50道大廠常問Redis面試題，幫你在最短的時間掌握Redis精髓

前言

又到一年金九銀十跳槽季，很多程式員都開始了瘋狂刷題之旅，但是這樣刷題的效率極其低下，所以小編特意整理了大廠中最常見的50道大廠Redis面試題（附答案），幫助大家在最短的時間內復習更多的知識，廢話不多說，正文走起！

1、什么是 Redis？

Redis 本質上是一個 Key-Value 型別的記憶體資料庫，很像 memcached，整個資料庫統統加載在記憶體當中進行操作，定期通過異步操作把資料庫資料 flush 到硬碟上進行保存，因為是純記憶體操作，Redis 的性能非常出色，每秒可以處理超過 10 萬次讀寫操作，是已知性能最快的 Key-Value DB，
Redis 的出色之處不僅僅是性能，Redis 最大的魅力是支持保存多種資料結構，此外單個value 的最大限制是 1GB，不像 memcached 只能保存 1MB 的資料，因此 Redis 可以用
來實作很多有用的功能，比方說用他的 List 來做FIFO 雙向鏈表，實作一個輕量級的高性 能訊息佇列服務，用他的 Set 可以做高性能的 tag 系統等等，另外 Redis 也可以對存入的Key-Value 設定 expire 時間，因此也可以被當作一 個功能加強版的 memcached 來用，Redis 的主要缺點是資料庫容量受到物理記憶體的限制，不能用作海量資料的高性能讀寫，因此 Redis 適合的場景主要局限在較小資料量的高性能操作和運算上，

2、Redis 相比 memcached 有哪些優勢？

(1) memcached 所有的值均是簡單的字串，Redis 作為其替代者，支持更為豐富的資料型別
(2) Redis 的速度比 memcached 快很多
(3) Redis 可以持久化其資料

3、Redis 支持哪幾種資料型別？

String、List、Set、Sorted Set、hashes

4、Redis 主要消耗什么物理資源？

記憶體，

5、Redis 的全稱是什么？

Remote Dictionary Server，

6、Redis 有哪幾種資料淘汰策略？

noeviction:回傳錯誤當記憶體限制達到并且客戶端嘗試執行會讓更多記憶體被使用的命令（大 部分的寫入指令，但 DEL 和幾個例外）
allkeys-lru: 嘗試回收最少使用的鍵（LRU），使得新添加的資料有空間存放，
volatile-lru: 嘗試回收最少使用的鍵（LRU），但僅限于在過期集合的鍵,使得新添加的資料有空間存放，
allkeys-random: 回收隨機的鍵使得新添加的資料有空間存放，
volatile-random: 回收隨機的鍵使得新添加的資料有空間存放，但僅限于在過期集合的鍵，volatile-ttl: 回收在過期集合的鍵，并且優先回收存活時間（TTL）較短的鍵,使得新添加的資料有空間存放，

7、Redis 官方為什么不提供 Windows 版本？

因為目前 Linux 版本已經相當穩定，而且用戶量很大，無需開發 windows 版本，反而會帶來兼容性等問題，

8、一個字串型別的值能存盤最大容量是多少？

512M

9、為什么 Redis 需要把所有資料放到記憶體中？

Redis 為了達到最快的讀寫速度將資料都讀到記憶體中，并通過異步的方式將資料寫入磁盤，所以 Redis 具有快速和資料持久化的特征，如果不將資料放在記憶體中，磁盤 I/O 速度為嚴重影響 Redis 的性能，在記憶體越來越便宜的今天，Redis 將會越來越受歡迎，
如果設定了最大使用的記憶體，則資料已有記錄數達到記憶體限值后不能繼續插入新值，

10、Redis 集群方案應該怎么做？都有哪些方案？

1. twemproxy，大概概念是，它類似于一個代理方式，使用方法和普通 Redis 無任何區別， 設定好它下屬的多個 Redis 實體后， 使用時在本需要連接 Redis 的地方改為連接twemproxy，它會以一個代理的身份接收請求并使用一致性 hash 演算法，將請求轉接到具體 Redis，將結果再回傳 twemproxy，使用方式簡便(相對 Redis 只需修改連接埠)，對舊專案擴展的首選， 問題：twemproxy 自身單埠實體的壓力，使用一致性 hash 后，對Redis 節點數量改變時候的計算值的改變，資料無法自動移動到新的節點，

2. codis，目前用的最多的集群方案，基本和 twemproxy 一致的效果，但它支持在 節點數量改變情況下，舊節點資料可恢復到新 hash 節點，

3. Redis cluster3.0 自帶的集群，特點在于他的分布式演算法不是一致性 hash，而是 hash 槽的概念，以及自身支持節點設定從節點，具體看官方檔案介紹，

4. 在業務代碼層實作，起幾個毫無關聯的 Redis 實體，在代碼層，對 key 進行 hash 計算， 然后去對應的 Redis 實體操作資料， 這種方式對 hash 層代碼要求比較高，考慮部分包括， 節點失效后的替代演算法方案，資料震蕩后的自動腳本恢復，實體的監控，等等，

11、Redis 集群方案什么情況下會導致整個集群不可用？

有 A，B，C 三個節點的集群,在沒有復制模型的情況下,如果節點 B 失敗了，那么整個集群就會以為缺少 5501-11000 這個范圍的槽而不可用，

12、MySQL 里有 2000w 資料，Redis 中只存 20w 的資料，如何保證 Redis 中的資料都是熱點資料？

Redis 記憶體資料集大小上升到一定大小的時候，就會施行資料淘汰策略，

13、Redis 有哪些適合的場景？

（1） 、會話快取（Session Cache）
最常用的一種使用 Redis 的情景是會話快取（session cache），用 Redis 快取會話比其他存盤（如 Memcached）的優勢在于：Redis 提供持久化，當維護一個不是嚴格要求一致性的快取時，如果用戶的購物車資訊全部丟失，大部分人都會不高興的，現在，他們還會這樣嗎？

幸運的是，隨著 Redis 這些年的改進，很容易找到怎么恰當的使用 Redis 來快取會話的檔案，甚至廣為人知的商業平臺 Magento 也提供 Redis 的插件，

（2） 、全頁快取（FPC）

除基本的會話 token 之外，Redis 還提供很簡便的 FPC 平臺，回到一致性問題，即使重啟了 Redis 實體，因為有磁盤的持久化，用戶也不會看到頁面加載速度的下降，這是一個極大改進，類似 PHP 本地 FPC，

再次以 Magento 為例，Magento 提供一個插件來使用 Redis 作為全頁快取后端，
此外，對 WordPress 的用戶來說，Pantheon 有一個非常好的插件 wp-Redis，這個插件能幫助你以最快速度加載你曾瀏覽過的頁面，

（3） 、佇列

Reids 在記憶體存盤引擎領域的一大優點是提供 list 和 set 操作，這使得 Redis 能作為一個很好的訊息佇列平臺來使用，Redis 作為佇列使用的操作，就類似于本地程式語言（如Python） 對 list 的 push/pop 操 作 ，

如果你快速的在 Google 中搜索“Redis queues”，你馬上就能找到大量的開源專案，這些專案的目的就是利用 Redis 創建非常好的后端工具，以滿足各種佇列需求，例如，Celery 有一個后臺就是使用 Redis 作為 broker，你可以從這里去查看，

（4） 、排行榜/計數器

Redis 在記憶體中對數字進行遞增或遞減的操作實作的非常好，集合（Set）和有序集合（Sorted Set）也使得我們在執行這些操作的時候變的非常簡單，Redis 只是正好提供了這兩種資料結構，所以， 我們要從排序集合中獲取到排名最靠前的 10 個用戶– 我們稱之為“user_scores”，我們只需要像下面一樣執行即可：

當然，這是假定你是根據你用戶的分數做遞增的排序，如果你想回傳用戶及用戶的分數，你

需要這樣執行：

ZRANGE user_scores 0 10 WITHSCORES

Agora Games 就是一個很好的例子，用 Ruby 實作的，它的排行榜就是使用 Redis 來存盤資料的，你可以在這里看到，

（5） 、發布/訂閱

最后（但肯定不是最不重要的）是 Redis 的發布/訂閱功能，發布/訂閱的使用場景確實非常多，我已看見人們在社交網路連接中使用，還可作為基于發布/訂閱的腳本觸發器，甚至用 Redis 的發布/訂閱功能來建立聊天系統！（不，這是真的，你可以去核實），

14、Redis 支持的 Java 客戶端都有哪些？官方推薦用哪個？

Redisson、Jedis、lettuce 等等，官方推薦使用 Redisson，

15、Redis 和 Redisson 有什么關系？

Redisson 是一個高級的分布式協調 Redis 客服端，能幫助用戶在分布式環境中輕松實作一些Java 的物件 (Bloom filter, BitSet, Set, SetMultimap, ScoredSortedSet, SortedSet, Map, ConcurrentMap, List, ListMultimap, Queue, BlockingQueue, Deque, BlockingDeque, Semaphore, Lock, ReadWriteLock, AtomicLong, CountDownLatch, Publish / Subscribe, HyperLogLog) ，

16、Jedis 與 Redisson 對比有什么優缺點？

Jedis 是 Redis 的 Java 實作的客戶端，其 API 提供了比較全面的 Redis 命令的支持； Redisson 實作了分布式和可擴展的 Java 資料結構，和 Jedis 相比，功能較為簡單，不支持字串操作，不支持排序、事務、管道、磁區等 Redis 特性，Redisson 的宗旨是促進使用者對 Redis 的關注分離，從而讓使用者能夠將精力更集中地放在處理業務邏輯上，

17、Redis 如何設定密碼及驗證密碼？

設定密碼：config set requirepass 123456
授權密碼：auth 123456

18、說說 Redis 哈希槽的概念？

Redis 集群沒有使用一致性 hash,而是引入了哈希槽的概念，Redis 集群有 16384 個哈希槽， 每個 key 通過 CRC16 校驗后對 16384 取模來決定放置哪個槽，集群的每個節點負責一部分hash 槽，

19、Redis 集群的主從復制模型是怎樣的？

為了使在部分節點失敗或者大部分節點無法通信的情況下集群仍然可用，所以集群使用了主 從復制模型,每個節點都會有 N-1 個復制品.

20、Redis 集群會有寫操作丟失嗎？為什么？

Redis 并不能保證資料的強一致性，這意味這在實際中集群在特定的條件下可能會丟失寫操作，

21、Redis 集群之間是如何復制的？

異步復制

22、Redis 集群最大節點個數是多少？

16384 個，

23、Redis 集群如何選擇資料庫？

Redis 集群目前無法做資料庫選擇，默認在 0 資料庫，

24、怎么測驗 Redis 的連通性？

ping

25、Redis 中的管道有什么用？

一次請求/回應服務器能實作處理新的請求即使舊的請求還未被回應，這樣就可以將多個命令發送到服務器，而不用等待回復，最后在一個步驟中讀取該答復，

這就是管道（pipelining），是一種幾十年來廣泛使用的技術，例如許多 POP3 協議已經實作支持這個功能，大大加快了從服務器下載新郵件的程序，

26、怎么理解 Redis 事務？

事務是一個單獨的隔離操作：事務中的所有命令都會序列化、按順序地執行，事務在執行的 程序中，不會被其他客戶端發送來的命令請求所打斷，

事務是一個原子操作：事務中的命令要么全部被執行，要么全部都不執行，

27、Redis 事務相關的命令有哪幾個？

MULTI、EXEC、DISCARD、WATCH

28、Redis key 的過期時間和永久有效分別怎么設定？

EXPIRE 和 PERSIST 命令，

29、Redis 如何做記憶體優化？
盡可能使用散串列（hashes），散串列（是說散串列里面存盤的數少）使用的記憶體非常小，所以你應該盡可能的將你的資料模型抽象到一個散串列里面，比如你的 web 系統中有一個用戶物件，不要為這個用戶的名稱，姓氏，郵箱，密碼設定單獨的 key,而是應該把這個用戶的所有資訊存盤到一張散串列里面.

30、Redis 回收行程如何作業的？

一個客戶端運行了新的命令，添加了新的資料，

Redi 檢查記憶體使用情況，如果大于 maxmemory 的限制, 則根據設定好的策略進行回收，一個新的命令被執行，等等，
所以我們不斷地穿越記憶體限制的邊界，通過不斷達到邊界然后不斷地回識訓到邊界以下，

如果一個命令的結果導致大量記憶體被使用（例如很大的集合的交集保存到一個新的鍵），不用多久記憶體限制就會被這個記憶體使用量超越，

31、Redis 回收使用的是什么演算法？

LRU 演算法

32、Redis 如何做大量資料插入？

Redis2.6 開始 Redis-cli 支持一種新的被稱之為pipe mode 的新模式用于執行大量資料插入作業，

33、為什么要做 Redis 磁區？

磁區可以讓 Redis 管理更大的記憶體，Redis 將可以使用所有機器的記憶體，如果沒有磁區，你最多只能使用一臺機器的記憶體，磁區使 Redis 的計算能力通過簡單地增加計算機得到成倍提升,Redis 的網路帶寬也會隨著計算機和網卡的增加而成倍增長，

34、你知道有哪些 Redis 磁區實作方案？

客戶端磁區就是在客戶端就已經決定資料會被存盤到哪個 Redis 節點或者從哪個 Redis 節點讀取，大多數客戶端已經實作了客戶端磁區，

代理磁區 意味著客戶端將請求發送給代理，然后代理決定去哪個節點寫資料或者讀資料，代理根據磁區規則決定請求哪些 Redis 實體，然后根據 Redis 的回應結果回傳給客戶端，Redis 和 memcached 的一種代理實作就是 Twemproxy

查詢路由(Query routing) 的意思是客戶端隨機地請求任意一個 Redis 實體，然后由 Redis 將請求轉發給正確的 Redis 節點，Redis Cluster 實作了一種混合形式的查詢路由，但并不是直接將請求從一個 Redis 節點轉發到另一個 Redis 節點，而是在客戶端的幫助下直接redirected 到正確的 Redis 節點，

35、Redis 磁區有什么缺點？

涉及多個 key 的操作通常不會被支持，例如你不能對兩個集合求交集，因為他們可能被存盤到不同的 Redis 實體（實際上這種情況也有辦法，但是不能直接使用交集指令），

同時操作多個 key,則不能使用 Redis 事務.

磁區使用的粒度是key，不能使用一個非常長的排序key 存盤一個資料集（The partitioning granularity is the key, so it is not possible to shard a dataset with a single huge key like a very big sorted set）.

當使用磁區的時候，資料處理會非常復雜，例如為了備份你必須從不同的 Redis 實體和主機同時收集 RDB / AOF 檔案，

磁區時動態擴容或縮容可能非常復雜，Redis 集群在運行時增加或者洗掉 Redis 節點，能做到最大程度對用戶透明地資料再平衡，但其他一些客戶端磁區或者代理磁區方法則不支持 這種特性，然而，有一種預分片的技術也可以較好的解決這個問題，

36、Redis 持久化資料和快取怎么做擴容？

如果 Redis 被當做快取使用，使用一致性哈希實作動態擴容縮容，

如果 Redis 被當做一個持久化存盤使用，必須使用固定的 keys-to-nodes 映射關系，節點的數量一旦確定不能變化，否則的話(即 Redis 節點需要動態變化的情況），必須使用可以在運行時進行資料再平衡的一套系統，而當前只有 Redis 集群可以做到這樣，

37、分布式Redis 是前期做還是后期規模上來了再做好？為什么？

既然 Redis 是如此的輕量（單實體只使用 1M 記憶體）,為防止以后的擴容，最好的辦法就是一開始就啟動較多實體，即便你只有一臺服務器，你也可以一開始就讓 Redis 以分布式的
方式運行，使用磁區，在同一臺服務器上啟動多個實體，

一開始就多設定幾個 Redis 實體，例如 32 或者 64 個實體，對大多數用戶來說這操作起來可能比較麻煩，但是從長久來看做這點犧牲是值得的，

這樣的話，當你的資料不斷增長，需要更多的 Redis 服務器時，你需要做的就是僅僅將 Redis 實體從一臺服務遷移到另外一臺服務器而已（而不用考慮重新磁區的問題），一旦你添加了另一臺服務器，你需要將你一半的 Redis 實體從第一臺機器遷移到第二臺機器，

38、Twemproxy 是什么？

Twemproxy 是Twitter 維護的（快取）代理系統，代理 Memcached 的ASCII 協議和 Redis 協議，它是單執行緒程式，使用 c 語言撰寫，運行起來非常快，它是采用 Apache 2.0 license 的開源軟體，
Twemproxy 支持自動磁區，如果其代理的其中一個 Redis 節點不可用時，會自動將該節點排除（這將改變原來的 keys-instances 的映射關系，所以你應該僅在把 Redis 當快取時使
用 Twemproxy)，
Twemproxy 本身不存在單點問題，因為你可以啟動多個 Twemproxy 實體，然后讓你的客戶端去連接任意一個 Twemproxy 實體，
Twemproxy 是 Redis 客戶端和服務器端的一個中間層，由它來處理磁區功能應該不算復雜，
并且應該算比較可靠的，

39、支持一致性哈希的客戶端有哪些？

Redis-rb、PRedis 等，

40、Redis 與其他 key-value 存盤有什么不同？

Redis 有著更為復雜的資料結構并且提供對他們的原子性操作，這是一個不同于其他資料庫的進化路徑，Redis 的資料型別都是基于基本資料結構的同時對程式員透明，無需進行額外的抽象，

Redis 運行在記憶體中但是可以持久化到磁盤，所以在對不同資料集進行高速讀寫時需要權衡記憶體，應為資料量不能大于硬體記憶體，在記憶體資料庫方面的另一個優點是， 相比在磁盤上相同的復雜的資料結構，在記憶體中操作起來非常簡單，這樣 Redis 可以做很多內部復雜性很強的事情， 同時，在磁盤格式方面他們是緊湊的以追加的方式產生的，因為他們并不需要進行隨機訪問，

41、Redis 的記憶體占用情況怎么樣？

給你舉個例子： 100 萬個鍵值對（鍵是 0 到 999999 值是字串“hello world”）在我的 32 位的 Mac 筆記本上 用了 100MB，同樣的資料放到一個 key 里只需要 16MB， 這是因為鍵值有一個很大的開銷， 在 Memcached 上執行也是類似的結果，但是相對 Redis 的開銷要小一點點，因為 Redis 會記錄型別資訊參考計數等等，

當然，大鍵值對時兩者的比例要好很多，

64 位的系統比 32 位的需要更多的記憶體開銷，尤其是鍵值對都較小時，這是因為 64 位的系統里指標占用了 8 個位元組， 但是，當然，64 位系統支持更大的記憶體，所以為了運行大型的 Redis 服務器或多或少的需要使用 64 位的系統，

42、都有哪些辦法可以降低 Redis 的記憶體使用情況呢？

如果你使用的是 32 位的 Redis 實體，可以好好利用 Hash,list,sorted set,set 等集合型別資料， 因為通常情況下很多小的 Key-Value 可以用更緊湊的方式存放到一起，

43、查看 Redis 使用情況及狀態資訊用什么命令？

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44、Redis 的記憶體用完了會發生什么？

如果達到設定的上限，Redis 的寫命令會回傳錯誤資訊（但是讀命令還可以正常回傳，）或者你可以將 Redis 當快取來使用配置淘汰機制，當 Redis 達到記憶體上限時會沖刷掉舊的內容，

45、Redis 是單執行緒的，如何提高多核 CPU 的利用率？

可以在同一個服務器部署多個 Redis 的實體，并把他們當作不同的服務器來使用，在某些時候，無論如何一個服務器是不夠的，
所以，如果你想使用多個 CPU，你可以考慮一下分片（shard），

46、一個 Redis 實體最多能存放多少的 keys？List、Set、Sorted Set 他們最多能存放多少元素？

理論上 Redis 可以處理多達 232 的 keys，并且在實際中進行了測驗，每個實體至少存放了 2
億 5 千萬的 keys，我們正在測驗一些較大的值，任何 list、set、和 sorted set 都可以放 232 個元素，
換句話說，Redis 的存盤極限是系統中的可用記憶體值，

47、Redis 常見性能問題和解決方案？

(1) Master 最好不要做任何持久化作業，如 RDB 記憶體快照和 AOF 日志檔案

(2) 如果資料比較重要，某個 Slave 開啟 AOF 備份資料，策略設定為每秒同步一次

(3) 為了主從復制的速度和連接的穩定性，Master 和 Slave 最好在同一個局域網內

(4) 盡量避免在壓力很大的主庫上增加從庫

(5) 主從復制不要用圖狀結構，用單向鏈表結構更為穩定，即：Master <- Slave1 <- Slave2
<- Slave3…

這樣的結構方便解決單點故障問題，實作 Slave 對 Master 的替換，如果 Master 掛了，可以立刻啟用 Slave1 做 Master，其他不變，

48、Redis 提供了哪幾種持久化方式？

RDB 持久化方式能夠在指定的時間間隔能對你的資料進行快照存盤.

AOF 持久化方式記錄每次對服務器寫的操作,當服務器重啟的時候會重新執行這些命令來恢復原始的資料,AOF 命令以 Redis 協議追加保存每次寫的操作到檔案末尾.Redis 還能對AOF 檔案進行后臺重寫,使得 AOF 檔案的體積不至于過大.

如果你只希望你的資料在服務器運行的時候存在,你也可以不使用任何持久化方式.

你也可以同時開啟兩種持久化方式, 在這種情況下, 當 Redis 重啟的時候會優先載入 AOF 檔案來恢復原始的資料,因為在通常情況下AOF 檔案保存的資料集要比RDB 檔案保存的資料集要完整.

最重要的事情是了解 RDB 和 AOF 持久化方式的不同,讓我們以 RDB 持久化方式開始，

49、如何選擇合適的持久化方式？

一般來說， 如果想達到足以媲美 PostgreSQL 的資料安全性， 你應該同時使用兩種持久化功能，如果你非常關心你的資料， 但仍然可以承受數分鐘以內的資料丟失，那么你可以只使用 RDB 持久化，
有很多用戶都只使用 AOF 持久化， 但并不推薦這種方式： 因為定時生成 RDB 快照
（snapshot）非常便于進行資料庫備份， 并且 RDB 恢復資料集的速度也要比 AOF 恢復的速度要快，除此之外， 使用 RDB 還可以避免之前提到的 AOF 程式的 bug，

50、修改配置不重啟 Redis 會實時生效嗎？

針對運行實體，有許多配置選項可以通過 CONFIG SET 命令進行修改，而無需執行任何形式的重啟， 從 Redis 2.2 開始，可以從 AOF 切換到 RDB 的快照持久性或其他方式而不需要重啟 Redis，檢索 ‘CONFIG GET *’ 命令獲取更多資訊，

但偶爾重新啟動是必須的，如為升級 Redis 程式到新的版本，或者當你需要修改某些目前CONFIG 命令還不支持的配置引數的時候，

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