下面是movielens資料集dataframe后的結果
簡單來說，就是把一個用戶對一個電影的標簽統一到一行。不知道這怎么實作呀
uj5u.com熱心網友回復：
userid movieid 一樣的統計到一起？那其他的各項怎么辦？只保留一個？uj5u.com熱心網友回復：
不是只保留一個，是一個用戶對一個電影打的標簽統計到一起。比如第一個用戶對電影60756有三個標簽，就是把這個三個標簽統計成一行。uj5u.com熱心網友回復：
把標簽寫到哪里？uj5u.com熱心網友回復：
import pandas as pd
chengji=[[2,600100,95,100,"fe1"],[2,600100,98,99,"fe2"],[2,600100,95,98,"fe3"],[3,89774,98,97,"fe3"],[2,89774,90,96,"fe3"],[3,89774,94,93,"fe4"]]
data=https://bbs.csdn.net/topics/pd.DataFrame(chengji,columns=['userid','movid','timestamp','時','地'])
print(data.index,data.columns) #豎序列，橫標題
print("*"*50,"原始資料")
#data['綜合']=""
print(data)
data1=data.groupby(['userid','movid']) #單一分組，可用([..],[...])多列分組
data2=data1.apply(sum)
#data2.index.names=['月份','年份']
data2.drop(['userid','movid'],axis=1,inplace=True)
data2.reset_index(level=None, drop=False, inplace=True, col_level=0, col_fill="")
print(data2)
uj5u.com熱心網友回復：
謝謝 老哥問題 解決了 6啊 向老哥學習！！！！！uj5u.com熱心網友回復：
剛好找到了一個方案，本來是錯誤的案例，但卻適用于你這個
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