記錄內網Docker啟動Stable-Diffusion遇到的幾個坑-有解無憂

摘要：最近看到K8s啟動stable-diffusion的文章，想著在自己開發環境復現一下，沒想到在內網環境還遇到這么多問題，記錄一下，

本文分享自華為云社區《內網Docker啟動Stable-Diffusion（AI作畫）》，作者：tsjsdbd ，

最近看到K8s啟動stable-diffusion的文章，想著在自己開發環境復現一下，沒想到在內網環境還遇到這么多問題，記錄一下，

1. 背景介紹

“AI作畫”就是你給一段文字，AI自動生成影像；或者你給一張影像，AI自動生成另一種風格（比如自拍照=>漫畫風），這個方向的AI框架以開源的stable-diffusion為代表，著名的Midjourney則是商業版的“AI作畫”，

2. 環境準備

由于“AI作畫”一般是GPU為主，雖然CPU也可以，但是速度相較GPU會慢很多（見下圖），所以這里我們準備一個帶GPU的Docker環境，

3. 下載鏡像

根據文章里面提到的gpu版鏡像地址（注：它這個鏡像其實來自于開源社區：stable-diffusion-webui），直接：

docker pull zibai-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/gpt/stable-diffusion:v1.gpu

這里要連外網+非官方倉庫，所以有2個配置需要為docker設定

為docker設定代理，

vi /etc/systemd/system/docker.service.d/http-proxy.conf
[Service]
Environment="HTTPS_PROXY=http://ip:3128"

類似這樣，然后重啟docker

將目標倉庫地址設定為docker的信任倉庫，

vi /etc/docker/daemon.json
"insecure-registries": ["zibai-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com"],

類似這樣，

4. 啟動Docker容器

由于需要打開Web頁面，所以我們的docker需要設定埠映射，否則無法通過瀏覽器訪問，

所以docker啟動會帶2個額外的引數：（1）掛載GPU卡，（2）設定埠映射

docker run -it -p 80:7860 --gpus "device=1" zibai-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/gpt/stable-diffusion:v1.gpu /bin/bash

5. 啟動Stable-diffusion程式

在Docker容器中，按照啟動命令執行：

python3 launch.py --listen

但是會報錯：

這是因為這個鏡像會聯網下載“模型”，而我的容器無法聯網，所以這里在容器里面設定代理：

export proxy=http://10.155.96.xx:3128
export http_proxy=$proxy
export https_proxy=${http_proxy}

類似這樣，但是還是下載失敗，報“證書不合法”

關于這個 “huggingface.co”證書不合法的問題，找了一圈解決方案，都無效，

比如，匯出證書，

然后拷貝到容器中，更新證書串列（2個證書都拷貝了，1個huggingface.co， 1個Huawei Web Secure）：

update-ca-certificates

依然報證書不合法，

即使，我直接訪問 huggingface.co 是OK的

也搜了類似的問題：https://github.com/huggingface/hub-docs/issues/54，但是仍然不行，

Ps：這里證書問題不知道怎么解，有思路的同學，給點建議，

6. 修改代碼，忽略證書校驗

實在沒辦法，搜到的資料說可以在Python請求HTTP的函式里面關閉“證書校驗”，

于是找到錯誤呼叫堆疊

這個request發送的函式，有個“忽略證書校驗”的引數，

cat /stable-diffusion-webui/venv/lib/python3.8/site-packages/huggingface_hub/utils/_http.py

（ps：容器里面沒有vi命令，所以我是在主機上改的，因為任意容器里面的檔案，都可以在主機Host上看到）

于是我將其改為：

response = requests.request(method=method, url=url, **kwargs)

=》

response = requests.request(method=method, url=url, verify=False, **kwargs)

然后終于，可以順利下載“模型”了

模型下載完后，依然報了個錯：

什么？ localhost 不能訪問，怎么可能~ 搜到一個類似的問題：https://github.com/microsoft/TaskMatrix/issues/250

說是代理原因，導致訪問本地失敗，

于是加上：

export no_proxy="localhost, 127.0.0.1, ::1"

報錯，看來 ipv6 這個格式不認識，

最終改為：

export no_proxy="localhost, 127.0.0.1"

一切OK，

7. 打開Stable-diffusion的WEB界面

瀏覽器輸入開發機的地址，即可打開Web界面（因為我們設定了 80 埠映射），

試了下效果，一般般，可能是我魔法咒語（Prompt）念的不太行，

（ps：有個“咒語”參考網站：https://civitai.com 從這里面下載的模型，生成效果不錯），

下載后，拷貝至對應目錄：

docker cp ./majicmixRealistic_v4.safetensors 容器id:/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/

然后Web界面選擇新下載的模型就行：

僅供參考~

參考：

《基于容器平臺 ACK 快速搭建 Stable Diffusion》

其中Docker鏡像對應dockerfile（萬一鏡像無法下載）：

FROM nvidia/cuda:11.3.0-cudnn8-runtime-ubuntu20.04
ENV DEBIAN_FRONTEND noninteractive
RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
    libgl1 libglib2.0-0 git wget python3 python3-venv && \
    apt-get clean && \
    rm -rf /var/lib/apt/lists/*

ADD . /stable-diffusion-webui
WORKDIR /stable-diffusion-webui/
RUN ./webui.sh -f can_run_as_root --exit --skip-torch-cuda-test

ENV VIRTUAL_ENV=/stable-diffusion-webui/venv
ENV PATH="$VIRTUAL_ENV/bin:$PATH"

VOLUME /stable-diffusion-webui/models
VOLUME /root/.cache

CMD ["python3", "launch.py", "--listen"]

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