Time will tell（時間會證明一切）.
前言
眾所周知，現在很多行業，都離不開用Excel，如：
（1）做財務的，要用Excel做報表；
（2）做物流的，會用Excel來跟蹤訂單情況；
（3）做HR的，會用Excel算工資；
（4）做分析的，會用Excel計算資料做報表，
不知道你有沒有這樣的經歷，每次你用Excel做資料分析時，你往往會生成好多張作業簿，來做中間計算程序，滑鼠一路移到最后一頁，才出現最終結果表，
這種現象在咨詢師，分析師很常見，
如果這時候源資料出了些問題，你可能要從第一種報表開始看起，然后，一張張的仔細查看，確定錯誤出在哪，而且，這樣一張張切換作業簿，很容易看花眼，錯上加錯，
為了避免這種情況，希望達到報表自動化，很多人開始學Excel的高級技能 - VBA，
但其實，VBA并不容易學，第二，VBA在資料量大的情況下，運行的很耗時，
下面我總結了一些 Excel 讓人頭疼的地方：
1、連套錯誤
如果一個資料發生變化，而且這個資料在作業簿里多次被用到，萬一其他地方沒有參考公式，那么這個錯誤，很有可能要花很多手工和眼力去修改，而且還不一定能夠改對，
2、不可擴展
Excel最多只有1048576行，16384列，如果你的資料很多，而且你的電腦記憶體又不夠多的時候，很有可能出現，一直在處理或者直接跳出，沒有保存的現象，
我猜很多人都出現過這個現象，
3、性能不好
一旦Excel資料量太大，就會大大影響你的作業簿的效率，有時候，你哪怕新增一個數字，都要花很久才能輸入完成，更別說，打開和保存作業簿了，
4、公式復雜
由于Excel的單元格公式必須要在一句里面寫完，所以計算邏輯一旦復雜，不管是你在寫的時候，還是公式出錯的時候，或者別人讀你的公式時候，都會非常的麻煩，往往要花很多時間，來弄懂邏輯意義，
5、災難性的忘記保存
要是遇上死機，自動跳出；或者手滑按了關閉，那么恭喜你，你可能一個上午的作業都白做了，
6、協同作業
雖然現在市面上云平臺共享Excel供大家使用，
但是在如今大資料統計下，尤其在中國，Excel還是在本地機器上運行和編輯，這樣的就對協同作業造成很大的不便，
7、版本控制
Excel的報告通常是V1，V2，VF版本來的，如果是多人經手，你還能看到John_V1，Lily_V2等，如果兩個人同事都在改V3版本，又差不多時間發出，那就完全悲劇了，
8、公司運營
其實最早Excel是用來做一些小的，快速計算的事情，并不算入公司層面的永久方案的，
但現在，越來越多的需求是Excel的報表要求對接財務系統，運營系統，而Excel本身開發設計的時候，根本不是處于這些目的設計的，
所以不僅維護麻煩，而且這種報表在公司內部打通也不是一件容易的事，
說了那么多讓人頭疼的地方，那么我們應該怎么解決呢？
答案是：學Python！
問題來了，為什么要學Python呢
1、 Python簡單
首先Python容易學習，而且用途非常廣泛，
2、 有利于找作業
求職網上逛一圈，你會看多越來越多的職位招聘要求，除了會Excel外，還要求會Python，
3、可以偷懶呀
掌握了python后，你絕對能在1小時內，完成別人用Excel花2天做的事情，別人996，你拿著手機偷偷玩王者榮耀，沒有比這更爽的了吧！
為什么學Python，不學C++，JAVA呢？
雖然很多人說C++，JAVA也能完成Python的功能啊，為什么不學他們？理由有2點：
1、不容易學
2、代碼太復雜
同一個資料處理，C++可能需要10行，而Python一行就可以搞定，
Python可以幫你做很多事情
Python還提供很多已經預先寫好的代碼，你只要參考一下就可以，連代碼都不用寫，
比如：
-
讀寫清理資料
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統計計算
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外部資料庫直接對接
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機器學習建模
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畫一些美觀，而且有互動性的圖表
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寫SQL
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自動發送Email
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網頁爬蟲
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自動化
-
和Excel互動（如果你真的喜歡用Excel）
看完這10點，是不是覺得Python像一個萬能藥呢，
學會1樣，就能幫你做100樣的感覺，
教你如何擺脫低效的學習和作業方式，不再微信訊息回復到深夜，不再堆積郵件，高效實作檔案批量統計、修改等處理作業，
讓你不再被迫996，不再苦于沒有新的出路不敢跳槽！
所以對于職場想要加薪、提升作業效率的、實作快速自動化辦公的同學、朋友，學Python的步伐一定不能停！
現在從事財務作業、采購作業、行政作業、運營作業；又或是學生黨的你，會一點Excel，加上看了上面的介紹后，趕緊重拾Python的學習熱情吧，全新開啟你的職場大門，
絮叨
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