本文是用機器學習打造聊天機器人系列的第二篇，有助我們先了解下聊天機器人的相關概念，
什么是聊天機器人？
聊天機器人是一個程式，該程式會回應人類的話，其載體可以是一個網頁、一個桌面應用、一個app，
人類使用文字或者語音的方式和其交流，其同樣以文字或者語音的方式反饋給人類，
如果為這樣的程式套上一個音箱外表，就是智能音箱；套上一個動物外表，就是機器寵物；套上一個高仿真妹子外表，就是機器人伴侶~，它可以全天24小時和你不間斷的聊天，心甘情愿聽你想說的話，心甘情愿說你想聽的話，
聊天機器人有哪些常見的套路？
基于硬編碼：
預設定一套規則邏輯，遇到某關鍵字就從一組回復中隨機挑選一個出來進行回復，比如網上有這樣一個思路：
其優點是實作簡單，頗有些四兩撥千斤的意思，缺點是容易翻車，比如遇到下面的情況：
基于模板：
預設定一系列問題模板，比如xxx怎么樣？xxx什么時候上映？等，匹配到模板后，將xxx提取出來到知識圖譜中查詢出答案，該方法的優點是對于同樣的問式只需要準備一類模板，比如“xxx怎么樣？“，”xxx什么時候上映？”中的xxx可以匹配任何電影的名字，缺點是要為每個問式實作一個對應的查詢邏輯，
一問一答：
預設定一系列問答對，直接根據用戶的提問找到對應的意圖分類，比如問的是電影領域還是電腦領域等，然后根據問題，通過語意理解演算法匹配到當前領域下的一系列問題，回傳得分最高的問題的答案，該方法的優點是回復可控，精準，缺點是需要大量的問答對，
基于生成：
不預設任何問題模板或者問答對，根據預訓練好的序列模型，自動從問題生成對應的答案，該方法無需提前準備語料，但是生成的句子的語法往往會有錯誤且不可控（有時候會說出一些意想不到的話，比如不文明，反人類或者政治敏感的話） ，
本系列中，我們將基于第三種方法，也就是"一問一答"的方式打造一款聊天機器人，
下一篇《用機器學習打造聊天機器人(三) 設計篇》將介紹我們打造聊天機器人的思路，
ok,本篇就這么多內容啦~，感謝閱讀O(∩_∩)O，
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