? 碎碎念
2023 年，最火的可能就是 openAI 了，其組織代表的產品 chatGTP，相信大家已經有所耳聞，不少同學已經開始著手使用，并截圖曬出 ChatGPT 是多么得智能與神奇，而有的同學在使用之后覺得有點差強人意，指出頂多算是一個比較聰明的聊天機器人而已，
其實，ChatGPT 的難點，在于 Prompt（提示詞）的撰寫，從 ChatGPT 發布之后，如何寫好 Prompt 已經成為了一個分水嶺，熟練掌握 Prompt 撰寫的人，能夠很快讓 ChatGPT 理解需求，并很好的執行任務，
只要你的 Prompt 寫的足夠好，ChatGPT 可以幫你快速完成很多作業，包括寫爬蟲腳本、金融資料分析、文案潤色與翻譯等等，并且這些作業還做的比一般人出色，
?? 總結
通過學習，我認為撰寫 prompt 是一個自我完善、優化的程序，最開始我們可以從簡單開始，比如一句簡單的指令，當我們得到 AI 的反饋后，我們可以逐步去調教優化迭代 prompt，直到 AI 給到我們滿意的反饋為止，
在實際操作中我發現，只要通過一個好的迭代程序來不斷改進 Prompt，那么就能夠得到一個適合任務的 Prompt，最后 AI 會給到我期望的回答以完成任務，這個成就感是特別強烈的，
最終，一個優秀的 prompt，通常可以從這種通用性比較強的套路模板開始，然后逐步優化迭代：
指令：想要模型執行的特定任務或指令，
背景關系：包含外部資訊或額外的背景關系資訊，引導語言模型更好地回應，
輸入資料：用戶輸入的內容或問題，
輸出指示：指定輸出的型別或格式，
使用
?? 撰寫 Prompt 的原則
- 撰寫清晰、具體的指令
- 使用分隔符清晰地表示輸入的不同部分，分隔符可以是：```，""，<>，"<tag></tag>" 等
- 要求一個結構化的輸出，可以是 Json、HTML 等格式
- 要求模型檢查是否滿足條件
- 提供少量示例
- 給模型時間去思考
- 指定完成任務所需的步驟
- 指導模型在下結論之前找出一個自己的解法
?? 舉例
撰寫清晰、具體的指令
1.使用分隔符清晰地表示輸入的不同部分，分隔符可以是：```，""，<>，"<tag></tag>" 等
把用三個雙引號括起來的文本總結成一句話:
"""
你應該提供盡可能清晰、具體的指示，以表達你希望模型執行的任務，這將引導模型朝向所需的輸出，并降低收到無關或不正確回應的可能性，不要將寫清晰的提示與寫簡短的提示混淆，在許多情況下，更長的提示可以為模型提供更多的清晰度和背景關系資訊，從而導致更詳細和相關的輸出，
"""
2.要求一個結構化的輸出，可以是 Json、HTML 等格式
請生成包括書名、作者和類別的三本虛構書籍清單，并以 JSON 格式提供，其中包含以下鍵:book_id、title、author、genre，
3.要求模型檢查是否滿足條件
如果任務做出的假設不一定滿足，我們可以告訴模型先檢查這些假設，如果不滿足，指示并停止執行，
您將獲得由三個雙引號括起來的文本，如果它包含一系列的指令，則需要按照以下格式重新撰寫這些指令：
第一步 - ...
第二步 - ...
...
第N步 - ...
如果文本中不包含一系列的指令，則直接寫"未提供步驟"，
"""
今天陽光明媚，鳥兒在歌唱，這是一個去公園散步的美好日子，鮮花盛開，樹枝在微風中輕輕搖曳，人們外出享受著這美好的天氣，有些人在野餐，有些人在玩游戲或者在草地上放松，這是一個完美的日子，可以在戶外度過并欣賞大自然的美景，
"""
4.要求模型檢查是否滿足條件
在要求模型執行實際任務之前，提供給它少量成功執行任務的示例，這樣 AI 會變得更加聰明
你的任務是以一致的風格回答問題，
<孩子>: 耐心是什么
<祖父母>: 挖出最深峽谷的河流源于一處不起眼的泉眼；最宏偉的交響樂從單一的音符開始；最復雜的掛毯以一根孤獨的線開始編織，
<孩子>: 韌性是什么
給模型時間去思考
1.指定完成任務所需的步驟
當一句話不能準確描述出需求時，我們可以通過列舉 1234 的方式來讓 AI 逐步進行
步驟:
"""
1. 用一句話概括下面用<>括起來的文本，
2. 將摘要翻譯成英語，
3. 在英語摘要中列出每個名稱，
4. 輸出一個 JSON 物件，其中包含以下鍵：English_summary，num_names，
"""
請使用以下格式輸出:
"""
文本:<要總結的文本>
摘要:<摘要>
翻譯:<摘要的翻譯>
名稱:<英語摘要中的名稱串列>
輸出 JSON：<帶有 English_summary 和 num_names 的 JSON>
"""
文本:
<在一個迷人的村莊里，兄妹杰克和吉爾出發去一個山頂井里打水，他們一邊唱著歡樂的歌，一邊往上爬，然而不幸降臨——杰克絆了一塊石頭，從山上滾了下來，吉爾緊隨其后，雖然略有些摔傷，但他們還是回到溫馨的家中，盡管出了這樣的意外，他們的冒險精神依然沒有減弱，繼續充滿愉悅地探索，>
2.指導模型在下結論之前找出一個自己的解法
在判斷正誤時，可以讓 AI 自己先思考解決方法，再進行對比，這樣我們會得到更好的結果
請判斷學生的解決方案是否正確，請通過如下步驟解決這個問題，
步驟:
"""
1. 首先，根據學生的解決方案格式自己先解決問題，
2. 然后將你的解決方案與學生的解決方案進行比較，并評估學生的解決方案是否正確，在自己完成問題之前，請勿決定學生的解決方案是否正確，
"""
使用以下格式輸出:
"""
問題：問題文本
學生的解決方案：學生的解決方案文本
你的解決方案和步驟：你的解決方案文本和步驟文本
學生的解決方案和你的解決方案是否相同：是或否
學生的成績：正確或不正確
"""
問題：
"""
我正在建造一個太陽能發電站，需要幫助計算財務:
- 土地費用為每平方英尺100美元
- 我可以以每平方英尺250美元的價格購買太陽能電池板
- 我已經談判好了維護合同，每年需要支付固定的10萬美元，并額外支付每平方英尺10美元
請計算首年運營的總費用是多少？
"""
學生的解決方案:
"""
設x為發電站的大小，單位為平方英尺，
費用：
1. 土地費用：100x
2. 太陽能電池板費用：250x
3. 維護費用：100,000+100x
總費用：100x+250x+100,000+100x=450x+100,000
"""
參考資料：《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》
文章來自 Yongchin'blog yongchin.xyz
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