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求助！！python + spark運行程式出現錯誤

2020-09-17 13:28:40 其他

在網上看到了一個分析某些資料的一個帖子，于是就down下來運行，錯誤出了一大堆，本人新手一枚，求各位大神幫忙看看怎么解決這個問題

以下是原始碼：
# -*- coding:utf-8 -*-

from pyspark import SparkConf, SparkContext
import re

conf = SparkConf().setMaster("local").setAppName("MY First App")
sc = SparkContext(conf=conf)
csdnRDD = sc.textFile("data/test.txt")
tmprdd1 = csdnRDD.map(lambda x: (x.split("\t")[2]))
tmprdd2 = tmprdd1.map(lambda x: x.split("___csdn_1quot")[0])
tmprdd4 = tmprdd2.filter(lambda x: re.match("\\w+([‐+.]\\w+)*@\\w+([‐.]\\w+)*\\.\\w+([‐.]\\w+)*", str(x)))
tmprdd5 = tmprdd4.map(lambda x: str(x).split("@")[1])
tmprdd6 = tmprdd5.map(lambda x: x.lower())
tmprdd7 = tmprdd6.map(lambda x: (x, 1)).cache()
num = tmprdd7.count()
tmprdd8 = tmprdd7.reduceByKey(lambda x, y: x + y).cache()
tmprdd9 = tmprdd8.map(lambda x: [x[1], x[0]])
tmprdd10 = tmprdd9.sortBy(ascending=False, numPartitions=None, keyfunc=lambda x: x)
res = tmprdd10.take(10)
for each in res:
    print(each, str((each[0] / num) * 100) + "%")

以下是錯誤代碼：
org.apache.spark.api.python.PythonException: Traceback (most recent call last):
  File "C:\eclipse\spark-2.0.2-bin-hadoop2.7\python\lib\pyspark.zip\pyspark\worker.py", line 172, in main
  File "C:\eclipse\spark-2.0.2-bin-hadoop2.7\python\lib\pyspark.zip\pyspark\worker.py", line 167, in process
  File "C:\eclipse\spark-2.0.2-bin-hadoop2.7\python\lib\pyspark.zip\pyspark\serializers.py", line 263, in dump_stream
    vs = list(itertools.islice(iterator, batch))
  File "C:\workspace\Python_Spark\Spark_Study\test.py", line 9, in <lambda>
    tmprdd1 = csdnRDD.map(lambda x: (x.split("\t")[2]))
IndexError: list index out of range

at org.apache.spark.api.python.PythonRunner$$anon$1.read(PythonRDD.scala:193)
at org.apache.spark.api.python.PythonRunner$$anon$1.<init>(PythonRDD.scala:234)
at org.apache.spark.api.python.PythonRunner.compute(PythonRDD.scala:152)
at org.apache.spark.api.python.PythonRDD.compute(PythonRDD.scala:63)
at org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoint(RDD.scala:319)
at org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$8.apply(RDD.scala:332)
at org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$8.apply(RDD.scala:330)
at org.apache.spark.storage.BlockManager$$anonfun$doPutIterator$1.apply(BlockManager.scala:951)
at org.apache.spark.storage.BlockManager$$anonfun$doPutIterator$1.apply(BlockManager.scala:926)
at org.apache.spark.storage.BlockManager.doPut(BlockManager.scala:866)
at org.apache.spark.storage.BlockManager.doPutIterator(BlockManager.scala:926)
at org.apache.spark.storage.BlockManager.getOrElseUpdate(BlockManager.scala:670)
at org.apache.spark.rdd.RDD.getOrCompute(RDD.scala:330)
at org.apache.spark.rdd.RDD.iterator(RDD.scala:281)
at org.apache.spark.api.python.PythonRDD.compute(PythonRDD.scala:63)
at org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoint(RDD.scala:319)
at org.apache.spark.rdd.RDD.iterator(RDD.scala:283)
at org.apache.spark.scheduler.ResultTask.runTask(ResultTask.scala:70)
at org.apache.spark.scheduler.Task.run(Task.scala:86)
at org.apache.spark.executor.Executor$TaskRunner.run(Executor.scala:274)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1142)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:617)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)
17/03/15 22:13:23 WARN TaskSetManager: Lost task 0.0 in stage 0.0 (TID 0, localhost): org.apache.spark.api.python.PythonException: Traceback (most recent call last):
  File "C:\eclipse\spark-2.0.2-bin-hadoop2.7\python\lib\pyspark.zip\pyspark\worker.py", line 172, in main
  File "C:\eclipse\spark-2.0.2-bin-hadoop2.7\python\lib\pyspark.zip\pyspark\worker.py", line 167, in process
  File "C:\eclipse\spark-2.0.2-bin-hadoop2.7\python\lib\pyspark.zip\pyspark\serializers.py", line 263, in dump_stream
    vs = list(itertools.islice(iterator, batch))
  File "C:\workspace\Python_Spark\Spark_Study\test.py", line 9, in <lambda>
    tmprdd1 = csdnRDD.map(lambda x: (x.split("\t")[2]))
IndexError: list index out of range

at org.apache.spark.api.python.PythonRunner$$anon$1.read(PythonRDD.scala:193)
at org.apache.spark.api.python.PythonRunner$$anon$1.<init>(PythonRDD.scala:234)
at org.apache.spark.api.python.PythonRunner.compute(PythonRDD.scala:152)
at org.apache.spark.api.python.PythonRDD.compute(PythonRDD.scala:63)
at org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoint(RDD.scala:319)
at org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$8.apply(RDD.scala:332)
at org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$8.apply(RDD.scala:330)
at org.apache.spark.storage.BlockManager$$anonfun$doPutIterator$1.apply(BlockManager.scala:951)
at org.apache.spark.storage.BlockManager$$anonfun$doPutIterator$1.apply(BlockManager.scala:926)
at org.apache.spark.storage.BlockManager.doPut(BlockManager.scala:866)
at org.apache.spark.storage.BlockManager.doPutIterator(BlockManager.scala:926)
at org.apache.spark.storage.BlockManager.getOrElseUpdate(BlockManager.scala:670)
at org.apache.spark.rdd.RDD.getOrCompute(RDD.scala:330)
at org.apache.spark.rdd.RDD.iterator(RDD.scala:281)
at org.apache.spark.api.python.PythonRDD.compute(PythonRDD.scala:63)
at org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoint(RDD.scala:319)
at org.apache.spark.rdd.RDD.iterator(RDD.scala:283)
at org.apache.spark.scheduler.ResultTask.runTask(ResultTask.scala:70)
at org.apache.spark.scheduler.Task.run(Task.scala:86)
at org.apache.spark.executor.Executor$TaskRunner.run(Executor.scala:274)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1142)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:617)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)

17/03/15 22:13:23 ERROR TaskSetManager: Task 0 in stage 0.0 failed 1 times; aborting job
Traceback (most recent call last):
  File "C:\workspace\Python_Spark\Spark_Study\test.py", line 15, in <module>
    num = tmprdd7.count()
  File "C:\Python27\lib\pyspark\rdd.py", line 1008, in count
    return self.mapPartitions(lambda i: [sum(1 for _ in i)]).sum()
  File "C:\Python27\lib\pyspark\rdd.py", line 999, in sum
    return self.mapPartitions(lambda x: [sum(x)]).fold(0, operator.add)
  File "C:\Python27\lib\pyspark\rdd.py", line 873, in fold
    vals = self.mapPartitions(func).collect()
  File "C:\Python27\lib\pyspark\rdd.py", line 776, in collect
    port = self.ctx._jvm.PythonRDD.collectAndServe(self._jrdd.rdd())
  File "C:\Python27\lib\site-packages\py4j\java_gateway.py", line 1133, in __call__
    answer, self.gateway_client, self.target_id, self.name)
  File "C:\Python27\lib\site-packages\py4j\protocol.py", line 319, in get_return_value
    format(target_id, ".", name), value)
py4j.protocol.Py4JJavaError: An error occurred while calling z:org.apache.spark.api.python.PythonRDD.collectAndServe.
: org.apache.spark.SparkException: Job aborted due to stage failure: Task 0 in stage 0.0 failed 1 times, most recent failure: Lost task 0.0 in stage 0.0 (TID 0, localhost): org.apache.spark.api.python.PythonException: Traceback (most recent call last):
  File "C:\eclipse\spark-2.0.2-bin-hadoop2.7\python\lib\pyspark.zip\pyspark\worker.py", line 172, in main
  File "C:\eclipse\spark-2.0.2-bin-hadoop2.7\python\lib\pyspark.zip\pyspark\worker.py", line 167, in process
  File "C:\eclipse\spark-2.0.2-bin-hadoop2.7\python\lib\pyspark.zip\pyspark\serializers.py", line 263, in dump_stream
    vs = list(itertools.islice(iterator, batch))
  File "C:\workspace\Python_Spark\Spark_Study\test.py", line 9, in <lambda>
    tmprdd1 = csdnRDD.map(lambda x: (x.split("\t")[2]))
IndexError: list index out of range


at org.apache.spark.api.python.PythonRunner$$anon$1.read(PythonRDD.scala:193)

at org.apache.spark.api.python.PythonRunner$$anon$1.<init>(PythonRDD.scala:234)

at org.apache.spark.api.python.PythonRunner.compute(PythonRDD.scala:152)

at org.apache.spark.api.python.PythonRDD.compute(PythonRDD.scala:63)

at org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoint(RDD.scala:319)

at org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$8.apply(RDD.scala:332)

at org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$8.apply(RDD.scala:330)

at org.apache.spark.storage.BlockManager$$anonfun$doPutIterator$1.apply(BlockManager.scala:951)

at org.apache.spark.storage.BlockManager$$anonfun$doPutIterator$1.apply(BlockManager.scala:926)

at org.apache.spark.storage.BlockManager.doPut(BlockManager.scala:866)

at org.apache.spark.storage.BlockManager.doPutIterator(BlockManager.scala:926)

at org.apache.spark.storage.BlockManager.getOrElseUpdate(BlockManager.scala:670)

at org.apache.spark.rdd.RDD.getOrCompute(RDD.scala:330)

at org.apache.spark.rdd.RDD.iterator(RDD.scala:281)

at org.apache.spark.api.python.PythonRDD.compute(PythonRDD.scala:63)

at org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoint(RDD.scala:319)

at org.apache.spark.rdd.RDD.iterator(RDD.scala:283)

at org.apache.spark.scheduler.ResultTask.runTask(ResultTask.scala:70)

at org.apache.spark.scheduler.Task.run(Task.scala:86)

at org.apache.spark.executor.Executor$TaskRunner.run(Executor.scala:274)

at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1142)

at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:617)

at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)

uj5u.com熱心網友回復：

上邊錯誤代碼沒有貼完，這是剩下的：
Driver stacktrace:

at org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.org$apache$spark$scheduler$DAGScheduler$$failJobAndIndependentStages(DAGScheduler.scala:1454)

at org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler$$anonfun$abortStage$1.apply(DAGScheduler.scala:1442)

at org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler$$anonfun$abortStage$1.apply(DAGScheduler.scala:1441)

at scala.collection.mutable.ResizableArray$class.foreach(ResizableArray.scala:59)

at scala.collection.mutable.ArrayBuffer.foreach(ArrayBuffer.scala:48)

at org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.abortStage(DAGScheduler.scala:1441)

at org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler$$anonfun$handleTaskSetFailed$1.apply(DAGScheduler.scala:811)

at org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler$$anonfun$handleTaskSetFailed$1.apply(DAGScheduler.scala:811)

at scala.Option.foreach(Option.scala:257)

at org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.handleTaskSetFailed(DAGScheduler.scala:811)

at org.apache.spark.scheduler.DAGSchedulerEventProcessLoop.doOnReceive(DAGScheduler.scala:1667)

at org.apache.spark.scheduler.DAGSchedulerEventProcessLoop.onReceive(DAGScheduler.scala:1622)

at org.apache.spark.scheduler.DAGSchedulerEventProcessLoop.onReceive(DAGScheduler.scala:1611)

at org.apache.spark.util.EventLoop$$anon$1.run(EventLoop.scala:48)

at org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.runJob(DAGScheduler.scala:632)

at org.apache.spark.SparkContext.runJob(SparkContext.scala:1873)

at org.apache.spark.SparkContext.runJob(SparkContext.scala:1886)

at org.apache.spark.SparkContext.runJob(SparkContext.scala:1899)

at org.apache.spark.SparkContext.runJob(SparkContext.scala:1913)

at org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$collect$1.apply(RDD.scala:912)

at org.apache.spark.rdd.RDDOperationScope$.withScope(RDDOperationScope.scala:151)

at org.apache.spark.rdd.RDDOperationScope$.withScope(RDDOperationScope.scala:112)

at org.apache.spark.rdd.RDD.withScope(RDD.scala:358)

at org.apache.spark.rdd.RDD.collect(RDD.scala:911)

at org.apache.spark.api.python.PythonRDD$.collectAndServe(PythonRDD.scala:453)

at org.apache.spark.api.python.PythonRDD.collectAndServe(PythonRDD.scala)

at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)

at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)

at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)

at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498)

at py4j.reflection.MethodInvoker.invoke(MethodInvoker.java:237)

at py4j.reflection.ReflectionEngine.invoke(ReflectionEngine.java:357)

at py4j.Gateway.invoke(Gateway.java:280)

at py4j.commands.AbstractCommand.invokeMethod(AbstractCommand.java:132)

at py4j.commands.CallCommand.execute(CallCommand.java:79)

at py4j.GatewayConnection.run(GatewayConnection.java:214)

at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)

Caused by: org.apache.spark.api.python.PythonException: Traceback (most recent call last):
  File "C:\eclipse\spark-2.0.2-bin-hadoop2.7\python\lib\pyspark.zip\pyspark\worker.py", line 172, in main
  File "C:\eclipse\spark-2.0.2-bin-hadoop2.7\python\lib\pyspark.zip\pyspark\worker.py", line 167, in process
  File "C:\eclipse\spark-2.0.2-bin-hadoop2.7\python\lib\pyspark.zip\pyspark\serializers.py", line 263, in dump_stream
    vs = list(itertools.islice(iterator, batch))
  File "C:\workspace\Python_Spark\Spark_Study\test.py", line 9, in <lambda>
    tmprdd1 = csdnRDD.map(lambda x: (x.split("\t")[2]))
IndexError: list index out of range


at org.apache.spark.api.python.PythonRunner$$anon$1.read(PythonRDD.scala:193)

at org.apache.spark.api.python.PythonRunner$$anon$1.<init>(PythonRDD.scala:234)

at org.apache.spark.api.python.PythonRunner.compute(PythonRDD.scala:152)

at org.apache.spark.api.python.PythonRDD.compute(PythonRDD.scala:63)

at org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoint(RDD.scala:319)

at org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$8.apply(RDD.scala:332)

at org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$8.apply(RDD.scala:330)

at org.apache.spark.storage.BlockManager$$anonfun$doPutIterator$1.apply(BlockManager.scala:951)

at org.apache.spark.storage.BlockManager$$anonfun$doPutIterator$1.apply(BlockManager.scala:926)

at org.apache.spark.storage.BlockManager.doPut(BlockManager.scala:866)

at org.apache.spark.storage.BlockManager.doPutIterator(BlockManager.scala:926)

at org.apache.spark.storage.BlockManager.getOrElseUpdate(BlockManager.scala:670)

at org.apache.spark.rdd.RDD.getOrCompute(RDD.scala:330)

at org.apache.spark.rdd.RDD.iterator(RDD.scala:281)

at org.apache.spark.api.python.PythonRDD.compute(PythonRDD.scala:63)

at org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoint(RDD.scala:319)

at org.apache.spark.rdd.RDD.iterator(RDD.scala:283)

at org.apache.spark.scheduler.ResultTask.runTask(ResultTask.scala:70)

at org.apache.spark.scheduler.Task.run(Task.scala:86)

at org.apache.spark.executor.Executor$TaskRunner.run(Executor.scala:274)

at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1142)

at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:617)

... 1 more

uj5u.com熱心網友回復：

自己查了半天也沒查出個所以然，本人新手一枚，求大神幫忙啊！！！！

uj5u.com熱心網友回復：

我是參考這個帖子搭建的Python+spark，帖子結尾的程式也運行成功了
http://blog.csdn.net/hjxinkkl/article/details/57083549?winzoom=1

uj5u.com熱心網友回復：

你全是win環境
代碼沒有什么太多的問題 spark環境檢查 測驗pyspark能否正常使用
再像你這樣提交spark作業

uj5u.com熱心網友回復：

遇到了和樓主一樣的問題，樓主解決了么，求教撒

uj5u.com熱心網友回復：

tmprdd1 = csdnRDD.map(lambda x: (x.split("\t")[2]))
x.split("\t")會產生一個list，有些資料是例外例外，產生的list不一定會有三個元素，所以就會例外退出。
你可以使用csdnRDD.map（lambda x:x.split("\t")）.filter(lambda x:len(x)<3) 看看有哪一寫例外資料，然后確定如何過濾掉這些例外資料。

轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/qita/65949.html

標籤：Spark

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    uj5u.com 2020-09-10 02:04:36 more
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  • 2023年最新微信小程式抓包教程

    01 開門見山 隔一個月發一篇文章，不過分。 首先回顧一下《微信系結手機號資料庫被脫庫事件》，我也是第一時間得知了這個訊息，然后跟蹤了整件事情的經過。下面是這起事件的相關截圖以及近日流出的一萬條資料樣本： 個人認為這件事也沒什么，還不如關注一下之前45億快遞資料查詢渠道疑似在近日復活的訊息。 訊息是 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:48:24 more
  • web3 產品介紹：metamask 錢包 使用最多的瀏覽器插件錢包

    Metamask錢包是一種基于區塊鏈技術的數字貨幣錢包，它允許用戶在安全、便捷的環境下管理自己的加密資產。Metamask錢包是以太坊生態系統中最流行的錢包之一，它具有易于使用、安全性高和功能強大等優點。 本文將詳細介紹Metamask錢包的功能和使用方法。 一、 Metamask錢包的功能 數字資 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:47:46 more
  • vulnhub_Earth

    前言 靶機地址->>>vulnhub_Earth 攻擊機ip：192.168.20.121 靶機ip：192.168.20.122 參考文章 https://www.cnblogs.com/Jing-X/archive/2022/04/03/16097695.html https://www.cnb ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:46:20 more
  • 從4k到42k，軟體測驗工程師的漲薪史，給我看哭了

    清明節一過，盲猜大家已經無心上班，在數著日子準備過五一，但一想到銀行卡里的余額……瞬間心情就不美麗了。最近，2023年高校畢業生就業調查顯示，本科畢業月平均起薪為5825元。調查一出，便有很多同學表示自己又被平均了。看著這一資料，不免讓人想到前不久中國青年報的一項調查：近六成大學生認為畢業10年內會 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:44:00 more
  • 最新版本 Stable Diffusion 開源 AI 繪畫工具之中文自動提詞篇

    🎈 標簽生成器 由于輸入正向提示詞 prompt 和反向提示詞 negative prompt 都是使用英文，所以對學習母語的我們非常不友好 使用網址：https://tinygeeker.github.io/p/ai-prompt-generator 這個網址是為了讓大家在使用 AI 繪畫的時候 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:43:36 more
  • 漫談前端自動化測驗演進之路及測驗工具分析

    隨著前端技術的不斷發展和應用程式的日益復雜，前端自動化測驗也在不斷演進。隨著 Web 應用程式變得越來越復雜，自動化測驗的需求也越來越高。如今，自動化測驗已經成為 Web 應用程式開發程序中不可或缺的一部分，它們可以幫助開發人員更快地發現和修復錯誤，提高應用程式的性能和可靠性。 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:43:16 more
  • CANN開發實踐：4個DVPP記憶體問題的典型案例解讀

    摘要：由于DVPP媒體資料處理功能對存放輸入、輸出資料的記憶體有更高的要求（例如，記憶體首地址128位元組對齊），因此需呼叫專用的記憶體申請介面，那么本期就分享幾個關于DVPP記憶體問題的典型案例，并給出原因分析及解決方法。 本文分享自華為云社區《FAQ_DVPP記憶體問題案例》，作者：昇騰CANN。 DVPP ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:43:03 more
  • msf學習

    msf學習 以kali自帶的msf為例 一、msf核心模塊與功能 msf模塊都放在/usr/share/metasploit-framework/modules目錄下 1、auxiliary 輔助模塊，輔助滲透（埠掃描、登錄密碼爆破、漏洞驗證等） 2、encoders 編碼器模塊，主要包含各種編碼 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:42:59 more
  • Halcon軟體安裝與界面簡介

    1. 下載Halcon17版本到到本地 2. 雙擊安裝包后 3. 步驟如下 1.2 Halcon軟體安裝 界面分為四大塊 1. Halcon的五個助手 1) 影像采集助手：與相機連接，設定相機引數，采集影像 2) 標定助手：九點標定或是其它的標定，生成標定檔案及內參外參，可以將像素單位轉換為長度單位 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:42:17 more
  • 在MacOS下使用Unity3D開發游戲

    第一次發博客，先發一下我的游戲開發環境吧。 去年2月份買了一臺MacBookPro2021 M1pro(以下簡稱mbp)，這一年來一直在用mbp開發游戲。我大致分享一下我的開發工具以及使用體驗。 1、Unity 官網鏈接： https://unity.cn/releases 我一般使用的Apple ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:40:19 more

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