概述
在當前資訊時代的背景下, 社會對AI的需求在不斷增長.
AI的快速發展得益于大資料、云計算和計算能力的提升, 使得機器學習和深度學習等技術取得了重大突破.
AI在影像識別、語音識別、自然語言處理等領域展現出驚人的能力, 為企業帶來了巨大的商機.
然而, 通用的AI解決方案無法解決所有企業的具體問題, 因為每個企業都有其獨特的業務流程、資料特點和需求.
針對這種情況, 企業自定義AI解決方案應運而生.
企業自定義AI是指標對特定企業需求而開發的AI解決方案, 其目標是最大程度地提高企業的效率、創新和競爭力.
通過深入了解企業的業務流程和資料特點, 以及對AI技術的準確理解, 企業可以構建定制化的AI解決方案, 從而更好地滿足其業務需求.
本系列檔案, 除當前序言外, 主要分為以下三個課題
- 如何高度優化適用于企業的AI (二) 資料準備
- 如何高度優化適用于企業的AI (三) 上傳及微調模型
- 如何高度優化適用于企業的AI (四) 如何減少AI幻覺
將會從零開始教授大家使用OpenAI提供的模型, 來訓練一個適用于企業的AI
閱讀要求
本系列文章閱讀時, 要求讀者要有一定的代碼基礎
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小白專用詞匯解釋
問: prompt到底是什么?
答: 在計算機科學和人工智能領域中，"prompt"（提示）一詞通常指的是一個用于獲取用戶輸入的提示或訊息，它可以是一個文本字串、一個符號或一個圖形界面元素，用于引導用戶提供所需的資訊或執行特定的操作，
在命令列界面或編程語言中，"prompt"通常指的是一個用于提示用戶輸入命令或引數的文本字串，用戶可以根據提示輸入相應的命令或資料，
在用戶界面設計中，"prompt"可以是一個對話框、文本框或按鈕等，用于引導用戶執行特定的操作或提供所需的資訊，例如，一個登錄頁面可能包含一個用戶名和密碼的提示，以指示用戶在相應的文本框中輸入憑據，
總而言之，"prompt"是指用于引導用戶提供輸入或執行特定操作的提示或訊息，它在不同的背景關系中具有不同的形式和含義，但其基本概念是相同的，
開始前的思考
在早期的作業中, 我們已經使用了兩種關于prompt的型別, 分別是:
Zero shot- instruction only, 只給出指示或者提出問題
Few shot- instructuin plus examples, 給出指示的同時, 我們還會給出示例, 來展示我們正在尋找的東西
雖然能夠滿足我們大部分的使用, 但是上面的方式存在兩個問題:
prompts have size limits 我們在提示詞中包含的內容是有限的
Larger prompts use more tokens so aremore expensive when scaled 太大的提示詞會消耗更多的tokens, 所以價格花費是很昂貴的
但實際上, 還有比上面說的更大的問題
常規的OpenAI的模型已經可以在互聯網上公開可用, 但僅限于以下場景:
- 創造力
- 一般的QA
- 翻譯
- 以及其他的一般任務
但對于特殊的具體的一些場景, 卻不能很好的回答, 比如說, 適用于某個行業, 某個企業獨有的場景
這時候問題就來了
如果人工智能不知道答案, 它會給你一個語意上似是而非的錯誤答案
雖然AI的模型仍然在進步, 但要知道的是, 本質上, 這些模型所做的是預測可能性, 我們把這種情況稱之為 Hallucinations - 幻覺
那我們來提前思考一下, 如何才能讓AI知道你想要的答案呢?
讓我們從下一篇檔案正式開始!
關注一下, 持續更新~
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