監督學習
監督學習主要為回歸問題與分類問題
回歸
回歸問題是針對于連續型變數
簡單講就是擬合出適當的函式模型y=f(x)來表示已存在的資料點,來使得給定一個新x,預測y,
例如:

分類
分類是針對離散型資料集
即,是與不是,或者說輸出的結果是有限的
例如:

無監督學習
無監督學習更像是讓機器自學,我們不知道資料集中資料、特征之間的關系,而是要根據聚類或一定的模型得到資料之間的關系,
簡單講就像是會自動根據特征分類
例如:

- 參考吳恩達機器學習課程
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