【引言】
在編程中FLOAT型資料經常使用,浮點型資料的精度又比較精確,例如0.111111多少,而整數比如INT型資料就不能表示這個精度的問題,如果實在大型的程式設計開發的時候精度的問題往往會引起整個程式的崩潰,
【浮點數的一般表示】
- 移位的概念:我們知道對于一個任何進制數來說,小數點的變化移動往往使得這個數字成進制倍數的增加或者減少,二進制也一樣如此,二進制數小數點向左移動,值變成原來的1/2倍,而小數點向右移動,往往引起值增加為原來的二倍(事實上移位可以處理很多的問題,但這不是重點),
- 一般來說浮點數由以上幾部分組成,
- 但是為了便于軟體的移植性,人們對浮點數做了新的標準:IEEE754標準的浮點數
【IEEE754標準的浮點數的表示和轉換】

下面給出一個例子
【例】(236.5)-》IEEE754浮點數

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