區塊鏈作為一種嶄新的、顛覆性的技術，是國內外活躍的研究領域和畢業設計選題方向，本文列出最新的一組區塊鏈方面的論文，希望可以對選擇區塊鏈畢業設計的同學們有所幫助，這是匯智網編輯整理的區塊鏈畢業設計論文系列中的第29篇，
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本文整理了最新的可用于區塊鏈畢業設計的參考論文，如果需要訪問區塊鏈畢業設計必讀
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1、用于互聯網評價的去中心化應用
很多現有的web應用都包含了用于評價互聯網資源的組件，例如社交媒體平臺的視頻或博客評價機制，基于已有的評價得到的最流行的互聯網資源能夠從廣告中獲取大量收益，但是現有的評價機制的一個問題在于系統資源完全受控于單一主體，例如社交媒體平臺，
本論文提出了一種基于區塊鏈的用于對互聯網資源進行評價的去中心化應用，論文提出的方案提供了一個透明的評價機制，因為其中沒有中心化的權威機構并且評價操作是有專門的智能合約處理的，作者提供了上述思路的具體實作，在視線中將現有的驗證機制與區塊鏈的特性進行了有機的整合，因此匿名性得以保留，作者認為論文方案要優于現有的各種web應用中的評價系統，
論文PDF下載：DApp for Rating
2、區塊鏈在大資料中的應用的考察報告：方法、機會以及未來的方向
在過去幾年間大資料已經在諸多科研和工程領域激發了強烈的興趣，盡管大資料有很多優勢和具體應用，但要提供更好的服務仍然還有很多挑戰需要解決，例如大資料分析、大資料管理、大資料隱私及安全等，
區塊鏈的去中心化和天然的安全性對于改善大資料服務和應用有著巨大的潛力，論文作者對區塊鏈在大資料中的應用進行了深入的考察，并重點關注最新的方法、機會以及未來的方向，論文首先對區塊鏈、大資料以及兩者整合背后的動機進行了概述，然后介紹了作者展開的對各種大資料區塊鏈服務的調查，包括將區塊鏈用于安全大資料獲取、資料存盤、資料分析以及資料隱私保護，接下來論文重新審視了關于區塊鏈在各垂直領域大資料中應用的最近研究進展，例如智慧城市、智能健康、智能交通、智能電網等，
為了便于理解，論文展示并分析了若干區塊鏈大資料專案，并在最后探討了這一充滿潛力的領域的未來研究方向和驅動力，
論文PDF下載：A Survey on Blockchain for Big Data: Approaches, Opportunities, and Future Directions
3、TZ4Fabric：基于ARM TrustZone的Hyperledger Fabric合約安全執行環境
區塊鏈注定要變革工業界，例如，一些供應鏈應用將有助于透明的資產跟蹤和基于智能合約的自動化程序，已經有一些落地的專案，其中區塊鏈的透明性既有優點也有缺點，將資產和商業互動暴露在公眾面前存在著嚴重的風險，智能合約邏輯以及所處理的資料目前通常還沒有隱藏保護機制，
可信執行環境（TEE）是一種在邊緣設備、移動設備（例如Arm TrustZone）以及服務器級別的處理器（例如Intel SGX）中可用的新技術， TEE可以有效的保護代碼與資料免受惡意攻擊，論文提出了一種Hyperledger Fabric的擴展，TZ4Fabric，可以利用Arm TrustZone來安全執行智能合約，
論文提出的設計最小化了需要可信計算的部分，避免了在TEE中運行整個Hyperledger Fabric節點，論文方案中，將智能合約的運行限制在可信執行環境內，TZ4Fabric原型利用了開源的OP-TEE框架，該框架支持在廉價的低端設備上部署，例如樹莓派，
實驗結果重點闡述了Arm TrustZone的安全性保障對Hyperledger Fabric性能的影響，TZ4Fabric專案將開源發布，
論文PDF下載：TZ4Fabric: Executing Smart Contracts with ARM TrustZone
4、用機器學習技術檢測基于區塊鏈的社交媒體平臺上的博客機器人
Steemit是一個基于區塊鏈的社交媒體平臺，作者在文章得到好評后，可以得到以加密貨幣STEEM和SBD支付的獎勵，有趣的是，投票者也可以通過投票得到獎勵，這一機制成為策展獎勵，獎勵的數額與投票者抵押的STEEM代幣成比例，通過這一程序，Steemit希望好的內容能夠被用戶以去中心化的方式自動發現，這一機制被命名為腦力證明（Proof-of-Brain:PoB），
然而，有很多機器人賬號會自動地發文章以期得到獎勵，這影響到真人用戶創作優質內容，我們將這種型別地機器人稱為博客機器人，雖然已經有很多論文研究了傳統地中心化社交媒體平臺上的機器人，例如Facebook和twitter，但本論文是第一個研究基于區塊鏈的社交媒體平臺上的機器人，
與傳統的社交媒體平臺上的機器人檢測相比，論文使用的特征具有一定的優勢，無需限制博客長度就可以進行檢測，論文作者通過聚類博客資料或回復間的距離進行特征提取，之前從未在社交媒體研究中被利用，基于豐富的特征，論文作者提升了分類任務的質量，與F1-score相比，論文提出的特征要優于用來檢測Facebook及twitter機器人的特征，
論文PDF下載：Posting Bot Detection on Blockchain-based Social Media Platform using Machine Learning Techniques
5、SuSy：基于Gravity的區塊鏈無關的跨鏈資產轉移網關協議
本文為Gravity二層協議的潛在實作的技術專稿，Gravity是一個區塊鏈/代幣無關的去中心化預言機協議，SySy協議約定了在支持智能合約的區塊鏈網路中跨鏈轉移數字資產或代幣的實作，這些區塊鏈可以具有不同的架構、共識或利用不同的密碼學技術，
SuSy聚焦于轉賬的技術實作，沒有為跨鏈轉賬提供商引入任何激勵模型，此外，論文還介紹了一些流行的跨鏈通信方案，例如Polkadot、Cosmos Hub、Rainbow以及RenVM，以此作為本文所提出的新的解決方案的背景，
論文PDF下載：SuSy: a blockchain-agnostic cross-chain asset transfer gateway protocol based on Gravity
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原文鏈接：區塊鏈畢業設計必讀論文29 — 匯智網
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