百度百科的解釋：貝葉斯概率（Bayesian Probability）是由貝葉斯理論所提供的一種對概率的解釋，它采用將概率定義為某人對一個命題信任的程度的概念，貝葉斯理論同時也建議貝葉斯定理可以用作根據新的資訊匯出或者更新現有的置信度的規則，
聽著是不是很難受，那么我們用自己的話說：“在已經知道結果的情況下，去逆推產生這種結果的原因，看看他們都占多少比重，這個比重就是貝葉斯概率啦”，
下面我們看案例吧，在案例中體會
1.艾滋病檢查結果為陽性，實際患病率(“患病導致檢查結果為陽性”的概率)？
2.小王和小明，，，
追求完美永遠不會有開始→博主先把文章標題掛上去，內容更新近期會補上
to be contiued…
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