本文匯總了TinyMind站內AI資料類熱門文章TOP10,歡迎大家各取所需。來源:https://www.tinymind.cn/
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學AI一定要多打比賽!
1、【中等難度】GAN實戰練習賽
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2、性別年齡預測
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3、【新人練習賽】-漢字書法識別
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1、【AI入門者必看】——人工智能技術人才成長路線圖
入門AI的兩大方式與進階AI的十大路線,吐血之作,人手必備。路線圖可在文末進群領。
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2、李飛飛、吳恩達、Bengio等人的15大頂級深度學習課程,你收集全了嗎?
本文推薦的課程涵蓋了神經網路,卷積神經網路,回圈網路和其變體,訓練深度網路的困難,無監督表示學習,深度信念網路,深玻爾茲曼機器,深度Q學習,價值函式估計和優化以及蒙特卡洛樹搜索等多種演算法的基礎知識。
https://www.tinymind.cn/articles/71
3、128篇論文,21大領域,深度學習最值得看的資源全在這了
本文從全域到枝干、從經典到前沿、從理論到應用、還有最新的研究...,所有你不需要的需要的,現在不需要的未來需要的,你不需要的周邊小伙伴需要的...反正全都在這了。
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4、史上最全TensorFlow學習資源匯總
本文為大家總結TensorFlow純干貨學習資源,適合新手學習
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5、如何用3個月零基礎入門機器學習?
本文的宗旨是:1. 指出一些自學的誤區 2. 不過多的推薦資料 3. 提供客觀可行的學習表 4. 給出進階學習的建議。這篇文章的目標讀者是計劃零基礎自學的朋友,對數學/統計基礎要求不高,對于已經身處機器學習領域可能幫助不大。
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6、機器學習、NLP、Python、數學。。最全的AI學習資源都在這了!!
這份收藏清單并不是把在網上可以搜索到的所有學習資料直接羅列,作者主要從機器學習、NLP、Python 和數學四部分的內容介紹給大家,并且每個部分細分了不同的主題,每個主題有 5~6 個學習資源,力求從不同角度與不同的呈現形式(如有教程、幻燈片、博客文章等)使內容具有多樣性。
https://www.tinymind.cn/articles/1260
7、 NLP, 知識圖譜學習資源(內有教程+書籍+網站+工具+論文。。。可以說很全面了)
如題,內容全是鏈接
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8、 深度學習資料匯總,含論文、資料集、學習課程、書籍、博客、教程...
DL 方面的學習內容,本文推薦了很多論文。
https://www.tinymind.cn/articles/1274
9、資源 | AI、神經網路、機器學習、深度學習以及大資料學習備忘單
https://www.tinymind.cn/articles/14
10、機器學習、NLP、Python和Math最好的150余個教程(建議收藏)
https://www.tinymind.cn/articles/73

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以上所有的文章都能夠在資源頁中找到,入口是TinyMind導航上的“資源”
內容包含學習人工智能相關的:知名機構、博客、會議、課程、書籍、必讀論文、路線圖、資料集、面試題等等等等等。
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厲害了,還有0基礎3個月的……uj5u.com熱心網友回復:
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收藏學習,特別棒uj5u.com熱心網友回復:
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良心資源,謝謝樓主~uj5u.com熱心網友回復:
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贊問題就是學的完么我…
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看完之后感覺自己是個弱智uj5u.com熱心網友回復:
很好的總結,必須頂uj5u.com熱心網友回復:
內容很豐富,人工智能技術很有前景,只是未來較長一段時間里,不太好轉化為生產力uj5u.com熱心網友回復:
收藏一下。謝謝樓主uj5u.com熱心網友回復:
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標籤:人工智能技術
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