各位大神，自學的python，現在想完成一個功能，功能基本可以實作，
但是總覺得資料庫操作這一塊是不是耗費資源，想讓這個腳本一直穩定運行，求優化。
腳本功能：每一秒鐘查詢一次資料庫，發現有新的資料，取回來，提交到網址格式的api里。
import pymysql
import time
import requests
import bs4
oadun_url = ""
last_id = 0
conunt_id = ""
conunt_name = ""
conunt_symbol=""
conunt_type=""
conunt_openprice=""
conunt_ticket=""
conunt_time=""
msg="" #訂單內容
# 獲取游標
#查詢訂單
while 1:
connect = pymysql.connect(host="localhost",user="root",password="",database="",charset="utf8")
print(connect)
cursor = connect.cursor()
sql = "SELECT * FROM order_info order by id desc limit 1"
cursor.execute(sql)
date = cursor.fetchall() #回傳元祖欄位值
date2=date[0]
print(date2)
conunt_id = date2[0]
print(conunt_id)
if( conunt_id > last_id): #發現新增訂單
#獲取訂單內容
conunt_name = date2[1]
conunt_symbol = date2[2]
conunt_type = date2[3]
conunt_openprice = date2[4]
conunt_ticket = date2[5]
conunt_time = date2[6]
msg = str(conunt_id)+"策略名稱:"+conunt_name+"開倉貨幣:"+conunt_symbol+"訂單型別:"+conunt_type+"開倉價位:"+conunt_openprice+"訂單號碼:"+conunt_ticket+"開倉時間:"+conunt_time
print(msg)
oadun_url = "https://api.xxx.org/sendMessag&text=策略名稱:"+conunt_name+"%0A開倉貨幣:"+conunt_symbol+"%0A訂單型別:"+conunt_type+"%0A開倉價位:"+conunt_openprice+"%0A訂單號碼:"+conunt_ticket+"%0A開倉時間:"+conunt_time
print(oadun_url)
response = requests.get(oadun_url)
status_code = response.status_code
print(status_code)
last_id = conunt_id
cursor.close()
connect.close()
time.sleep(5)
print("等待結束")
uj5u.com熱心網友回復：
每一秒鐘查詢一次資料庫頻率確實有點高了。按道理來說，資料庫的寫操作次數肯定要少于讀(也就是查詢)的操作次數！
如果你想提升自己的程式效率，那么首先要弄清楚的一個問題：
你的資料庫的寫操作頻率到底是怎么樣的？
是1秒一次還是10秒一次，還是1分鐘1次，甚至更長時間？
試想一下，如果你的寫操作頻率是1分鐘1次，那么你的查詢操作也完全可以改成1分鐘1次！
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另外，如果讀寫資料庫的操作都是由你自己控制的，那么最簡單的提升效率的辦法就是：
當你進行寫入操作后，直接把記憶體中的某個約定好的變數的狀態進行修改，而查詢操作仍然可以采用1秒1次監控這個相應變數的狀態變化，如果狀態發生變化了，再去進行資料庫的查詢操作！這樣子也能減少資料庫的操作從而提升程式的訪問效率！
uj5u.com熱心網友回復：
謝謝，我寫入資料庫不是固定的，也是采集資訊達到條件寫入，不過用記憶體變數就減少了資料庫查詢uj5u.com熱心網友回復：
那就按達到采集資訊的條件后設定一個記憶體變數，進行資料庫的寫入，再進行查詢(但同時將查詢結果放入快取中)。
沒有寫入操作的時候，就讀取快取！
快取你也可以理解成在記憶體中的一些變數或資料的集合！
總結：
有資料更新時查詢資料庫，沒更新時從快取中查詢！
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