什么是自動化測驗框架？
自動化測驗框架是為自動化測驗腳本提供執行環境的腳手架，框架為用戶提供了各種優勢，幫助他們有效地開發、執行和報告自動化測驗腳本，它更像是一個專門為自動化組織的測驗而創建的系統，簡而言之，我們可以說框架是各種指導方針、編碼標準、概念、程序、實踐、專案層次、模塊化、報告機制、測驗資料注入等要素的建設性混合，以此支撐自動化測驗，因此，用戶在自動化應用程式以利用各種生產性結果時可以遵循這些指導原則，
這些優勢可以是不同的形式，如易于撰寫腳本、可伸縮性、模塊化、可理解性、程序定義、可重用性、成本、維護等，因此，為了能夠獲得這些好處，建議開發人員使用一個或多個自動化測驗框架，此外，當有一群開發人員在同一個應用程式的不同模塊上作業時，以及當我們希望避免每個開發人員實作自己的自動化方法的情況下，需要一個統一的標準測驗自動化框架，
自動化測驗框架的型別
市場上的自動化測驗框架可能因支持不同的關鍵因素（如可重用性、易維護性等）而有所不同，如以下幾種型別：
●基于模塊的測驗框架
●測驗庫架構框架
●資料驅動測驗框架
●關鍵字驅動測驗框架
●混合測驗框架
●行為驅動開發框架
自動化測驗框架的優勢
除了自動化測驗所需的最少的手動干預外，使用測驗自動化框架還有許多優點：
●更快的上市時間：
通過允許測驗用例的持續執行，使用一個好的測驗自動化框架有助于減少應用程式的上市時間，一旦自動化，測驗庫的執行將比手動測驗更快，運行時間也更持久，
●早期缺陷檢測：
對于測驗團隊來說，軟體缺陷的檔案記錄變得相當容易，它提高了總體開發速度，同時確保了跨區域的正確功能，問題發現的越早，解決成本就越低，采用自動化測驗框架的效益也就越高，
●提高測驗效率：測驗占據了整個開發生命周期的重要部分，即使是總體效率的最輕微的改進也會對專案的整個時間框架產生巨大的影響，盡管最初的設定時間較長，但自動化測驗最終所占用的時間要少得多，它們實際上可以在無人值守的情況下運行，在行程的最后時刻對結果進行監視，
●更高的投資回報率：雖然最初的投資可能較高，但自動化測驗可以長期為組織節省支出，這是由于運行測驗所需的時間減少，從而導致作業質量更高，這反過來降低了發布后的故障概率，從而降低了專案成本，
●更高的測驗覆寫率：在自動化測驗中，可以對應用程式執行更多的測驗，這將帶來更高的測驗覆寫率，增加測驗覆寫率可以測驗更多的特性和應用程式的質量，
●自動化測驗的可重用性：在測驗自動化中，測驗用例的重復性可以幫助軟體開發人員評估程式的反應，以及相對簡單的設定配置，自動化測驗用例可以通過不同的方法來使用，因為它們是可重用的，
十大自動化測驗框架
1.機器人框架
如果是希望在測驗自動化作業中使用python測驗自動化框架，Robot框架是最佳選擇，Robot框架基于Python，但也可以使用Jython（Java）或IronPython（.NET），Robot框架使用關鍵字驅動的方法來簡化測驗的創建，Robot框架還可以測驗MongoDB、FTP、Android、Appium等，它有許多測驗庫，包括Selenium WebDriver庫和其他有用的工具，它有很多API來幫助它盡可能地擴展，Robot框架使用的關鍵字方法對于那些已經熟悉其他基于供應商的關鍵字驅動的測驗工具的測驗人員非常有用，這使得他們更容易過渡到開源，
2.網路驅動（WebDriverIO）
WebdriverIO是一個基于Node.js的自動化測驗框架，它有一個集成的測驗運行器，可以為web應用程式和本地移動應用程式運行自動化測驗，同時，它可以在WebDriver協議和Chrome Devtools協議上運行，使它對基于Selenium WebDriver的跨瀏覽器測驗或基于Chromium的自動化都有效，由于WebDriverIO是開源的，你可以得到一堆插件來滿足你的自動化需求，“Wdio安裝向導”使安裝簡單和容易，
3.Citrus
Citrus是一個開源框架，您可以使用它自動化任何訊息傳遞協議或資料格式的集成測驗，對于任何型別的訊息傳遞，如REST、HTTP、SOAP或JMS，Citrus框架將適合測驗訊息傳遞集成，如果您需要與用戶界面互動，然后驗證后端流程，那么可以將Citrus與Selenium集成，例如，如果您必須單擊“發送電子郵件”按鈕并在后端驗證電子郵件是否已收到，柑橘可以接收此電子郵件或UI觸發的JMS通信，并驗證后端結果，所有這些都在一個測驗中完成，
4.Cypress
Cypress是一個以開發人員為中心的測驗自動化框架，它使測驗驅動開發(TDD)成為開發人員的現實，它的設計原則是能夠打包和捆綁所有東西，使整個端到端測驗體驗愉快和簡單，Cypress的架構與Selenium不同;Selenium WebDriver遠程運行在瀏覽器外部，而Cypress運行在瀏覽器內部，這種方法有助于理解瀏覽器內部和外部發生的一切，從而提供更一致的結果，它不需要您處理物件序列化或在線協議，同時為您提供對每個物件的本機訪問，當您將應用程式拉入瀏覽器時，Cypress可以同步通知您瀏覽器內發生的每一件事情，這樣您就可以本機訪問每個DOM元素，它還使得在應用程式中放置除錯器變得很容易，這反過來又使開發人員工具的使用變得更容易，
5.Selenium
web應用程式最流行的開源測驗自動化框架之一，Selenium還可以作為許多其他測驗工具的基礎，因為它具有跨平臺和跨瀏覽器的功能，Selenium支持多種編程語言，如Java、C#、PHP、Python、Ruby等，它易于維護，因為它擁有最大的在線支持網路之一，Selenium可以通過廣泛的庫和api進行高度擴展，以滿足每個人的需求和需求，Selenium是測驗人員的首選，因為它可以撰寫更高級的測驗腳本來滿足各種復雜程度，它為測驗撰寫提供了一個回放工具，無需學習特定的腳本語言，
6. Cucumber
它是一個跨平臺的行為驅動開發（BDD）工具，用于撰寫web應用程式的驗收測驗，Cucumber可以快速且容易地設定執行，并允許在測驗中重用代碼，它支持Python、PHP、Perl、.NET、Scala、Groovy等語言，以易于閱讀和理解的格式實作函式驗證的自動化，一個好的特性是規范和測驗檔案都被上傳到一個最新的檔案中，Cucumber使不熟悉測驗的業務涉眾更容易閱讀代碼，因為他們可以輕松地閱讀代碼，因為測驗報告是用商業可讀的英語撰寫的，該代碼可以與Selenium、Watir、Capybara等其他框架一起使用，
7.Gauge
它是一個開源工具無關的測驗自動化框架，適用于Mac、Linux和Windows，從事TDD和BDD作業的人會喜歡Gauge專注于創建動態/可執行檔案，規范——量規自動化測驗是在現有的ide（如visualstudio和Eclipse）中使用C、Java和Ruby的降價語言撰寫的，Gauge的功能也可以通過對插件的支持進行擴展，它是作為一個BYOT（自帶工具）框架開發的，因此，您可以使用Selenium，也可以使用任何其他工具來驅動測驗UI或API測驗，如果你想要一個可讀的非BDD方法來實作自動化，你應該試試Gauge，
8.Serenity
如果您正在尋找一個與cumber和JBehave等行為驅動開發（BDD）工具集成的基于Java的框架，那么Serenity可能是適合您的工具，它的目的是使撰寫自動化驗收和回歸測驗更容易，它還允許您將測驗場景保持在較高級別，同時在報告中容納較低級別的實作細節，
Serenity充當Selenium WebDriver和BDD工具的包裝器，它抽象了許多您有時需要撰寫的樣板代碼，這使得撰寫BDD和Selenium測驗變得更容易，
Serenity還提供了大量的內置功能，例如處理并行運行的測驗、WebDriver管理、截屏、管理步驟之間的狀態、促進Jira集成，所有這些都不需要撰寫一行代碼，
9.Carina
Carina使用流行的開源解決方案構建，如Appium、TestNG和Selenium，這減少了對特定技術堆疊的依賴，您可以測驗移動應用程式（本機、web、混合）、web應用程式、REST服務和資料庫，Carina框架支持MySQL、sqlserver、Oracle、PostgreSQL等不同型別的資料庫，提供了MyBatis ORM框架實作DAO層的驚人體驗，它支持所有流行的瀏覽器和移動設備，并且在IOS/Android之間重用測驗自動化代碼高達80%，API測驗基于Freemarker模板引擎，它在生成REST請求方面提供了極大的靈活性，Carina是跨平臺的，可以在Unix或Windows作業系統上輕松地執行測驗，
10.ZTF
Zentao Testing Framework，簡稱ZTF，是一款開源自動化測驗管理框架，與市面上已有的自動化測驗框架相比，ZTF更聚焦于自動化測驗的管理功能，ZTF提供了自動化測驗腳本的定義、管理、驅動、執行結果的回傳、Bug的創建以及和其他自動化測框測的集成，ZTF使用go語言開發，可以支持各種平臺，ZTF支持常見的編程語言，您可以選擇您喜歡用的語言來開發自動化測驗腳本，通過禪道自研的ZTF自動化測驗工具，可很好地驅動8種單元測驗框架、3種自動化測驗框架來執行測驗，并把最終結果回傳給禪道，進行統一的報告展示，禪道ZTF打通了專案管理和持續集成工具之間的溝壑，貫穿持續集成、持續測驗、持續部署等DevOps生命周期的不同階段，
總結
以上列出的工具大多是已成熟且流行的，它們使用AI/ML提供了測驗自動化功能，以解決組織現在面臨的快速交付及質量的挑戰，此串列還包括提供API和服務測驗的工具，這些工具對于成功的DevOps轉換至關重要，人工智能、無代碼、大資料和物聯網測驗等新興技術正在提高測驗自動化的效率，同時也為現有的工具和新的參與者創造了機會，使其能夠為測驗社區帶來價值，
自動化工具的選擇不僅應該滿足當前需求，還應該關注潛在的趨勢和改進，
有效的測驗自動化工具應該支持基本的優化、資料生成、更智能的解決方案和分析，到目前為止，組織中的測驗自動化水平很低，在14%到18%之間，
但是組織正在努力將自動化覆寫率提高到80%，API和服務測驗也是未來發展的趨勢，
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