摘要：資料智能是一個跨學科的研究領域，它結合大規模資料處理、資料挖掘、機器學習、可視化等技術，為基于資料制定決策或執行任務提供有效智能支持，面對資料智能藍海，開發者該如何發力呢？賽道參與者該如何走向成功呢？
本文分享自華為云社區《讓資料應用更智能！華為云助力開發者重慶譽存打造數字金融綜合解決方案》，作者：華為云賦能云團隊 華為（重慶）人工智能創新中心，
伴隨數字化轉型的深入推進，海量資料被人類捕捉并加以利用，讓資料應用更加高效和精準的資料智能產業順勢而生，
在資料智能賽道，重慶譽存科技有限公司致力于通過人工智能和深度學習等前沿技術，解決小微金融數字化、企業數字化轉型服務、數字政府建設及產業大腦建設等領域中的應用問題，目前，已面向國內多家金融機構提供金融資料服務、風控咨詢服務、系統建設服務、數字化運營服務，獲得了市場的廣泛好評，
資料智能助力破解中小微企業融資難題
“當下，中小微企業復工復產需求迫切，但我們看到占我國企業數量90%之多的中小微企業仍普遍面臨營收銳減、成本增加、融資困難等一系列問題，”譽存科技相關負責人告訴我們，
由于缺乏穩健的信用狀況、可靠的財務資訊及合格的抵押品，銀行難以對中小微企業的信貸風險進行評估預測，使得中小微企業面臨著“融資難”“融資貴”的問題，在這一方面，資料智能技術發揮了大作用，譽存科技利用大資料、AI智能決策、深度學習、隱私計算等前沿技術，為金融機構、政府監管部門提供中小微企業風險信貸管理深度資料能力，從而有效解決信貸雙方因資訊不對稱造成的授信障礙，讓銀行為中小微企業授信時“敢貸、能貸、愿貸”，
疫情期間，這項能力發揮了大作用，譽存科技與重慶高新區達成合作，開辟了“疫情防控金融綠色通道”，以科技手段幫助入駐平臺的金融機構實作最快當天放款，保障疫情期間中小微企業的資金需求，目前，譽存科技以金融場景為核心，通過對細分場景的專業市場分析，開發出了新型信貸產品（如煙草貸、供貨貸、科創貸、外貿貸等），累計覆寫全國26個省市，日均超5億申請額，累計合作投放金額近300億元，
創新金融生態鏈 華為云為譽存科技添動力
“智能資料賽道，資料獲取、資料快速清洗加工尤為重要，而傳統自建機房初期建設費用高、服務回應速度慢、需求變更代價大、運營維護成本高，對契合企業技術平臺搭建和服務開放的底層平臺能力提出了更高的要求，”相關負責人表示，
為了幫助譽存科技提升效率以滿足日益增長的發展需求，華為（重慶）人工智能創新中心派出一只由開發者技術服務DTSE（Developer Technical Service Engineer)構成的小組進駐譽存科技，深入實地與譽存科技開發人員進行了大量研討，共同針對譽存科技業務特征及行業發展趨勢，探索最適宜企業發展的云上解決方案，
最終雙方基于華為云平臺的IaaS、DWS、MapReduce等底層平臺能力，幫助譽存科技構建起適應云原生時代資料智能產業發展的數字底座，解決企業發展程序中自建機房投入過大、服務器運行環境不穩定等一系列問題，真正助力譽存科技進入發展快車道，
“通過使用華為云IaaS、DWS、MapReduce等云服務及其他多方面的合作，極大地提高了公司在數智化平臺建設、資料分析、系統升級迭代、產品交付等多方面的效率，” 相關負責人表示，“同時，也降低了資料治理、分析的成本，特別是在使用AI開發產線ModelArts后，讓公司資料分析工程師的建模流程系統化、統一化，規范了模型管理程序，提高了模型開發和部署效率，”
多年來，通過公開資訊采集、授權資料采集以及第三方合作等方式，譽存科技實作了海量資料資源積累，構建了相當規模的企頁澩池，在此基礎上，華為云通過對企業靜態、動態特性，運用抽象、歸納、推理等演算法形成量化、屬性等特征標簽體系，實作全方位的企業分析及企業精準畫像，同時，譽存科技在華為云平臺上自主研發了“星云”企業大資料平臺、“星河”企業分析平臺等系統工具，實作了資料清洗、決議，研發的“星盤”決策系統提供靈活可配、容器化部署能力，從而為金融機構提供“資料—風控—系統部署”的一體化服務，
目前，在華為云Stack方案的支持下，譽存科技構建起了自己業務發展的數字底座，客戶專案交付效率提升近50%，華為云提供的云原生資料湖Hadoop生態的高性能大資料組件，在譽存科技企業級資料湖、資料倉庫部署，商業智能BI和AI能力融合等業務上發揮巨大作用，實作了低成本快速構建大資料平臺能力，提升產品迭代效率近30%，
現實生活中像譽存科技這樣的企業還很多，為了讓這些企業都能在云原生時代創造出更偉大的價值，華為云希望調集更多的資源與力量激發開發者創新能力，華為云開發者技術服務DTSE 正是其中關鍵一環，華為云希望以這種方式給予開發者從感知學習，到開發實踐、產品反饋，再到用戶增長與變現全流程的技術支持，也愿更多像譽存科技一樣的企業，能在金融數字化新藍海破浪乘風，為數字經濟社會發展創造更大價值，
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