資料挖掘原理與實戰
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第1周 資料分析基礎
要點 資料分析流程、方法論（PEST、5W2H、邏輯樹）、基礎資料分析方法、資料分析師能力層級、資料的度量、探索、抽樣、原理及實際操作，結合SPSS工具使用
第2周 資料挖掘基礎
要點（資料挖掘概念、流程、重要環節、基礎資料處理方法（缺失值、極值）、關聯性分析方法（相關分析、方差分析、卡方分析）、原理及實際操作
第3周 資料挖掘工具介紹及Modeler軟體使用
要點 使用Modeler，實際資料操作，為后續課程準備）
第4周 挖掘-分類
要點（決策樹 C5.0、邏輯回歸，最常用的二種演算法，原理及實際建模操作）
第5周 挖掘-聚類
要點（層次聚類、kmeans）、挖掘-關聯（Apriori），挖掘-預測（線性回歸，指數平滑，移動平均）， 原理及實際建模操作
第6周 資料挖掘實戰
要點（以目標客戶挖掘為例，從業務分析、方案制定、資料處理、資料準備、變數篩選、建模、評測、部署各個環節，使用Modeler工具，講述建模的全程序）
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支持一下
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感謝分享
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謝謝啊啊啊啊啊uj5u.com熱心網友回復：
嗚嗚，是我人品不行還是怎么的，以及木有了~~~樓主能再發一遍么？uj5u.com熱心網友回復：
樓主能不能再發一下
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求再發一下啊uj5u.com熱心網友回復：
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如今我們已從IT時代進入到DT時代，資料被稱為新一代石油能源。無論是國家還是企業隨著多年的資訊化發展都積累了大量的資料，但是當前這些海量的資料并未完全發揮它們的價值。過去人們往往是基于收集到的歷史資料做一些簡單的展示或分析，但是隨著競爭的白熱化，發揮出資料自身的價值顯得越來越重要。因此，資料挖掘技術和資料挖掘演算法越來越受到企業的追捧。
本教程介紹了資料挖掘技識訓本的概念、功能、使用人員所需能力、使用方式以及資料挖掘部分主流演算法實作方式。課程中嵌入了oracle資料庫和辦公軟體excel，這兩款軟體主要用于存盤及處理資料挖掘所需的資料，其中還使用excel作為簡單入門工具對資料挖掘進行了演算法實作，該部分主要用于幫助大家對資料挖掘相關知識有一個全面和大概的了解。在此基礎上，后期使用資料挖掘專業工具SPSS MODELER結合一些案例對之前的excle實作的挖掘演算法部分進行了深入學習以及增加了一些SPSS MODELER自帶的演算法模塊講解。
課程主要講解了資料挖掘知識和技術，同時其中還涉及了部分oracle資料庫知識、sql陳述句和excel的函式運用。
一、資料挖掘基礎內容講解：
第一講：資料挖掘初探
第二講：資料挖掘功能介紹
第三講：Excel基礎知識
第四講：Excel應用示范
第五講：Oracle資料庫安裝
第六講：資料庫應用示范1
第七講：資料庫應用示范2
第八講：資料獲取及存盤
第九講：資料預處理-相關知識介紹
第十講：資料預處理-excel部分
第十一講：資料預處理-oracle部分
第十二講：預測演算法-線性回歸1
第十三講：預測演算法-線性回歸2
第十四講：分類演算法-ID3決策樹介紹
第十五講：分類演算法-決策樹建模處理
第十六講：分類演算法-excel建模實作
第十七講：關聯演算法-Apriori演算法介紹
第十八講：關聯演算法-oracle資料處理
第十九講：關聯演算法-excel資料處理
第二十講：關聯演算法-excel建模實作
第二十一講：聚類演算法-kmeans演算法介紹
第二十二講：聚類演算法-excel建模實作
第二十三講：最優化求解1
第二十四講：最優化求解2
二、SPSS MODELER資料挖掘：
第二十五講：SPSS Modeler下載及安裝
第二十六講：SPSS Modeler資料獲取及記錄處理
第二十七講：SPSS Modeler結果輸出
第二十八講：SPSS Modeler資料欄位處理
第二十九講：SPSS Modeler資料探索及分析1
第三十講：SPSS Modeler資料探索及分析2
第三十一講：SPSS Modeler圖形探索及分析1
第三十二講：SPSS Modeler圖形探索及分析2
第三十三講：SPSS Modeler回歸分析內容補充
第三十四講：SPSS Modeler回歸分析建模(預測)
第三十五講：SPSS Modeler邏輯分析建模(分類)
第三十六講：RFM介紹
第三十七講：RFM建模
第三十八講：RFM模型應用
第三十九講：SPSS Modeler分類-商業理解
第四十講：SPSS Modeler分類-資料理解
第四十一講：SPSS Modeler分類-資料準備
第四十二講：SPSS Modeler分類-決策樹演算法補充
第四十三講：SPSS Modeler分類-決策樹建模
第四十四講：SPSS Modeler分類-神經網路
第四十五講：SPSS Modeler分類-模型評估
第四十六講：SPSS Modeler關聯分析-Apriori演算法補充
第四十七講：SPSS Modeler關聯分析-Apriori建模
第四十八講：SPSS Modeler關聯分析-序列
第四十九講：SPSS Modeler聚類分析-KMeans
第五十講：SPSS Modeler聚類分析-TwoStep1
第五十一講：SPSS Modeler聚類分析- TwoStep2
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