題目B：汽油辛烷值建模
隨著當今計算機與各類程式軟體的開發使用,化學計量學不斷發展,人們可以在近紅外光譜區內采集大量的資料,并使用各種有效的統計方法,把近紅外光譜技術應用于定性與定量.近紅外光譜為分子振動光譜的倍頻和組合頻譜帶,主要是對含氫基團的吸收,包含有絕大多數型別有機物的組成與分子結構的豐富資訊.原理是基于不同的基團或同一基團在不同化學環境之中吸收波長的差異.該技術具有快速,簡便,樣品無需處理,適合在線分析等特點.近紅外光譜技術主要應用于農產品,醫學,制藥等行業,研究的熱點方向是儀器的相關改進和新的化學計量學演算法.對近紅外光譜資料進行處理的常用化學計量
2020研究生華為杯數學建模比賽題目
題目A：芯片相噪演算法
題目B：汽油辛烷值建模
題目C：面向康復工程的腦信號分析和判別建模
題目D：無人機集群協同對抗
題目E：能見度估計與預測
題目F：飛行器質心平衡供油策略優化
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標籤：AI
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