我從網上查找了bagging和隨機森林演算法的介紹,似乎隨機森林是準確率更高的一種演算法。但我用WEKA進行演算法比較卻發現了bagging比隨機森林更有優勢的情況,請問這是怎么一回事?如果一個資料集bagging更適用,那么它應該滿足什么條件呢?

這是運行結果,適合bagging的資料集地址如下:https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Musk+%28Version+2%29
請問一下各位這是因為什么?
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