雖然看了很多理論（比如帶不帶label），但是遇到真實應用還是無法區別，感覺自己鉆了牛角尖。。。
1. 根據收入水平，以及過去的購物行為，來給顧客分類。
2. 探索買了和沒買吸塵器的顧客有什么不同的特征。
3. 電商網站分析經常購物與偶爾購物的顧客特征。
4. 基于癥狀把病人分成不同的組別。
uj5u.com熱心網友回復：
沒有人嗎？？？uj5u.com熱心網友回復：
有個很簡單的區分方法，就是監督學習每次學習都是有標準答案的。還有你的舉例和問題毫無關系，監督學習與非監督學習的區別在于訓練程序，不在于推理程序。uj5u.com熱心網友回復：
我舉得例子是給的題目需要判斷是監督還是非監督學習
uj5u.com熱心網友回復：
4基于癥狀把病人分成不同的組別。 舉例：通過分析，應該把病人分成咳嗽的人和不咳嗽的人，這是你的推理程序。然后你解決這個問題，開始使用模型訓練，采集資料。 你可以手工標記那些咳嗽，那些不咳嗽。再訓練，，這叫監督學習。你也可以不標記，通過資料聚類等方法直接得到，這個是無監督學習。說的可能有點偏差，大概是這個意思。轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/qita/66738.html
標籤：人工智能技術
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