我在Python呼叫statsmodels中的ARIMA().fit()時系統會出現如下告警資訊。有誰知道為什么會有這些資訊？這些資訊是否代表建立的模型有問題？以下如何去除這些告警？謝謝了！
ValueWarning: An unsupported index was provided and will be ignored when e.g. forecasting.
' ignored when e.g. forecasting.', ValueWarning)
HessianInversionWarning: Inverting hessian failed, no bse or cov_params available
'available', HessianInversionWarning)
FutureWarning: Using a non-tuple sequence for multidimensional indexing is deprecated; use `arr[tuple(seq)]` instead of `arr[seq]`. In the future this will be interpreted as an array index, `arr[np.array(seq)]`, which will result either in an error or a different result.
out_full[ind] += zi
uj5u.com熱心網友回復：
這些資訊是否代表建立的模型沒有問題,只是警告資訊。因為現在你傳遞的引數應該是[10930,10318,10595]這樣的陣列形式，在未來的版本里，這會被解釋為一個陣列索引[np.array（seq）]，以后可能會報錯，所以給警告資訊。避免錯誤很簡單，[()] 里面改成元組序列就不會出現警告資訊了。
uj5u.com熱心網友回復：
謝謝，這個可以解釋第一條和第三天告警資訊。那第二條呢？HessianInversionWarning: Inverting hessian failed, no bse or cov_params available'available', HessianInversionWarning)
uj5u.com熱心網友回復：
自己頂一下，有哪位大俠知道？
uj5u.com熱心網友回復：
樓主解決了嗎，我也遇到這個問題
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