最近一個朋友發了一個效果圖，是關于條紋去除的，問我有沒有什么好的方法，實作這個功能，給我的參考圖片如下所示：
我這里提出兩個解決方案：
方案1： 使用帶通濾波器，基于FFT的，這個應該是最為標準的答案，詳細的參考代碼可以見ImageJ軟體的BandPass Filer，具體路徑為ImageJ\source\ij\plugin\filter\FFTFilter.java，界面如下所示：
得到的結果大概如下所示：
其原理就是豎直條紋在頻譜圖上表現為一條水平線，我們就要把這條水平線消除，反饋到RGB空間就沒有條紋了，
上面的處理后的影像還有些模糊，原因是ImageJ這個插件對其他位置的頻譜也處理掉了一些（上面有圖的Filter除水平黑線之外的其他黑色區域），如果用于工業實踐，可再次適當修改下代碼，
在網上另外找了一個測驗影像，效果也還算可以：
方案2： 使用GIMP里的Destripe演算法，該演算法位于gimp-master\plug-ins\common\destripe.c檔案中，其核心程序其實也很簡單，他接受一個輸入引數，視窗寬度，在內部他計算指定寬度內，研影像高度方向所有像素的平均值，然后以這個平均值和當前像素的差異作為一個特征，帶入到后續的一個增強算式中，核心就是下面兩句代碼，這個其實是用X方向的影像資訊來彌補Y方向的資訊的一種手段，
*c = ((sum / cnt - *h) << 10) / *h;
*rows = MIN (255, MAX (0, *rows + (*rows * *c >> 10) ));
這個演算法的結果如下：
對這個圖的處理效果還是很不錯的，不過他的通用型沒有基于FFT的完美，比如上面第二個測驗影像，他的結果如下所示：
但是他的優點就是速度非常快，所以還是要根據不同的需求來使用不同的演算法把，
本文Demo下載地址： http://files.cnblogs.com/files/Imageshop/SSE_Optimization_Demo.rar，基于FFT的BandPass Filter詳見選單 FFT-> BandPass Filter，基于GIMP那個演算法詳見：Detection -> Audilairay Enhance-> Destripe選單，
如果是去除水平條紋，其實也是采用類似的演算法，
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