Splunk 與 Enterprise Strategy Group 合作發布了 State of Observability 2023，這是一份年度全球研究報告，探討了可觀測性在管理當今日益復雜的技識訓境中的作用，該報告將可觀測性領導者定義為具有至少 24 個月的可觀察性經驗的組織，
此外，領導者在以下五個因素中排名最高：跨所有可觀測性工具關聯資料的能力、在其可觀測性工具集中采用 AI/ML 技術、可觀測性技能專業化、涵蓋云原生和傳統技術的能力應用程式架構和 AIOps 的采用，
關注公眾號【KubeSphere 云原生】，回復關鍵詞 可觀測性2023 即可獲取本報告，
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DevOps Roadmap 2023
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kVDI
在 Kubernetes 上運行的虛擬桌面基礎架構，
CloudQuery
CloudQuery 是為開發人員構建的開源、高性能資料集成框架，
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本文介紹了如何在 Ubuntu 22.04 LTS 服務器上部署 KubeSphere 和 Kubernetes 集群，我們將使用 KubeSphere 開發的 KubeKey 工具實作自動化部署，在三臺服務器上實作高可用模式最小化部署 Kubernetes 集群和 KubeSphere，
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Kubernetes 1.27：kubectl apply 裁剪更安全、更高效
通過 kubectl apply 命令執行宣告式配置管理是創建或修改 Kubernetes 資源的黃金標準方法， 但這種方法也帶來了一個挑戰，那就是洗掉不再需要的資源， 在 Kubernetes 1.5 版本中，引入了 --prune 標志來解決此問題， 允許 kubectl apply 自動清理從當前配置中洗掉的先前應用的資源，
然而，現有的 --prune 實作存在設計缺陷，會降低性能并導致意外行為， 主要問題源于先前的 apply 操作未對已應用的集合進行顯式編碼，有必要進行易錯的動態發現， 物件泄漏、意外過度選擇資源以及與自定義資源的有限兼容性是這種實作的一些明顯缺點， 此外，其與客戶端 apply 的耦合阻礙了用戶升級到更優秀的服務器端 apply 方式，
kubectl 的 1.27 版本引入了 Alpha 版本的重構裁剪實作，解決了這些問題， 這個基于 ApplySet 概念的新實作承諾能夠提供更好的性能和更好的安全性，
ApplySet 是一個與集群上的父物件相關聯的資源組，通過標準化的標簽和注解進行標識和配置， 附加的標準化元資料允許準確標識集群內的 ApplySet 成員物件，簡化了裁剪等操作，
Traefik Labs 正式推出 Traefik Hub
Traefik Labs 正式推出 Traefik Hub，這是業界首個用于發布、保護和管理 API 的 Kubernetes 原生 API 管理，支持 Traefik 和第三方入口控制器，包括 NGINX、HAProxy、Ambassador 等，
Traefik Hub 在 4 月份作為測驗版發布，通過提供真正的 Kubernetes 原生體驗和完全符合 GitOps 的簡單性、自動化和安全性，解決了傳統 API 管理的挑戰和局限性，借助 Traefik Hub，工程師可以繼續使用他們喜歡的入口控制器以及其他測驗和安全技術來構建出色的 API 和應用程式，
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