兩種不同的訓練方式
1.把影像生成器的batch_size設定成樣本數,再把資料讀取到記憶體
2.batch_size設定為200,fit的時候傳入圖片生成器, 前者訓練很快,但訓練20次左右acc就可以到1.0 valid_acc只有0.5左右。
后者每個讀取bacth_size, 都是單核cpu讀取資料,影響訓練速度,但訓練200次左右acc可以到0.9左右, valid_acc可以到0.7多。
前者用時150秒,后者9600秒,請問這是神呢原因,模型都是一樣的,只有資料讀取方式不一樣
uj5u.com熱心網友回復:
沒人么沒人么uj5u.com熱心網友回復:
已解決,生成器每次生成的資料會有一些偏置,訓練需要多次讀取轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/qita/55613.html
標籤:人工智能技術
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