我利用深度學習框架tensorflow實作目標識別,但是在識別程序中,速度特別慢,在SSD網路下一張圖片需要2-3s才能識別出結果,和官網上說的網路所需識別時間相差很大。(因為是做視頻影像識別,希望可以達到100ms一張這樣)
圖片大小是352*288的,我訓練了20000次得到的模型檔案,讓我覺得郁悶的是,原來使用低配置的筆記本電腦做的識別,后來改用高配置的服務器做識別,識別速度毫無變化。。。代碼采用的就是官網給出的示例代碼,請問這到底是為什么。。。
各位大神有任何的想法都可以交流一下,我已經嘗試了很多方法了,實在沒有辦法了,麻煩大家了!!!
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