作者介紹的面比較廣，不會深入復雜演算法細節，即適合基礎設施的開發者也適合應用開發者，
作者從一個高屋建瓴的視角看待整個分布式應用系統，應用系統的本質上就是各種同步和 ETL，將各種不同的派生資料都看成記錄系統的索引，通過事件流進行同步，作者認為相比分布式事務，基于事件溯源和發布訂閱的最終一致性架構才是未來，
《復雜軟體設計之道：領域驅動設計全面決議與實戰》
對 DDD 的來龍去脈介紹得非常清楚，相比原著，包含 DDD 的最新進展以及一些開源 DDD 專案的介紹，更加容易理解和學習，
書中不少 DDD 的箴言非常發人深省，比如專案架構從依賴資料庫變成依賴領域；核心域才是專案 ROI 最高的地方；依賴開發人員個人靈感而不是科學的方法梳理業務，這不能稱為工程專案，只能稱為藝術品，
《編程與型別系統》
結合 TypeScript 講型別系統的書，本人是服務端，把它當成一本 TypeScript 入門書讀的，也可以作為一本型別系統的入門書，型別系統本身水很深，這本講得比較淺但是面面俱到，可以作為進一步學習的指引，
對我個人來說，以下的這些書也不能完全算是 “踩坑”，它們對我來說還是有一點個人意義的，但總體上質量不高，對大多數人來說，讀它性價比不高，
《卡片筆記寫作法》
社會學大師盧曼所使用的寫作方法，但這本書不是他寫的，而是在他死后人們研究他的筆記時發現的，
在豆瓣上看到一個有趣的評論已經將這本書的內容概括的很好了：
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不斷地打怪（閱讀）
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收集怪物掉落的碎片（閃念筆記）
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將碎片存起來，記錄什么怪物掉什么碎片，下次需要可以再去打（文獻筆記）
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將碎片裁剪縫合打磨成自己想要的形狀（永久筆記）
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在4中挑選自己需要的材料，制作裝備武器，自用或者出售（輸出）
《OKR作業法》
這本書的前半部分是一個創業公司使用 OKR 作業法成功的故事，后半部分是理論以及各種大佬寫的推薦，
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前半部分的故事又短又尬，一個創業公司原本很失敗，用了 OKR 之后突然就成功了
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后半部分拼湊痕跡明顯，各種大佬寫的推薦，互相之間也沒有關系，我看一堆沒有關系的文章為什么要讀書，而不是去讀公眾號文章呢？
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OKR 本質是個目標管理，但是看不出這本書對于目標管理有任何深刻的認知，學過 GTD 的就知道，OKR 本質就個中期目標管理，但是目標管理遠遠不止一個中期目標這么簡單，理論極其不完善，實踐方面還是推薦《搞定》1～3冊
我懷疑推薦這本書的都沒親自讀過，不過目前 OKR 概念雖然炒得火熱，但是確實沒什么好書，只能 “蜀中無大將，廖化沖先鋒”，期待大佬們把自己的 OKR 實踐寫成一本好書，
《別獨自用餐》
作者出身于貧窮家庭，年輕時通過給有錢人當球童攀上了富貴，通過玩轉人際關系，最終成為 CEO 和知名投資人，
讀這本書確實開了眼界，“原來有錢人都是這么玩的”，但是里面的東西真的“玩不轉”，
《安靜，內向性格的競爭力》
隨著互聯網的發展，很多人傾向于內向（包括我），所以我也看了看這本雞湯，
不過這本真的只是個雞湯，羅列了一堆內向者成功的故事，沒看到什么太有用的建議，
《資料庫系統內幕》
被作者的核心觀點所吸引，作者認為，在紛繁復雜的資料庫中，它們的核心區別就是存盤結構和資料分布，然后從這兩部分切入介紹資料庫技術的方方面面，
相比《資料密集型應用系統設計》少了流（訊息佇列）相關的內容，多了一些演算法細節（不過寫得也讓人看不懂），
只能作為資料庫領域的名詞掃盲，具體內容寫得無聊且晦澀，雖然我堅持看了兩遍，但是感覺只懂了 40%，偏理論，沒有常見資料庫的具體對比，對于應用開發者還是更推薦《資料密集型應用系統設計》，
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